技术分类：

先进制造与自动化  高性能、智能化仪器仪表

需求类型：新技术开发  
根据脉冲涡流衰减曲线的多特征，进行缺陷反演，特别是保温层下的缺陷识别。最好是能够抽象出数学特征模型，利用神经网络、机器学习等人工智能算法，通过缺陷样管的样例库，完成学习和结果预测

当前技术情况：

单特征反演。

拟解决的问题：

根据脉冲涡流衰减曲线的多特征，进行缺陷反演，特别是保温层下的缺陷识别。最好是能够抽象出数学特征模型，利用神经网络、机器学习等人工智能算法，通过缺陷样管的样例库，完成学习和结果预测.