张景胜相关研究成果介绍⑤：个性化学习真正缺的不是概念而是可复制的好做法

个性化学习真正缺的不是概念而是可复制的好做法

一、研究背景与问题提出

这篇文章虽然篇幅不长，却抓住了个性化学习领域一个很关键的症结：大家都在谈个性化学习，但真正缺少的往往不是定义，而是经过实践检验、可以借鉴的好做法。作者因此把注意力放在了“什么样的实践值得总结”上。

在作者看来，个性化学习至少包含三个基础属性，也就是以学生中心的方式组织学习、允许学习过程具有灵活性，以及支持学生对学习拥有更强的学习自主权。问题在于，这三个属性如何在真实课程和教学场景里被落实，并不是一句口号就能解决。

二、核心方法与关键机制

作为专刊导言，文章并没有构造实验模型，而是通过梳理专刊入选论文，把个性化学习中已经出现的一批有效路径归纳出来。作者从文献与案例出发，观察这些实践究竟在解决什么问题，又依靠了哪些教学和技术组合。

文章特别强调，技术并不是个性化学习的全部，但它往往是让个性化真正发生的关键支撑。无论是混合学习、任务推荐、实验课程中的自主评估，还是咨询与支持系统，本质上都在试图让不同学生用更适合自己的方式进入学习过程。

三、实验结果与结论

文章的核心判断是，个性化学习已经从概念讨论逐渐走向多样化实践，而且这些实践之所以有效，往往都同时兼顾了学习差异、学习灵活性和学生自主参与。

作者通过专刊中的不同案例进一步说明，个性化学习并不是单一模式，而是一组可以在不同教育层次、不同课程类型和不同技术条件下展开的策略集合。真正值得关注的，不是哪一种工具最先进，而是哪一种做法最能回应学生的真实差异。

四、研究价值与启示

这篇文章的意义，在于它为个性化学习研究搭了一个承上启下的框架。一方面，它帮助读者快速抓住这个领域当前真正关心的问题；另一方面，它也把成功实践背后的共通逻辑抽了出来，方便后来者继续延伸。

对教学实践来说，它释放的信号很明确：个性化学习不是非要大规模技术改造才能开始，关键是课程设计是否愿意真正尊重学生差异，并给学生保留更多选择、节奏和参与空间。

作者简介

张景胜，香港都会大学资讯科技处资讯科技总监、博士。主要工作与研究方向包括信息技术管理、教育科技、电子图书馆、混合学习与教学大数据，聚焦高校数字化转型、智慧校园建设，以及人工智能在教学、学习、科研和大学运营中的应用等问题。

ORCID：0000-0002-7323-0961

DOI：10.1080/10494820.2021.1894830