Big Data
期刊ISSN: 2167-6461
E-ISSN: 2167-647X
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自引率: 3.3%
SCI期刊JCR分区
SCI期刊JCR分区等级:1区
按学科分区
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
Q1
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
Q2
最新中科院SCI期刊分区(基础版)
大类学科
工程技术
3区
小类学科
计算机:跨学科应用
4区
计算机:理论方法
3区
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最新中科院SCI期刊分区(升级版)
大类学科
计算机科学
4区
小类学科
计算机:跨学科应用
4区
计算机:理论方法
4区
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期刊简介
Big Data is the leading peer-reviewed journal covering the challenges and opportunities in collecting, analyzing, and disseminating vast amounts of data. The Journal addresses questions surrounding this powerful and growing field of data science and facilitates the efforts of researchers, business managers, analysts, developers, data scientists, physicists, statisticians, infrastructure developers, academics, and policymakers to improve operations, profitability, and communications within their businesses and institutions.
出版信息
出版商
Mary Ann Liebert Inc.
涉及的研究方向
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
年文章数
45
出版国家或地区
UNITED STATES
是否OA
Cite Score相关
Cite Score SJR SNIP 排名
4.2 0.643 1.647
学科
大类学科:Decision Sciences
小类学科:Information Systems and Management
分区
Q2
学科
大类学科:Decision Sciences
小类学科:Information Systems
分区
Q2
学科
大类学科:Decision Sciences
小类学科:Computer Science Applications
分区
Q2
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