【ICMLM 2026 参会指引】

尊敬的专家、学者:


非常感谢您对  2026年机器学习与大模型国际学术会议(ICMLM 2026)的关注,会议将于3月21日在中国-青岛举办,以下是会议的参会指引


【现场参会指引】

(1)签到

2026年3月20日(周五)下午16:00-18:00

2026年3月21日(周六)上午8:30-8:55


签到地点:中国-青岛-蓝海大饭店(青岛石油大学店)-大堂


(2)开会

会议时间:2026年3月21日(周六)9:00-13:00 

会议地点:中国-青岛-蓝海大饭店(青岛石油大学店)-东海厅


【线上参会指引】

签到:周六会议当天登录zoom会议室(请提前10分钟进入会议室,不要迟到)

签到注意事项:

1、会前10分钟左右,会务组将在zoom聊天框发签到二维码,请线上参会者扫码填姓名签到;

2、请留意自己在艾思系统的参会报名信息,如果参会报名时留的姓名是中文,签到就填中文名字;如果报名时留的是英文姓名,签到就填英文名字;

3、在艾思系统的参会报名显示【已付款】状态,才能签到成功;如果因为文章未录用、未缴费,导致无法报名成功,可提前联系您的论文订单负责老师说明情况。


会议时间:2026年3月21日(周六)9:00-13:00 


线上会议方式:ZOOM(点加入会议-输入会议号、密码参会)

【线上参会须知】

-请线上参会者进入会议室修改名称为“自己的姓名(英文)”,会议期间请保持摄像头常开和麦克风常关.


-会议预计在 第二个主讲结束后-茶歇前 进行大合照截图(具体大合照时间以实际通知时间为准),届时请各参会者打开摄像头,自行截屏!


如需领取参会证明,请于3月21日23:59前把大合照截图+扫码签到截图发送到会议邮箱(逾期发送,不予发送参会证明): icicmlm@163.com(邮件备注好参会者的英文姓名和英文单位,会务组将在会后1周内返回参会证明)


会议议程点击:查看




ICMLM 2026组委会

2026年3月18日





2026/03/18 17:39
【ICMLM 2026 参会通知】

尊敬的专家、学者:


非常感谢您对 2026年机器学习与大模型国际学术会议(ICMLM 2026) 的关注,会议将于2026年3月20-22日 在中国-青岛举办,以下是会议的参会指南:


 文章录用后请尽快缴费,缴费后前往艾思系统报名参会。(若已报名,请勿重复报)

参会报名系统链接:https://www.ais.cn/attendees/toSignUp/RNMRAE


【现场参会指引】——具体议程安排请留意后续邮件通知

会议地点:中国-青岛-蓝海大饭店(青岛石油大学店)

会议时间:2026年3月21日


【线上参会指引】—周六会议当天请准时进入会议室

会议时间:2026年3月21日9:00

线上会议方式:ZOOM(点加入会议-输入会议号、密码参会)
加入Zoom会议:https://zoom.us/j/85063901126?pwd=a1O1RBSEKUF4B4TKhTnQOGNSrnCkr9.1


会议号: 850 6390 1126

密码: 202603


【参会类型】


-口头报告:开放给现场参会作者与付费参会人员(口头报告有报告证书);

*要求:针对论文或者论文里面的研究做一个10-15分钟左右的英文汇报,需要自备PPT,无模板要求;目前名额已满,特殊情况请联系会议老师)

 

-海报展示:开放给所有现场、线上参会作者与付费参会人员;

*格式:竖版A1大小,全英,PNG或JPG格式:参考模板:http://2021.icipic.org/pfgopmWL


请在3月18日23:59前把海报发送至会议邮箱:icicmlm@163.com   ,组委会将按提交顺序,择优挑选部分海报进行印刷与张贴。(海报命名为:论文订单号+现场/线上参会+参会者姓名)

 

-听众票:仅开放给自费参会人员;

仅参会不投稿需收取参会费1200元/人,可选线上或线下参与,详情请咨询会议老师。

 


【注意事项】

-每篇文章至少选派一名作者参会,如一作无法参会,可安排其他作学者替代参会。

-本次会议投稿作者均需要进行海报展示或口头报告(投稿作者免费进行汇报),每篇文章任选其一参加,若稿件仍在审核当中,可提前报名,录用后将参会资料补充提交。

-请查阅报名系统的截止时间,逾期未提交参会资料,后续因缺漏资料而无法出版,后果自负。



*最终解释权ICMLM 2026组委会所有




ICMLM 2026组委会

2026年3月17日




2026/03/18 17:32
Fellow 主讲,征稿最后一天!ICMLM征稿倒计时!

尊敬的各位学者:

我们诚挚地邀请您关注并参与2026年机器学习与大模型国际学术会议(ICMLM 2026)。本次会议将于2026年3月20日至22日在青岛蓝海大饭店(青岛石油大学店)举行,目前已进入终轮截稿倒计时阶段!!!于2026年3月13日23:59结束!


2026年机器学习与大模型国际学术会议(ICMLM 2026)由青岛市人工智能学会主办,中国石油大学(华东)、山东科技大学、中国自动化学会联邦数据与联邦智能专委会共同协办。该会议邀请了青岛科技大学、郑州大学、IEEE SA大模型标委会等重要嘉宾进行演讲,欢迎大家踊跃投稿或者报名参会!

在这里,您将与领域专家面对面交流,激发创新灵感;拓展国际合作网络,推动实质性的科研合作;把握学科发展趋势,了解未来研究方向。


会议详情戳:https://www.ais.cn/attendees/index/RNMRAE

投稿链接:https://www.ais.cn/attendees/paperSubmit/RNMRAE

参会链接:https://www.ais.cn/attendees/toSignUp/RNMRAE


2026/03/13 11:11
SPIE出版,EI稳定检索,终轮截稿倒计时5天!

尊敬的各位学者:

我们诚挚地邀请您关注并参与2026年机器学习与大模型国际学术会议(ICMLM 2026)。本次会议将于2026年3月20日至22日在青岛蓝海大饭店(青岛石油大学店)举行,目前已进入终轮截稿倒计时阶段!!!于2026年3月13日23:59结束!


2026年机器学习与大模型国际学术会议(ICMLM 2026)由青岛市人工智能学会主办,中国石油大学(华东)、山东科技大学、中国自动化学会联邦数据与联邦智能专委会共同协办。该会议邀请了青岛科技大学、郑州大学、IEEE SA大模型标委会等重要嘉宾进行演讲,欢迎大家踊跃投稿或者报名参会!

在这里,您将与领域专家面对面交流,激发创新灵感;拓展国际合作网络,推动实质性的科研合作;把握学科发展趋势,了解未来研究方向。


会议详情戳:https://www.ais.cn/attendees/index/RNMRAE

投稿链接:https://www.ais.cn/attendees/paperSubmit/RNMRAE

参会链接:https://www.ais.cn/attendees/toSignUp/RNMRAE


2026/03/09 14:57
确定青岛线下召开 | ICMLM 2026火热征稿,欢迎报名参会!

尊敬的各位学者:

2026年机器学习与大模型国际学术会议(ICMLM 2026)已确定会议地点,定于黄海之滨,被称为“东方瑞士”的明珠——青岛市召开。酒店地址为:蓝海大饭店(青岛石油大学店)。我们诚挚地邀请您关注并参会报名ICMLM 2026,一起走进“活力海洋之都”青岛市。


青岛市介绍:

青岛拥有882.92公里海岸线,海湾与沙滩在城市中温柔铺陈 。无论是漫步在栈桥听涛声依旧,还是登上信号山俯瞰老城全景,大海始终在你脚下。这里还有中国海岸线第一高峰——崂山,山海相连,演绎着“泰山虽云高,不如东海崂”的神话。


推荐酒店介绍:

 蓝海大饭店(青岛石油大学店)

 image.png      

酒店官网:官网

酒店地址:山东青岛黄岛区长江西路66号

酒店电话:0532-86986666


交通指南:

 青岛胶东国际机场:52公里,约1小时10分钟;

青岛北高铁站:37公里,约50分钟;

青岛高铁站:22公里,约30分钟;

地址站:太行山路地铁站,1号线,312米,约5分钟;



2026/03/06 18:07
【SPIE出版|早鸟优惠倒计时】2026年机器学习与大模型国际学术会议(ICMLM 2026)征稿火热进行中!

尊敬的专家、学者:

 

2026机器学习与大模型国际学术会议(ICMLM 2026)已成功申请SPIE出版!会议将于2026年3月20-22日  在中国青岛举行。诚邀国内外相关高校和科研院所的科研人员、企业工程技术人员等参加会议。现开启早鸟优惠征稿!


【会议信息】

会议时间:2026年3月20-22日  

会议地点:中国-青岛

早鸟优惠截稿时间:2026年2月3日前

审稿回复时间:投稿后7个工作日内


【会议亮点】

1、成功申请SPIE出版社出版,见刊检索有保障!!

2、 中国石油大学(华东)主办单位

3、机器学习、大模型技术、机器学习和大模型的应用实践热门主题,欢迎各地专家学者咨询投稿参会!


【征稿主题】

1、机器学习:

深度学习 、 神经网络 、视觉特征学习、目标检测与图像分割算法、多模态视觉信息融合、三维视觉与点云数据学习、医学影像机器学习应用、多传感器融合下的视觉感知、自监督学习、强化学习与多智能体系统、迁移学习与终身学习、联邦学习与隐私保护、自动机器学习(AutoML)、神经架构搜索(NAS)、对抗性机器学习、模型可解释性、模型鲁棒性与安全性、量子机器学习等

2、大模型技术:

生成式大模型、视觉预训练模型架构、融合视觉与光学传感的大模型、预训练语言模型、多模态融合、大模型训练与优化、大规模分布式训练、模型压缩、硬件加速与异构计算、视觉大模型的可解释性与鲁棒性分析等

3、机器学习和大模型的应用实践:

图像增强与复原技术、目标检测与语义分割、三维重建与体积成像、多光谱与高光谱图像分析、医学影像的视觉处理与分析、自动驾驶与机器人视觉感知、自然语言处理、计算机视觉、语音识别、 语音合成 、多模态交互、生物信息学等

4、其它相关主题亦可

**如果您不确定研究方向是否符合大会主题,可微信咨询聂老师: 19221685399(回复快),可有效提高选题的准确性。


【出版信息】

ICMLM 2026 投稿的全文将进行同行审稿,至少2-3位专家审稿之后,最终所录用的论文将被SPIE - The International Society for Optical Engineering (ISSN: 0277-786X)出版,出版后由出版社提交EI Compendex, Scopus数据库。


ICMLM 组委会

2026年1月9日



2026/02/28 14:48
【出版通知】ICMLM 2026已成功申请SPIE出版


2026年机器学习与大模型国际学术会议(ICMLM 2026)


尊敬的各位专家学者


ICMLM 2026 投稿的全文将进行同行审稿,至少2-3位专家审稿之后,最终所录用的论文将被SPIE - The International Society for Optical Engineering (ISSN: 0277-786X)出版,出版后由出版社提交EI Compendex, Scopus数据库。

该会议预计提交后2-3个月左右见刊,见刊后2-3个月左右检索


ICMLM 2026 将征集并展示高质量的最新研究成果文章,并将组织相关的主题研讨。会务组诚邀世界各地的专家学者提交您最的论文,并与其他参会者分享您的成果与经验。征文主题包括但不限于:


1、机器学习:

深度学习 、 神经网络 、视觉特征学习、目标检测与图像分割算法、多模态视觉信息融合、三维视觉与点云数据学习、医学影像机器学习应用、多传感器融合下的视觉感知、自监督学习、强化学习与多智能体系统、迁移学习与终身学习、联邦学习与隐私保护、自动机器学习(AutoML)、神经架构搜索(NAS)、对抗性机器学习、模型可解释性、模型鲁棒性与安全性、量子机器学习等

2、大模型技术:

生成式大模型、视觉预训练模型架构、融合视觉与光学传感的大模型、预训练语言模型、多模态融合、大模型训练与优化、大规模分布式训练、模型压缩、硬件加速与异构计算、视觉大模型的可解释性与鲁棒性分析等

3、机器学习和大模型的应用实践:

图像增强与复原技术、目标检测与语义分割、三维重建与体积成像、多光谱与高光谱图像分析、医学影像的视觉处理与分析、自动驾驶与机器人视觉感知、自然语言处理、计算机视觉、语音识别、 语音合成 、多模态交互、生物信息学等

4、其它相关主题亦可

**如果您不确定研究方向是否符合大会主题,可微信咨询聂老师: 19221685399(回复快),可有效提高选题的准确性。


会议官网:www.icmlm.com

投稿链接:点我投稿

参会链接:点我参会

ICMLM 2026组委会


2025年12月30日


2025/12/30 11:36
【SPIE出版|机器学习、大模型技术主题】2026年机器学习与大模型国际学术会议(ICMLM 2026)征稿火热进行中!

尊敬的专家、学者:

 

2026机器学习与大模型国际学术会议(ICMLM 2026)已成功申请SPIE出版!会议将于2026年3月20-22日  在中国青岛举行。诚邀国内外相关高校和科研院所的科研人员、企业工程技术人员等参加会议。现开早鸟优惠征稿!


【会议信息】

会议时间:2026年3月20-22日  

会议地点:中国-青岛

早鸟优惠截稿时间:2026年2月3日前


【会议亮点】

1、成功申请SPIE出版社出版,见刊检索有保障!!

2、 中国石油大学(华东)主办单位

3、机器学习、大模型技术、机器学习和大模型的应用实践热门主题,欢迎各地专家学者咨询投稿参会!


【征稿主题】

1、机器学习:

深度学习 、 神经网络 、视觉特征学习、目标检测与图像分割算法、多模态视觉信息融合、三维视觉与点云数据学习、医学影像机器学习应用、多传感器融合下的视觉感知、自监督学习、强化学习与多智能体系统、迁移学习与终身学习、联邦学习与隐私保护、自动机器学习(AutoML)、神经架构搜索(NAS)、对抗性机器学习、模型可解释性、模型鲁棒性与安全性、量子机器学习等

2、大模型技术:

生成式大模型、视觉预训练模型架构、融合视觉与光学传感的大模型、预训练语言模型、多模态融合、大模型训练与优化、大规模分布式训练、模型压缩、硬件加速与异构计算、视觉大模型的可解释性与鲁棒性分析等

3、机器学习和大模型的应用实践:

图像增强与复原技术、目标检测与语义分割、三维重建与体积成像、多光谱与高光谱图像分析、医学影像的视觉处理与分析、自动驾驶与机器人视觉感知、自然语言处理、计算机视觉、语音识别、 语音合成 、多模态交互、生物信息学等

4、其它相关主题亦可

**如果您不确定研究方向是否符合大会主题,可微信咨询聂老师: 19221685399(回复快),可有效提高选题的准确性。


【出版信息】

ICMLM 2026 投稿的全文将进行同行审稿,至少2-3位专家审稿之后,最终所录用的论文将被SPIE - The International Society for Optical Engineering (ISSN: 0277-786X)出版,出版后由出版社提交EI Compendex, Scopus数据库。


NGICSP 组委会

2026年1月7日



2026/01/07 17:25
【IEEE SA大模型标委会】正式加入ICMLM 2026协办单位!

尊敬的专家学者:


2026机器学习与大模型国际学术会议(ICMLM 2026)荣幸宣布,IEEE SA大模型标委会(IEEE SA Generative AI and Foundation Model Subcommittee)正式成为本届会议协办单位。大会特邀IEEE SA大模型标委会主席、IEEE人工智能标委会秘书、上海人工智能实验室标准负责人蒋慧女士作主旨报告,分享前沿技术领域的最新研究成果。会议将于2026年3月20日至22日在中国青岛举行,现早鸟征稿通道已开启,诚邀全球高校、科研机构及产业界的专家学者与工程师踊跃投稿、共襄盛会。


【会议信息】

会议时间:2026年3月20-22日

会议地点:中国·青岛

二轮截稿时间:2026年2月27日

审稿周期:投稿后7个工作日内回复

投稿链接:https://www.ais.cn/attendees/paperSubmit/RNMRAE

参会链接:https://www.ais.cn/attendees/toSignUp/RNMRAE


【会议信息】

1. 机器学习

深度学习、神经网络、视觉特征学习、目标检测与图像分割、多模态融合、自监督学习、强化学习、联邦学习、AutoML、模型可解释性与安全性、量子机器学习等。

2. 大模型技术

生成式大模型、视觉预训练模型、多模态融合、分布式训练、模型压缩、硬件加速、可解释性与鲁棒性分析等。3. 机器学习与大模型应用

图像增强与复原、三维重建、医学影像分析、自动驾驶感知、自然语言处理、语音合成、生物信息学等。

4. 其他相关主题


注: 若不确定选题方向,可微信咨询聂老师(19221685399),获取快速针对性指导。


2026/02/11 16:20
【征稿通知|早鸟优惠倒计时】ICMLM 2026征稿已开启,欢迎投递!


#2026年2月3日之前投递,可享受早鸟价优惠,立减400元!!!

 

*支持非投稿作者申请参会或进行口头汇报,报名链接:

https://www.ais.cn/attendees/toSignUp/RNMRAE


#中国石油大学(华东)

ICMLM LOGO.png 

2026年机器学习与大模型国际学术会议(ICMLM 2026)

2026 International Conference on Machine Learning and Large Models


会议时间:2026年3月20日-3月22日      

会议地点:中国-青岛
▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪
【重要信息】

投稿审核:先投稿,先送审,先录用

录用通知时间:投稿后1周左右

收录检索:EI,Scopus

 

投稿链接:https://www.ais.cn/attendees/paperSubmit/RNMRAE

参会链接:https://www.ais.cn/attendees/toSignUp/RNMRAE

 

【征稿主题】

一、机器学习:

深度学习、神经网络、自监督学习、强化学习与多智能体系统、迁移学习与终身学习、联邦学习与隐私保护、自动机器学习(AutoML)、神经架构搜索(NAS)、对抗性机器学习、模型可解释性、模型鲁棒性与安全性、量子机器学习等。

二、大模型技术:

生成式大模型、预训练语言模型、多模态融合、大模型训练与优化、大规模分布式训练、模型压缩、硬件加速与异构计算等

三、机器学习和大模型的应用实践:

自然语言处理、计算机视觉、语音识别、语音合成、生物信息学等

其他相关主题亦可

*如果您不确定研究方向是否符合大会主题,可直接咨询聂老师:19221685399(微信同号)

 

【联系我们】

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   Nip | 聂老师(邀请码:N8504)                                     

  会议咨询邮箱: icicmlm@163.com                                             

  联系手机(微信同号):19221685399

  添加时请备注:“ICMLM 2026”


2026/01/09 11:49
【早鸟优惠倒计时】ICMLM 2026征稿已开启,欢迎投递!


#2月3日之前投递,可享受早鸟价优惠,立减400元!!!

 

*支持非投稿作者申请参会或进行口头汇报,报名链接:

https://www.ais.cn/attendees/toSignUp/RNMRAE

#中国石油大学(华东)  

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2026年机器学习与大模型国际学术会议(ICMLM 2026)

2026 International Conference on Machine Learning and Large Models

会议时间:2026年3月20日-3月22日      

会议地点:中国-青岛
▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪
【重要信息】

投稿审核:先投稿,先送审,先录用

录用通知时间:投稿后1周左右

收录检索:EI,Scopus

 

投稿链接:https://www.ais.cn/attendees/paperSubmit/RNMRAE

参会链接:https://www.ais.cn/attendees/toSignUp/RNMRAE

 

【征稿主题】

一、机器学习:

深度学习、神经网络、自监督学习、强化学习与多智能体系统、迁移学习与终身学习、联邦学习与隐私保护、自动机器学习(AutoML)、神经架构搜索(NAS)、对抗性机器学习、模型可解释性、模型鲁棒性与安全性、量子机器学习等。

二、大模型技术:

生成式大模型、预训练语言模型、多模态融合、大模型训练与优化、大规模分布式训练、模型压缩、硬件加速与异构计算等

三、机器学习和大模型的应用实践:

自然语言处理、计算机视觉、语音识别、语音合成、生物信息学等

其他相关主题亦可

*如果您不确定研究方向是否符合大会主题,可直接咨询聂老师:19221685399(微信同号)

 

【联系我们】

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   Nip | 聂老师(邀请码:N8504)                                     

  会议咨询邮箱: icicmlm@163.com                                             

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2025/12/31 16:45
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