尊敬的专家、学者：
感谢您对第二届计算生物学与系统生物学学术研讨会（CBSB 2026）持续关注。会议将于2026年5月15-17日在中国·杭州。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。
CBSB 2026所有的投稿都必须经过2-3位同行专家评审，经过严格的审稿之后，最终所录用的论文将被ACM International Conference Proceeding Series出版论文集，并提交至EI Compendex, Scopus检索。目前该出版社论文检索非常稳定，版面充足。
会议截稿时间：5月1日23:59分！！【逾期不再征稿】
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征稿主题
| 计算生物学基础与方法 | 系统生物学与网络分析 |
生物信息学方法 基因组计算 蛋白质组学分析 系统生物学建模 网络生物学 进化计算 生物数据挖掘 多组学整合 生物大数据处理 ... | 生物网络建模 系统动力学 代谢通路分析 蛋白质互作分析 转录调控网络 网络拓扑分析 模块与社区发现 多尺度建模 网络驱动的疾病研究 ... |
| 生物信息数据分析与人工智能 | 生物医学与健康医疗应用 |
基因组数据分析 转录组学分析 蛋白质组与代谢组分析 机器学习在生物学中的应用 组学数据深度学习 数据可视化与解析 异常检测与预测 生物特征提取 多模态组学整 ... | 个性化医疗建模 疾病网络分析 药物靶点预测 临床数据分析 生物标志物发现 基因编辑预测 系统药理学 疾病机制建模 医疗决策支持系统 ... |
*其他相关主题均可
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CBSB 2026 会议秘书
联系我们：
Pearl Wu | 吴秘书 (邀请码：W588）
联系手机(微信)：+86-15217204403
QQ：3309133821
2026/04/24 10:53
【主讲嘉宾阵容公布】
尊敬的各位参会者：
我们非常荣幸地宣布，本次大会邀请到3位专家学者亲临报告，分享独家见解，他们分别是：
⭐Mohamad Sawan 教授，RSC/IEEE/CAE/EIC Fellow，西湖大学
⭐黄志伟 教授，西南医科大学
⭐彭昱忠 教授，浙江万里学院
第二届计算生物学与系统生物学学术研讨会（CBSB 2026）会议将于2026年5月15-17日在中国·杭州召开。大会将极大地凝聚中国该领域同仁的力量，使中国计算生物学与系统生物学向更高水平、更高质量发展。本次大会邀请国内外计算生物学与系统生物学领域的知名学者出席，报告将分为：大会报告，邀请报告，口头报告和海报展示。大会交流在计算生物学与系统生物学研究和技术方面取得的最新成果和进展。CBSB 2026组委会热诚邀请计算生物学与系统生物学相关领域的学者同仁、研究生和相关企业参加会议！
会议链接： https://www.ais.cn/attendees/index/ZIFAEZ?invite=W588
投稿链接： https://www.ais.cn/attendees/paperSubmit/ZIFAEZ?invite=W588
参会链接: https://www.ais.cn/attendees/toSignUp/ZIFAEZ?invite=W588
| 主讲嘉宾 |
Mohamad Sawan 教授 RSC/IEEE/CAE/EIC Fellow 西湖大学 | Mohamad Sawan教授是加拿大皇家学会院士、加拿大工程院院士、加拿大工程研究院院士、国际电气电子工程师学会终身会士，是智能医疗设备领域的国际知名专家。他在基于智能微系统的植入式和可穿戴医疗设备领域做出了重大贡献。萨旺教授于1990年在谢布鲁克大学获得电气工程博士学位，1991年在麦吉尔大学进行生物医学工程博士后研究工作，并于1991年至2018年在蒙特利尔大学工程学院担任助理教授、副教授和正教授。2001年至2015年，萨旺教授获聘为加拿大智能医疗设备领域首席科学家（一级）。他曾担任魁北克省大学微系统战略联盟科学主任（1999-2018年）。2016年至2019年，他担任《IEEE生物医学电路与系统汇刊》副主编和主编，并创办了《ELSP神经电子学杂志》并担任主编。 Mohamad Sawan教授于2018年全职加入西湖大学工学院，担任讲席教授。他目前是西湖大学"神经芯片与系统研究中心"（CenBRAIN Neurotech）的创始主任。 Mohamad Sawan教授是旗舰会议——国际IEEE新电路与系统会议（NEWCAS）的创始人，同时也是国际IEEE生物医学电路与系统会议（BioCAS）和国际IEEE人工智能电路与系统会议（AICAS）的联合创始人。他曾主办2016年国际IEEE电路与系统研讨会（ISCAS）、2020年国际IEEE医学、生物学与工程联合会年会（EMBC）以及2023年国际IEEE人工智能电路与系统会议。他曾担任国际IEEE电路与系统学会出版副主席。 |
黄志伟 教授 西南医科大学 | 黄志伟，男，教授，博士，硕士生导师，西南医科大学医学信息与工程学院副院长。厅市共建中枢神经系统药物四川省重点实验室学术带头人，医工医信融合与转化医学泸州市重点实验室学术委员，四川省普通本科高等学校生物医学工程类专业教学指导委员会委员，四川省普通本科高等学校新工科教学指导委员会委员，长期从事生物医学工程专业教学与科研工作，研究方向涉及生物医学信号与仪器、医学图像处理。参研国家级课题2项，主持省部级课题3项，主持厅局级课题3项。近5年以第一作者或通讯作者发表SCI收录论文15篇。获得四川省教学成果二等奖1项，中国医药教育协会科技创新进步三等奖1项。 |
彭昱忠 教授 浙江万里学院 | 彭昱忠，博士毕业于复旦大学，现为浙江万里学院大数据与软件工程学院教授、兼任广西科学院人工智能与生物医药信息研究中心主任；系中国人工智能学会生物信息与人工生命专委会委员、中国计算机学会生物信息学专委会通讯委员、中国自动化学会联邦数据与联邦学习专业委员会委员、广西人工智能学会常务理事兼生物医学信息专委会常务副主任；国家自然科学基金委信息学部、地学部和医学部的基金项目通讯评审专家，以及《计算机学报》等多个国内外权威学术期刊审稿人，CCF推荐B类国际顶会IEEE BIBM的程序委员会委员，先后主持国家自然科学基金项目2项和省级科研项目4项；第一作者或通讯作者在IEEE TMM、Briefings in Bioinformatics、IEEE BIBM、information sciences、Knowledge-Based Systems等期刊和学术会议发表论文50余篇; 作为第一完成人分别获IEEE BIBM2019的The best student paper奖1项和八桂人工智能科学技术奖1项。 |
征稿主题
1、计算生物学基础与方法：
生物信息学方法
基因组计算
蛋白质组学分析
系统生物学建模
网络生物学
进化计算
生物数据挖掘
多组学整合
生物大数据处理
2、系统生物学与网络分析：
生物网络建模
系统动力学
代谢通路分析
蛋白质互作分析
转录调控网络
网络拓扑分析
模块与社区发现
多尺度建模
网络驱动的疾病研究
3、生物信息数据分析与人工智能：
基因组数据分析
转录组学分析
蛋白质组与代谢组分析
机器学习在生物学中的应用
组学数据深度学习
数据可视化与解析
异常检测与预测
生物特征提取
多模态组学整
4、生物医学与健康医疗应用：
个性化医疗建模
疾病网络分析
药物靶点预测
临床数据分析
生物标志物发现
基因编辑预测
系统药理学
疾病机制建模
医疗决策支持系统
论文出版
CBSB 2026所有的投稿都必须经过2-3位同行专家评审，经过严格的审稿之后，最终所录用的论文将被ACM International Conference Proceeding Series出版论文集，并提交至EI Compendex, Scopus检索。目前该出版社论文检索非常稳定，版面充足。
联系我们
Pearl Wu | 吴秘书 (邀请码：W588）
联系手机(微信)：+86-15217204403
QQ：3309133821
2026/04/20 17:06
第二届计算生物学与系统生物学学术研讨会（CBSB 2026）
2026 2nd Symposium on Computational Biology and Systems Biology
快捷通道
会议主页：https://www.ais.cn/attendees/index/ZIFAEZ
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重要信息
大会官网：www.ic-cbsb.net
大会时间：2026年5月15-17日
大会地点：中国 ▪ 杭州
收录检索：EI Compendex，Scopus
论文出版
CBSB 2026所有的投稿都必须经过2-3位同行专家评审，经过严格的审稿之后，最终所录用的论文将被ACM ICPS (ACM International Conference Proceeding Series)出版论文集，并提交至EI Compendex, Scopus检索。目前该出版社论文检索非常稳定，版面充足。
征稿主题
1、生物信息学
下一代与第三代测序技术
DNA、RNA及蛋白质序列分析
序列分析与基因组组装
基因组分析
生成基因组学
蛋白质组学及其他组学
单细胞组学
宏基因组数据分析
功能基因组学
基因表达分析
结构生物信息学
结构生物信息学与计算生物化学
蛋白质折叠
计算蛋白质组学
生物标志物发现
癌症基因组学
群体遗传学
遗传学与群体分析
表观遗传学/表观基因组学
转化生物信息学
分子生物学中的组合优化
2、计算生物学与医学信息学
生命科学的并行与分布式计算
仿生计算
数据挖掘、机器学习与人工智能
生物数据可视化
计算系统生物学
生物过程、通路的建模与仿真
生物网络重建与分析
分子进化与系统发育学
生物系统的形式化验证
医学与生物医学信息学
健康信息学
临床数据库与信息系统
医疗健康领域的大数据分析
数据驱动的医疗健康
疾病分类
药物发现与验证
生物成像
3、其他相关主题
联系老师：吴老师
微信：15217204403
CBCB 会务组
2026年3月10日
2026/03/10 18:07
