《PNAS》首篇文章由于AI瞎编参考文献被撤稿

编辑部指出，本文评论中存在关于不可验证引用的问题。作者确认，他们使用了Microsoft Copilot将引用文章的PubMed ID转换为格式化的参考文献列表，但提交前并未对这些参考文献进行核实。

PNAS的图1

此外，作者还使用生成式人工智能创建了图1。根据PNAS政策规定：“作者需对使用生成式AI软件生成的内容承担全部责任，并必须彻底核实其准确性。除非该软件是研究工作的核心内容，否则不得使用图像或图形生成工具。” 因违反编辑政策，编辑部决定撤回本文。iNature编辑部核查了其作者所列举的参考文献，发现大部分文章都查找不到（黄色阴影）。

这起撤稿事件也提醒我们：AI 写作本身并不可怕，真正危险的是未经核验的“看似完整”。尤其是参考文献，一旦出现不存在、信息错配或来源无法追溯的问题，不仅影响论文质量，更可能触及学术诚信风险。

在论文投稿、返修或定稿前，建议先对参考文献做一次真实性核查。为此，我们也提供了 AiScholar 参考文献真实性检测（首次免费），帮助大家快速排查潜在问题，多一道检查，就少一分风险。

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