目前AI存在的挑战与困难还有哪些-艾思学术

目前AI存在的挑战与困难，艾思学术认为主要还存在着三大矛盾：AI带来的社会变革、AI创造利益与AI适应社会。

2019-2020AI越来越多进入我们的视野，尤其在2019年末，很多人在传ai将要取缔seo了，文章不用人来写了，其实很多做seo的人内心是很慌乱的，但随着新冠肺炎的发生很多关于ai面世的新闻少了许多，但在这次新冠肺炎中，屡次传出AI在这次新冠肺炎中所创造的价值，很多事=是我们人类无法媲美匹敌的。但总体上来说，目前我们所接触到的AI还有很多路程要走，我们还只是走在AI的第二阶段，AI趋势的发展还有很长一段距离，想了解AI进程的可以看下作者发的AI SCI学术论文创作可能新究竟有多高了解AI进程看下我们距离顶级AI将要走过的历程与时间。

AI的发展是我们有目共睹的，不论是在哪个领域，其实ai最初出现的是seo领域，早期是通过火车头+伪原创来实现AI的伪原创功能，而目前AI在学术领域也是取得不错的成就。

计算机视觉领域“奥斯卡”CVPR 2020官方公布论文收录结果，伴随投稿数量激增，接收率开始经历了一个持续下降的过程。今年，在6656篇有效投稿中，共有1470篇论文被接收，接收率为22%左右，相较去年25%的入选率，同比下降3%。在论文接收率下降的同时，中国科技企业被录取论文数量却不降反增，百度作为AI代表企业今年中选22篇，比去年的17篇增加了5篇。

另外，据国外媒体报道，美国白宫科技政策办公室呼吁研究人员使用人工智能技术来分析大约2.9万篇学术论文，以更好地解读新冠病毒的一些重要问题。AI的利用与成果是有目共睹，无可否认，但我们要认清现实目前的AI其实还是存在大量问题。

AI技术带来的变革

目前AI技术早已相之前对比较可用，并且又划算的技术来阐述，我们能否立即催产一个商业模式，如同“无人零售”是否能够根据立即降低企业成本，立即提升付款效率和店面经营的效率；或是工业生产场地是否就能够用技术做迅速快递分拣的业务流程，乃至能够让智能机器人布成生产流水线立即办事，把它放到具体场景看，是否可以降本增效，造就新的商业模式。

AI技术创造利益

学术界是让你见到了AI的一些益处，另外也强调了AI的一些缺点。例如：非常容易经常出现攻击，给有误的数据信息就会经常出现错误的缺点。这种是产业链要高度关注的，你只见到它的益处而沒有去多掌握它的负面信息，随后就心急的想运用在一些Critical的场景，将会会造成一些负面影响，造成群众、顾客对AI的自信心降低，它是一个相对比较危险的地方。

AI如何适应社会

实际上说什么？究竟如何去适应社会符合社会需求点，切合我们的生活。

一、要从经济发展的视角看来，如何把AI技术装进去，让AI成为我们经济增长得动力。

二、监管好它的风险性，这一风险性务必让企业界真的了解。作为一个商品，就不可以讲只能95%的安全可靠性。只有我们能确保他它的安全性，让它适应我们的社会，因此AI的成熟必须解决此类矛盾。