行业领域

电子信息技术

需求背景

目前，世界各国都在积极研发自动驾驶汽车，我国的自动驾驶汽车在复杂环境识别、智能行为决策和智能控制等方面实现了新的技术突破，已经达到世界先进水平，为了节能环保，现有自动驾驶汽车优先选用新能源汽车，但是充电问题始终是新能源汽车发展的主要阻碍。随着社会的发展，汽车已经成为人们出行必不可少的交通工具，但是随着汽车数量的增多，汽车的安全驾驶已成为社会极为关注的问题。现酒驾以及无证驾驶对社会的危害非常之大，不仅伤害自己，还伤害他人，酒驾以及无证驾驶行为对人民的生命及财产有着很大的危害。因此，怎样解决该些现象，已成为不容忽视的问题。

综上所述，现有技术存在的问题是：现有的汽车驾驶过程中，不能有效的识别酒驾以及无证驾驶的行为，对人民的生命及财产有着很大的危害。同时现有的安全驾驶系统也无法对驾驶员的身份进行有效的识别。

需解决的主要技术难题

对疲劳驾驶全方位来判断驾驶员是否出现疲劳症状，专注于自动驾驶

核心技术的研发及在智能安全出行场景的应用。

1.需解决问题：

（1）基于方向盘转角、车速等行驶参数的检测方法。这种方法的原理

是通过分析驾驶员的行驶轨迹，以及方向盘转角的频率和幅度等参数，来

判断驾驶员是否出现疲劳症状。

（2）基于驾驶员头部、眼部、面部等部位的生理信号检测方法。这种

方法的原理是通过分析驾驶员的生理信号，如眼睛闭合程度、眨眼频率、

头部姿态等，来判断驾驶员是否出现疲劳症状。

（3）基于车辆行驶轨迹的检测方法。这种方法的原理是通过分析车辆

的行驶轨迹，以及车辆的偏移程度、行驶速度等参数，来判断驾驶员是否

出现疲劳症状。

（4）除了以上的方法，还有一些其他的方法可以帮助检测疲劳驾驶，

如使用红外线体温 计、监测驾驶员的手部肌肉活动等。同时，一些新型技

术如脑电信号分析、面部表情分析等也在疲劳驾驶的检测中可以应用。

期望实现的主要技术目标

（1）隐藏式摄像机镜头，不影响司机驾驶感受,可采用黑色透光材料

设计,从外面看不到摄像头。

（2）可采用全金属可 360 度调节支架,方便调整拍摄角度，任意安装

面均可看清司机脸部(采用球头支架)。

（3）内置拾音器,不仅可以看视频,更能听到声音,音视频同步传输至

后台,随时可监控到驾驶行为。