2026生物神经网络与智能优化国际研讨会（BNNIO 2026)
2026 International Symposium on Biological Neural Networks and Intelligent Optimization
时间：2026年1月9-11日
大会官网：www.bnnio.net
大会地点：中国-三亚
接受/拒稿通知：投稿后1周
收录检索：EI Compendex，Scopus
BNNIO 2026旨在汇聚来自生物神经科学、人工智能、计算机科学及智能优化领域的顶尖学者、科研人员及产业界专家，共同探讨生物神经网络与智能优化技术的最新研究进展、前沿理论与应用突破。会议涵盖生物神经网络的动力学机制、神经可塑性、生物智能模型等基础科学问题，以及智能优化算法、智能决策和类脑计算的理论创新与实际应用。BNNIO 2026将促进跨学科交流，推动类脑智能与智能优化技术的深度融合，助力面向未来人工智能的发展与产业升级。为保证本次会议的学术质量，吸引更多的原创高水平学术论文，现公开征稿，欢迎广大从事有关生物神经网络、智能优化的教学、科研人员和学生踊跃投稿。
主办单位：
协办单位：
人工智能 | 神经网络 |
人工智能 人工神经网络 深度学习 自然语言处理 计算机视觉 知识图谱构建 可解释性机器学习 具身智能 | 深度神经网络 卷积神经网络 生成对抗网络 递归神经网络 神经网络结构 神经符号混合模型 神经网络的可解释性与可视化方法 神经网络在医疗、金融、能源等领域分析和研究 |
| 智能优化 | 生物神经网络 |
进化算法 群体智能 机器学习 强化学习 进化优化算法的理论与应用 群智能与协同优化 强化学习在优化问题中的应用 智能启发式与元启发式算法设计 优化算法的可解释性与鲁棒性研究 | 卷积神经网络（CNN）在图像处理中的应用 递归神经网络（RNN）及其在序列数据中的应用 自编码器与生成模型 神经网络在自然语言处理（NLP）中的应用 神经网络在医学影像分析中的应用 神经网络在生物信息学中的应用 神经元动力学与电生理特性 突触的可塑性机制与学习调控 神经回路结构与功能动力学 类脑神经形态计算与可塑性译码 生物神经信号解码与脑机接口 |
BNNIO 2026所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，会议所录用论文将以论文集的形式提交出版，出版后提交 EI Compendex, Scopus检索。
>>>投稿注意事项：
◆ EI会议的稿件排版后不得少于4页。
◆ 会议仅接受全英稿件。如需翻译服务，请联系会议老师。
◆ 发表论文的作者需提交全文进行同行评审，仅做报告不发表论文，只需提交摘要。
◆ 论文应具有学术或实用价值，未在国内外学术期刊或会议发表过。涉嫌抄袭的论文将不被出版。
◆ 作者可通过CrossCheck, iThenticate或其他查重系统自费查重，由文章重复率引起的被拒搞，将由作者自行承担。
◆ 论文格式需按出版社要求的模板进行排版，会议论文模板下载 → 前往“会议资料处”栏目下载。
◆ 投稿流程全程在艾思科蓝线上完成，可点击下方图标直达投稿页面。
| 类别 | 注册费（人民币） | 退款须知 如果与会者因个人原因要求取消会议并退款，适用以下退款政策： 在会议召开前60天。退还70%的款项 会议前30-60天。退还50%的款项 会议前30天内。退还30%的款项 会议结束后:不退款 取消和退款请求必须通过电子邮件正式提出。 组委会保留因不可抗力而改变会议日期和地点的权利。因不可抗力事件造成的损失不承担任何责任，退款政策也不适用。 |
| 投稿(8页) | 4200元/篇 | |
| ★学生投稿优惠价(8页) | 4000元/篇 | |
★投稿早鸟价:投稿(8页) (需在2025年8月15日前完成投稿和注册) | 3800元/篇 | |
| 超页费(第9页起算) | 400元/页 | |
| 仅参会不投稿 | 1200元/人 | |
| ★仅参会不投稿(团队参会3人以上) | 1000元/人 | |
| 加购论文集 | 500元/本 |
1.口头报告：论文一经录用即可注册参会报名口头报告，时间为15分钟，含问答环节。无投稿亦可报名。
2.海报展示：论文一经录用即可注册参会、展示海报，海报尺寸为A1竖版（宽*高：594mm*841mm，JPG/PNG格式，模板点击会议资料下载）。无投稿亦可报名。
（*注：提交海报至会议邮箱：contact@icceic.org，邮件主题：海报展示+姓名+论文编号+现场参会/线上参会）
3.听众参会：无需提交稿件，直接注册听众参会即可
**报名参会：本会议由艾思科蓝支持在线报名，请点击以下图进行报名参会：
| 日期 | 时间 | 内容 |
| 2026年1月9日 | 13:00-17:00 | 报名注册 |
| 2026年1月10日 | 09:00-12:00 | 主题报告 |
| 12:00-14:00 | 午餐时间 | |
| 14:00-17:30 | 口头报告 | |
| 18:00-19:30 | 晚宴 | |
| 2026年1月11日 | 09:00-18:00 | 学术考察活动 |
Ms. Li | 李老师（邀请码：L8168）
联系手机(微信)：+86-17702011286
会议邮箱：icbnnio@163.com
QQ咨询：3801364996
李老师微信
