投稿量暴增，6家期刊集体宣布：暂停收稿

此次暂停收稿的共有6本期刊，其中前5本目前已直接暂停接收新稿件，第6本没有关闭入口，但会延迟处理新到的稿件，期刊名称如下：

• Annales de l'Institut Henri Poincaré（概率论与统计学版）

• Bernoulli

• Electronic Journal of Probability

• Electronic Communications in Probability

• ESAIM: Probability and Statistics

• 《Stochastic Processes and their Applications》

需要澄清的是，这不是停刊，审稿流程照常运转，已投的稿子不受影响，修改稿也照常提交。暂停大约持续到 11 月上旬，各家打算利用这段时间重新制定投稿政策和审稿规则，等于给整个编辑系统按了一次暂停键。

表面上看，投稿量上涨说明期刊影响力在提升，但当稿件增速远超编辑和审稿资源的增速，就从资产变成了负担。

联合声明里的原话是：投稿数量急剧上升，给整个编辑系统带来前所未有的压力；按现有节奏，编辑团队已难以为每篇稿件投入他们认为必要的时间和精力。

一篇论文投进来后，编辑初审、判断是否送外审、找对口专家、发出邀请、盯进度、组织修改意见，每一环都在消耗的是专家的时间。

投稿激增而审稿人队伍没有同步扩大，结果就是找审稿人越来越难、周期越拖越长。

其实这不是第一次有出版方把矛头指向 AI，此前已有多起相关讨论：

今年 4 月，《Organization Science》一项基于近七千份投稿和上万份审稿意见的研究发现：ChatGPT 发布后该刊投稿增长 42%，且 AI 生成文本的增多与论文写作质量下降明显相关。

今年 6 月，SAGE 旗下《Information Polity》的编辑撰文称，该刊 2023 年以来投稿量翻了一倍多，怀疑 AI 写作工具的普及是重要原因；

今年 9 月，《SIAM News》刊文引用 arXiv 数据：2019 年全年新投稿约 15.6 万篇，2025 年已接近 28.5 万篇，仅 2022 到 2025 年就涨了约 53%；

虽然这些数据有一定局限性，代表不了全部期刊，但都在说明：写论文的成本在快速下降，但专家读懂并评价一篇论文所需的时间，并没有同步变少。

1. 投稿要趁早。审稿周期变长是系统性问题，短期不会缓解。如果是为了毕业、结题、职称，建议尽早投稿，避免被卡在“论文被接收”上，同时备好 1–2 本备选期刊。

2. AI 使用要如实说明。越来越多期刊要求披露 AI 使用情况，可以用于润色语言、整理文献、辅助代码等，但要在稿件中声明。要注意的是，一些严格的期刊对AI使用已有明令禁止的规定，需看期刊具体要求。

3. 别靠 AI 凑数量。“看似完整却缺乏创新” 的稿件正是期刊承压的主因，核查只会越来越严。已有期刊电话核验作者是否真正理解自己的论文，注水发论文，风险越来越高。