第七届信号处理、模式识别与计算机科学国际学术会议(SPCS 2026)
尊敬的各位专家学者、参会代表:
感谢您对第七届信号处理、模式识别与计算机科学国际学术会议(SPCS2026)的关注与支持!目前会议已进入终轮截稿,请您尽快准备好稿件,及时投递,避免错过终轮投稿时间。
以下是会议简要信息:
【IEEE出版 | 往届EI均已检索 | 双一流大学主办 】
【会议时间】2026年8月28-30日
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【主办单位】西南石油大学
【承办单位】西南石油大学计算机与软件学院
【会议地点】中国·成都
【出版检索】IEEE Xplore | EI Compendex | Scopus
【终轮截稿时间】8月14日23:59
【审稿周期】投稿后5-7个工作日通知结果
✅ 权威收录:IEEE独立出版、EI Compendex & Scopus双检索(往届均稳定收录)
【征稿主题】(包括但不限于):信号处理理论与方法、多媒体与生物医学信号处理、智能感知与信息融合、模式识别与计算机视觉、自然语言处理与多模态学习、大语言模型与Transformer架构、可信机器学习与联邦学习、计算智能与智能优化、分布式与高性能智能计算、智能系统与认知计算、信号安全与隐私计算、数据驱动建模与学习算法
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主讲嘉宾
![]() | 宋井宽教授,同济大学,中国 国家“青年特聘专家”,国家杰出青年科学基金获得者。主要研究方向为多模态、具身智能。在多媒体、计算机视觉、人工智能等领域的重要会议和期刊发表论文180余篇,谷歌学术引用17000余次。担任国际SCI期刊IEEE TMM、ACM TOMM等编委,担任多个期刊的评审和多个国际顶级会议(MM'18-'24, IJCAI'18-'24)的领域主席。主持自然科学基金委重点、科技部重点研发课题等多项国家级项目。 研究领域:人工智能、大模型。 |
| 张吉教授,南昆士兰大学,澳大利亚 张吉教授,现为英国皇家学会工艺院终身院士 (RSA Life Fellow)、国际先进技术与工程院院士、国际工程与技术学会会士 (IET Fellow),英国计算机学会会士 (BCS Fellow)、国际应用科学与技术协会会士 (IAAST Fellow)、澳大利亚南昆士兰大学计算机科学终身正教授、博士生导师、 IEEE高级会员,澳大利亚奋进学者(Australian Endeavour Fellow)、昆士兰学者(Queensland Fellow)、加拿大Killam学者(Killam Scholar)、全球大型数据挖掘算法开源平台SPMF的联合创办和负责人, 国际应用科学与技术协会(IAAST) 会议委员会主席、英国牛津大学、英国伦敦国王学院、美国密歇根州立大学、新加坡南洋理工大学和日本筑波大学访问客座教授,新加坡国家科学、技术与研究院(A*STAR)访问客座研究员。张吉教授的主要研究领域包括人工智能、大数据分析、数据科学、机器学习和智能计算等,已在国际主要期刊和国际会议中发表研究论文420余篇,是ESI高被引论文学者,撰写个人专著1部及专著论文10篇,申请专利40余项,在10余个国际会议上担任主席职务,多次受邀做大会主旨特邀报告,超过140次担任国际各类知名期刊和学术会议中担任评委组成员或论文评审,八次获国际会议最佳论文奖。 研究领域:大数据分析、知识发现与数据挖掘(KDD)和计算智能。 |
![]() | 吴晓教授,西南交通大学,中国 博导,四川省杰出青年基金获得者,四川省学术与技术带头人,任中国图学学会应用图学专委会副主任委员,四川省计算机学会副秘书长,可持续城市交通智能化教育部工程研究中心副主任。曾任2017-2018 CCF YOCSEF成都分会主席,2014-2016年CCF YOCSEF成都分会副主席。主持国家重点研发计划课题一项,子课题一项,国家自然科学基金面上项目四项,主持省部级项目二十余项,包括四川省杰出青年基金、四川省重大前沿项目、山西省交通运输厅、河南省交通运输厅等多项科研项目,以及多项横向项目。 研究领域:人工智能、计算机视觉、智能交通、深度学习、图像/视频处理。 |
![]() | 杨新教授,西南财经大学,中国 博士生导师,西南财经大学计算机与人工智能学院副院长,互联网金融创新及监管四川省协同创新中心主任,入选“全球前2%顶尖科学家榜单”,光华英才工程人选(A类),成都市科技青年联合会副主席,中国计算机学会(CCF)杰出会员和杰出传播者,CCF成都秘书长,YOCSEF 成都学术委员会(22-23)主席,CCF数字金融分会常务委员,CCF大数据专委会执行委员,CCF大模型论坛执行委员,CCF传播工作委员会委员和传播大使,中国人工智能学会(CAAI)高级会员和粒计算与知识发现专委会常务委员,四川省人工智能学会常务理事。 研究领域:机器学习与数据挖掘、联邦持续学习、群智协同计算、多智能体与金融大模型、智能决策与金融风险预测。 |
![]() | 秦小林教授,中国科学院大学,中国 中国科学院成都计算机应用研究所副总工程师,研究员,中国科学院大学岗位教授,博士生导师,CCF、CICC、IEEE高级会员,主要从事自动推理与空间智能、行业垂域大模型研究。国家级人才计划项目入选者、四川省天府青城计划科技创新领军人才、省学术和技术带头人、省顶青和杰青获得者,中国科学院西部青年学者等;获省部级一等奖、四川省科技进步二等奖、中国科学院院长奖等,主持国家自然科学基金、国家重点研发计划课题、中国科学院STS计划、四川省人工智能重大科技专项等10余项;发表高水平学术论文30余篇,包括顶级期刊会议IEEE TIP、ACL、CVPR、ICCV等。 研究领域:自动推理,代数视觉、行业垂直大模型,自然语言处理技术。 |
![]() | 翟季冬教授,清华大学,中国(拟邀请) 翟季冬,清华大学计算机系高性能计算研究所所长、计算机系长聘教授、博士生导师,青海大学计算机技术与应用学院院长。担任清华大学学生超算团队教练,指导的团队十三次获得世界冠军。获教育部科技进步一等奖、中国计算机学会自然科学一等奖、CCF-IEEE CS青年科学家奖、国家杰出青年科学基金等。研究成果发表在相关领域顶级学术会议和期刊—SC、ICS、PPOPP、ASPLOS、MICRO、OSDI、ATC、IEEE TC、IEEE TPDS等。研究成果获IEEE TPDS 2021最佳论文奖、IEEE CLUSTER 2021最佳论文奖、ACM ICS 2021最佳学生论文奖等。 研究领域:并行计算、编程语言与编译器、编程模型、性能评测。 |
出版信息

所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿,经过严格的审稿之后,最终所有录用的论文将由IEEE出版(ISBN: 979-8-3195-1974-0),见刊后由出版社提交至IEEE Xplore, EI, Scopus检索。目前该出版社EI检索非常稳定。
2026/07/28 11:09