关于BNNIO 2026会议召开形式调整的通知

尊敬的作者:


您好!

十分感谢您对2026生物神经网络与智能优化国际研讨会(BNNIO 2026) 的关注与支持。因主办方原因,大会组委决定原定于2026年1月16-18日举办的2026生物神经网络与智能优化国际研讨会(BNNIO 2026) 决定调整为线上召开的形式。


由于会议召开形式调整给您带来的不便,我们深表歉意。BNNIO 2026会务组将竭尽全力确保会议的顺利进行,并为参会者们提供一个更高质量的学术交流平台,我们期待与您在线上平台相见、交流!


会议召开形式调整不影响论文正常审核录用以及发表!(论文将继续在ACM出版社见刊,不受影响!)

我们仍期待您的积极投稿、参会。


【投稿通道:https://www.ais.cn/attendees/paperSubmit/YJQEIA

【参会报名通道:https://www.ais.cn/attendees/toSignUp/FNJRAJ


若您有任何疑问或需要进一步的信息,请及时与会议老师联系。再次感谢您的理解和支持!

祝各位作者投稿顺利、参会愉快!



BNNIO 2026组委会

2026年1月6日



2026/01/06 15:29
【BNNIO 2025】主讲嘉宾确认
主讲嘉宾

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曾念寅 教授

IEEE Senior Member

厦门大学


曾念寅,博士,厦门大学教授,博士生导师。主要研究方向包括数据智能分析(建模,学习,优化与决策),人工智能驱动的自动化(AI+航空/工业/医疗)。主持负责包括国家自然科学基金、国家重大科技专项专题、福建省杰青等20余项科研项目。在IEEE TNNLS, TCYB, TKDE, TII, TMI, TBME等领域内权威刊物上发表SCI论文100余篇、ESI高被引/热点论文20余篇,谷歌引用万余次,H指数43;主编/参编出版专著/教材/章节5部;获授权国家发明专利等知识产权18项(转化2项),团体标准1项。获中国发明协会发明创业成果二等奖、福建省自然科学二等奖和三等奖、重庆市自然科学一等奖和厦门市科技进步二等奖等科技奖;获厦门大学“南强青年拔尖人才”、福建省和厦门市高层次人才、厦门市重点人才、福建省杰青、韩国高等教育财团International Scholar Exchange Fellowship、全球前2%顶尖科学家、科睿唯安“全球高被引科学家”等称号。担任Neurocomputing, Computers in Biology and Medicine, Evolutionary Intelligence, 电子与信息学报,中国图象图形学报等10个期刊副编辑、编委/青年编委和多个国际会议程序委员会成员工作;吴文俊人工智能科学技术奖,国家自然科学基金项目以及波兰国家科学中心项目、智利国家研究与发展局项目通讯评审专家。担任中国科协航空发动机产学联合体工作联络员、中国人工智能学会青工委委员、中国自动化学会工业物联网技术与应用专委会和普及工作委员会委员、以及IEEE CIS Task Force on Big Data委员。

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何强 教授

东北大学

何强,男,山东枣庄人,工学博士,东北大学计算机科学与工程学院长聘教授,博士生导师、硕士研究生导师。从事边缘计算、算力网络、端边云协同、智能网络、人工智能(模型可解释性、安全性)、机器学习算法(图神经网络、多智能体)等方向教学研究工作。目前担任IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering、IEEE/ACM Transactions on Networking、IEEE Transactions on Computational Social Systems等多个国际知名期刊审稿人,CCF高级会员、IEEE会员、CCF互联网专委会、网络与数据通信专委会执行委员,CCF YOCSEF沈阳 2025-2026 主席,担任20多个国际/国内期刊编委。

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杨瑞 副教授

东北大学

杨瑞博士现为西交利物浦大学智能科学系副教授(博士生导师),并担任智能控制与优化校级研究中心主任、苏州市人工智能创新应用副实验室主任。2008年和2013年分别在新加坡国立大学获得学士和软件(全)额课题资助),近年来在机器学习、脑机接口、工业智能等领域开展研究工作,拥有丰富的科研经验并取得创新性的研究成果。荣获山东省自动化学会人工智能自然科学技术奖自然科学(张嗣瀛奖)一等奖、苏州市人工智能学会人工智能自然科学奖二等奖、西交大学年度科研卓越奖。

时间:2026年1月16-18日

 大会官网:www.bnnio.net

大会地点:中国-珠海

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BNNIO 2026所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿,经过严格的审稿之后,最终所录用的论文将被ACM ICPS (ACM International Conference Proceeding Series) 出版论文集(ISBN: 979-8-4007-2232-5),并提交至EI Compendex, Scopus检索。目前该会议论文检索稳定。

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2026/01/04 10:44
【出版通知】BNNIO确定为ACM出版

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BNNIO 2026所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿,经过严格的审稿之后,最终所录用的论文将被ACM ICPS (ACM International Conference Proceeding Series) 出版论文集,并提交至EI Compendex, Scopus检索。目前该会议论文检索稳定。


征稿主题

人工智能

神经网络

人工智能

人工神经网络

深度学习

自然语言处理

计算机视觉

知识图谱构建

可解释性机器学习

具身智能

深度神经网络

卷积神经网络

生成对抗网络

递归神经网络

神经网络结构

神经符号混合模型

神经网络的可解释性与可视化方法

神经网络在医疗、金融、能源等领域分析和研究

智能优化

生物神经网络

进化算法

群体智能

机器学习

强化学习

进化优化算法的理论与应用

群智能与协同优化

强化学习在优化问题中的应用

智能启发式与元启发式算法设计

优化算法的可解释性与鲁棒性研究

卷积神经网络(CNN)在图像处理中的应用

递归神经网络(RNN)及其在序列数据中的应用

自编码器与生成模型

神经网络在自然语言处理(NLP)中的应用

神经网络在医学影像分析中的应用

神经网络在生物信息学中的应用

神经元动力学与电生理特性

突触的可塑性机制与学习调控

神经回路结构与功能动力学

类脑神经形态计算与可塑性译码

生物神经信号解码与脑机接口

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Ms. Li | 李老师(邀请码:L8168)

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会议邮箱:icbnnio@163.com

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2025/12/23 10:37
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