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Generative AI in Smart Agriculture: Advances, Applications and Challenges

🔹 Dr. Yang Li, Shihezi University, Shihezi, China.

🔹 Dr. Halit Apaydin, Ankara University, Ankara, Turkey.

🔹 Dr. Shuangqi Li, Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong, China.

《Computers and Electronics in Agriculture》刊载国际范围内计算机硬件、软件、电子仪器和控制系统的开发与应用进展，旨在解决农业领域的问题，包括农学、园艺（食品和休闲娱乐方面）、林业、水产养殖以及畜牧业/畜牧业。 

该期刊发表原创论文、综述和应用笔记，主题涉及计算机或电子设备在植物或动物农业生产中的应用进展，涵盖农业土壤、水、病虫害、受控环境、结构和废物，以及动植物本身。此外，期刊还涵盖农场收获后作业，例如干燥、储存、物流、产量评估、动植物材料的修剪和分离，这些都被视为农业的一部分。相关技术领域包括人工智能、传感器、机器视觉、机器人、网络和仿真建模。

JCR Q1，中科院1区，最新影响因子：7.7

• 基于深度学习的农业应用的多模态生成数据融合

• 基于深度学习和生成数据的作物病害检测与病虫害管理

• 结合生成式人工智能的智慧农业实时决策系统

• 基于生成式人工智能和农业领域知识的智能灌溉系统

• 农业数字孪生系统中物理数据与生成数据的融合

• 智慧农业应用中生成式人工智能的安全和隐私问题

• 具体农业应用中生成数据的质量评估与清洗

• 农业场景图像和视频的生成、识别与攻击防御

• 基于生成式人工智能和边缘/云计算的分布式协同学习

• 利用生成式人工智能实现高效智慧农业应用的案例研究

 • 投稿截止日期：2025年12月31日

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