房间号: 850 6390 1126
房间密码: 202603
房间链接:
*zoom下载链接:https://zoom.us/download
*使用WIFI,无法进入会议室时,可尝试切换网络或使用手机开热点链接进入
尊敬的专家、学者:
非常感谢您对 2026年机器学习与大模型国际学术会议(ICMLM 2026)的关注,会议将于3月21日在中国-青岛举办,以下是会议的参会指引:
【现场参会指引】
(1)签到
2026年3月20日(周五)下午16:00-18:00
2026年3月21日(周六)上午8:30-8:55
签到地点:中国-青岛-蓝海大饭店(青岛石油大学店)-大堂
(2)开会
会议时间:2026年3月21日(周六)9:00-13:00
会议地点:中国-青岛-蓝海大饭店(青岛石油大学店)-东海厅
【线上参会指引】
签到:周六会议当天登录zoom会议室(请提前10分钟进入会议室,不要迟到)
签到注意事项:
1、会前10分钟左右,会务组将在zoom聊天框发签到二维码,请线上参会者扫码填姓名签到;
2、请留意自己在艾思系统的参会报名信息,如果参会报名时留的姓名是中文,签到就填中文名字;如果报名时留的是英文姓名,签到就填英文名字;
3、在艾思系统的参会报名显示【已付款】状态,才能签到成功;如果因为文章未录用、未缴费,导致无法报名成功,可提前联系您的论文订单负责老师说明情况。
会议时间:2026年3月21日(周六)9:00-13:00
线上会议方式:ZOOM(点加入会议-输入会议号、密码参会)
房间号: 850 6390 1126
房间密码: 202603
房间链接:
*zoom下载链接:https://zoom.us/download
*使用WIFI,无法进入会议室时,可尝试切换网络或使用手机开热点链接进入
【线上参会须知】
-请线上参会者进入会议室修改名称为“自己的姓名(英文)”,会议期间请保持摄像头常开和麦克风常关.
-会议预计在 第二个主讲结束后-茶歇前 进行大合照截图(具体大合照时间以实际通知时间为准),届时请各参会者打开摄像头,自行截屏!
如需领取参会证明,请于3月21日23:59前把大合照截图+扫码签到截图发送到会议邮箱(逾期发送,不予发送参会证明): icicmlm@163.com(邮件备注好参会者的英文姓名和英文单位,会务组将在会后1周内返回参会证明)
会议议程点击:查看
ICMLM 2026组委会
2026年3月18日
2026/03/18 17:39
尊敬的专家、学者:
非常感谢您对 2026年机器学习与大模型国际学术会议(ICMLM 2026) 的关注,会议将于2026年3月20-22日 在中国-青岛举办,以下是会议的参会指南:
文章录用后请尽快缴费,缴费后前往艾思系统报名参会。(若已报名,请勿重复报)
参会报名系统链接:https://www.ais.cn/attendees/toSignUp/RNMRAE
【现场参会指引】——具体议程安排请留意后续邮件通知
会议地点:中国-青岛-蓝海大饭店(青岛石油大学店)
会议时间:2026年3月21日
【线上参会指引】—周六会议当天请准时进入会议室
会议时间:2026年3月21日9:00
线上会议方式:ZOOM(点加入会议-输入会议号、密码参会)
加入Zoom会议:https://zoom.us/j/85063901126?pwd=a1O1RBSEKUF4B4TKhTnQOGNSrnCkr9.1
会议号: 850 6390 1126
密码: 202603
【参会类型】
-口头报告:开放给现场参会作者与付费参会人员(口头报告有报告证书);
*要求:针对论文或者论文里面的研究做一个10-15分钟左右的英文汇报,需要自备PPT,无模板要求;目前名额已满,特殊情况请联系会议老师)
-海报展示:开放给所有现场、线上参会作者与付费参会人员;
*格式:竖版A1大小,全英,PNG或JPG格式:参考模板:http://2021.icipic.org/pfgopmWL
请在3月18日23:59前把海报发送至会议邮箱:icicmlm@163.com ,组委会将按提交顺序,择优挑选部分海报进行印刷与张贴。(海报命名为:论文订单号+现场/线上参会+参会者姓名)
-听众票:仅开放给自费参会人员;
仅参会不投稿需收取参会费1200元/人,可选线上或线下参与,详情请咨询会议老师。
【注意事项】
-每篇文章至少选派一名作者参会,如一作无法参会,可安排其他作学者替代参会。
-本次会议投稿作者均需要进行海报展示或口头报告(投稿作者免费进行汇报),每篇文章任选其一参加,若稿件仍在审核当中,可提前报名,录用后将参会资料补充提交。
-请查阅报名系统的截止时间,逾期未提交参会资料,后续因缺漏资料而无法出版,后果自负。
*最终解释权ICMLM 2026组委会所有
ICMLM 2026组委会
2026年3月17日
2026/03/18 17:32
尊敬的各位学者:
我们诚挚地邀请您关注并参与2026年机器学习与大模型国际学术会议(ICMLM 2026)。本次会议将于2026年3月20日至22日在青岛蓝海大饭店(青岛石油大学店)举行,目前已进入终轮截稿倒计时阶段!!!于2026年3月13日23:59结束!
2026年机器学习与大模型国际学术会议(ICMLM 2026)由青岛市人工智能学会主办,中国石油大学(华东)、山东科技大学、中国自动化学会联邦数据与联邦智能专委会共同协办。该会议邀请了青岛科技大学、郑州大学、IEEE SA大模型标委会等重要嘉宾进行演讲,欢迎大家踊跃投稿或者报名参会!
在这里,您将与领域专家面对面交流,激发创新灵感;拓展国际合作网络,推动实质性的科研合作;把握学科发展趋势,了解未来研究方向。
会议详情戳:https://www.ais.cn/attendees/index/RNMRAE
投稿链接:https://www.ais.cn/attendees/paperSubmit/RNMRAE
参会链接:https://www.ais.cn/attendees/toSignUp/RNMRAE
2026/03/13 11:11
尊敬的各位学者:
我们诚挚地邀请您关注并参与2026年机器学习与大模型国际学术会议(ICMLM 2026)。本次会议将于2026年3月20日至22日在青岛蓝海大饭店(青岛石油大学店)举行,目前已进入终轮截稿倒计时阶段!!!于2026年3月13日23:59结束!
2026年机器学习与大模型国际学术会议(ICMLM 2026)由青岛市人工智能学会主办,中国石油大学(华东)、山东科技大学、中国自动化学会联邦数据与联邦智能专委会共同协办。该会议邀请了青岛科技大学、郑州大学、IEEE SA大模型标委会等重要嘉宾进行演讲,欢迎大家踊跃投稿或者报名参会!
在这里,您将与领域专家面对面交流,激发创新灵感;拓展国际合作网络,推动实质性的科研合作;把握学科发展趋势,了解未来研究方向。
会议详情戳:https://www.ais.cn/attendees/index/RNMRAE
投稿链接:https://www.ais.cn/attendees/paperSubmit/RNMRAE
参会链接:https://www.ais.cn/attendees/toSignUp/RNMRAE
2026/03/09 14:57
尊敬的各位学者:
2026年机器学习与大模型国际学术会议(ICMLM 2026)已确定会议地点,定于黄海之滨,被称为“东方瑞士”的明珠——青岛市召开。酒店地址为:蓝海大饭店(青岛石油大学店)。我们诚挚地邀请您关注并参会报名ICMLM 2026,一起走进“活力海洋之都”青岛市。
青岛市介绍:
青岛拥有882.92公里海岸线,海湾与沙滩在城市中温柔铺陈 。无论是漫步在栈桥听涛声依旧,还是登上信号山俯瞰老城全景,大海始终在你脚下。这里还有中国海岸线第一高峰——崂山,山海相连,演绎着“泰山虽云高,不如东海崂”的神话。
推荐酒店介绍:
蓝海大饭店(青岛石油大学店)
酒店官网:官网
酒店地址:山东青岛黄岛区长江西路66号
酒店电话:0532-86986666
交通指南:
青岛胶东国际机场:52公里,约1小时10分钟;
青岛北高铁站:37公里,约50分钟;
青岛高铁站:22公里,约30分钟;
地址站:太行山路地铁站,1号线,312米,约5分钟;
2026/03/06 18:07
尊敬的专家、学者:
2026机器学习与大模型国际学术会议(ICMLM 2026)已成功申请SPIE出版!会议将于2026年3月20-22日 在中国青岛举行。诚邀国内外相关高校和科研院所的科研人员、企业工程技术人员等参加会议。现开启早鸟优惠征稿!
【会议信息】
会议时间:2026年3月20-22日
会议地点:中国-青岛
早鸟优惠截稿时间:2026年2月3日前
审稿回复时间:投稿后7个工作日内
【会议亮点】
1、成功申请SPIE出版社出版,见刊检索有保障!!
2、 中国石油大学(华东)主办单位
3、机器学习、大模型技术、机器学习和大模型的应用实践热门主题,欢迎各地专家学者咨询投稿参会!
【征稿主题】
1、机器学习:
深度学习 、 神经网络 、视觉特征学习、目标检测与图像分割算法、多模态视觉信息融合、三维视觉与点云数据学习、医学影像机器学习应用、多传感器融合下的视觉感知、自监督学习、强化学习与多智能体系统、迁移学习与终身学习、联邦学习与隐私保护、自动机器学习(AutoML)、神经架构搜索(NAS)、对抗性机器学习、模型可解释性、模型鲁棒性与安全性、量子机器学习等
2、大模型技术:
生成式大模型、视觉预训练模型架构、融合视觉与光学传感的大模型、预训练语言模型、多模态融合、大模型训练与优化、大规模分布式训练、模型压缩、硬件加速与异构计算、视觉大模型的可解释性与鲁棒性分析等
3、机器学习和大模型的应用实践:
图像增强与复原技术、目标检测与语义分割、三维重建与体积成像、多光谱与高光谱图像分析、医学影像的视觉处理与分析、自动驾驶与机器人视觉感知、自然语言处理、计算机视觉、语音识别、 语音合成 、多模态交互、生物信息学等
4、其它相关主题亦可
**如果您不确定研究方向是否符合大会主题,可微信咨询聂老师: 19221685399(回复快),可有效提高选题的准确性。
【出版信息】
ICMLM 2026 投稿的全文将进行同行审稿,至少2-3位专家审稿之后,最终所录用的论文将被SPIE - The International Society for Optical Engineering (ISSN: 0277-786X)出版,出版后由出版社提交EI Compendex, Scopus数据库。
ICMLM 组委会
2026年1月9日
2026/02/28 14:48
2026年机器学习与大模型国际学术会议(ICMLM 2026)
尊敬的各位专家学者:
ICMLM 2026 投稿的全文将进行同行审稿,至少2-3位专家审稿之后,最终所录用的论文将被SPIE - The International Society for Optical Engineering (ISSN: 0277-786X)出版,出版后由出版社提交EI Compendex, Scopus数据库。
该会议预计提交后2-3个月左右见刊,见刊后2-3个月左右检索
ICMLM 2026 将征集并展示高质量的最新研究成果文章,并将组织相关的主题研讨。会务组诚邀世界各地的专家学者提交您最的论文,并与其他参会者分享您的成果与经验。征文主题包括但不限于:
1、机器学习:
深度学习 、 神经网络 、视觉特征学习、目标检测与图像分割算法、多模态视觉信息融合、三维视觉与点云数据学习、医学影像机器学习应用、多传感器融合下的视觉感知、自监督学习、强化学习与多智能体系统、迁移学习与终身学习、联邦学习与隐私保护、自动机器学习(AutoML)、神经架构搜索(NAS)、对抗性机器学习、模型可解释性、模型鲁棒性与安全性、量子机器学习等
2、大模型技术:
生成式大模型、视觉预训练模型架构、融合视觉与光学传感的大模型、预训练语言模型、多模态融合、大模型训练与优化、大规模分布式训练、模型压缩、硬件加速与异构计算、视觉大模型的可解释性与鲁棒性分析等
3、机器学习和大模型的应用实践:
图像增强与复原技术、目标检测与语义分割、三维重建与体积成像、多光谱与高光谱图像分析、医学影像的视觉处理与分析、自动驾驶与机器人视觉感知、自然语言处理、计算机视觉、语音识别、 语音合成 、多模态交互、生物信息学等
4、其它相关主题亦可
**如果您不确定研究方向是否符合大会主题,可微信咨询聂老师: 19221685399(回复快),可有效提高选题的准确性。
会议官网:www.icmlm.com
投稿链接:点我投稿
参会链接:点我参会
ICMLM 2026组委会
2025年12月30日
2025/12/30 11:36
尊敬的专家、学者:
2026机器学习与大模型国际学术会议(ICMLM 2026)已成功申请SPIE出版!会议将于2026年3月20-22日 在中国青岛举行。诚邀国内外相关高校和科研院所的科研人员、企业工程技术人员等参加会议。现开启早鸟优惠征稿!
【会议信息】
会议时间:2026年3月20-22日
会议地点:中国-青岛
早鸟优惠截稿时间:2026年2月3日前
【会议亮点】
1、成功申请SPIE出版社出版,见刊检索有保障!!
2、 中国石油大学(华东)主办单位
3、机器学习、大模型技术、机器学习和大模型的应用实践热门主题,欢迎各地专家学者咨询投稿参会!
【征稿主题】
1、机器学习:
深度学习 、 神经网络 、视觉特征学习、目标检测与图像分割算法、多模态视觉信息融合、三维视觉与点云数据学习、医学影像机器学习应用、多传感器融合下的视觉感知、自监督学习、强化学习与多智能体系统、迁移学习与终身学习、联邦学习与隐私保护、自动机器学习(AutoML)、神经架构搜索(NAS)、对抗性机器学习、模型可解释性、模型鲁棒性与安全性、量子机器学习等
2、大模型技术:
生成式大模型、视觉预训练模型架构、融合视觉与光学传感的大模型、预训练语言模型、多模态融合、大模型训练与优化、大规模分布式训练、模型压缩、硬件加速与异构计算、视觉大模型的可解释性与鲁棒性分析等
3、机器学习和大模型的应用实践:
图像增强与复原技术、目标检测与语义分割、三维重建与体积成像、多光谱与高光谱图像分析、医学影像的视觉处理与分析、自动驾驶与机器人视觉感知、自然语言处理、计算机视觉、语音识别、 语音合成 、多模态交互、生物信息学等
4、其它相关主题亦可
**如果您不确定研究方向是否符合大会主题,可微信咨询聂老师: 19221685399(回复快),可有效提高选题的准确性。
【出版信息】
ICMLM 2026 投稿的全文将进行同行审稿,至少2-3位专家审稿之后,最终所录用的论文将被SPIE - The International Society for Optical Engineering (ISSN: 0277-786X)出版,出版后由出版社提交EI Compendex, Scopus数据库。
NGICSP 组委会
2026年1月7日
2026/01/07 17:25
尊敬的专家学者:
2026机器学习与大模型国际学术会议(ICMLM 2026)荣幸宣布,IEEE SA大模型标委会(IEEE SA Generative AI and Foundation Model Subcommittee)正式成为本届会议协办单位。大会特邀IEEE SA大模型标委会主席、IEEE人工智能标委会秘书、上海人工智能实验室标准负责人蒋慧女士作主旨报告,分享前沿技术领域的最新研究成果。会议将于2026年3月20日至22日在中国青岛举行,现早鸟征稿通道已开启,诚邀全球高校、科研机构及产业界的专家学者与工程师踊跃投稿、共襄盛会。
【会议信息】
会议时间:2026年3月20-22日
会议地点:中国·青岛
二轮截稿时间:2026年2月27日
审稿周期:投稿后7个工作日内回复
投稿链接:https://www.ais.cn/attendees/paperSubmit/RNMRAE
参会链接:https://www.ais.cn/attendees/toSignUp/RNMRAE
【会议信息】
1. 机器学习
深度学习、神经网络、视觉特征学习、目标检测与图像分割、多模态融合、自监督学习、强化学习、联邦学习、AutoML、模型可解释性与安全性、量子机器学习等。
2. 大模型技术
生成式大模型、视觉预训练模型、多模态融合、分布式训练、模型压缩、硬件加速、可解释性与鲁棒性分析等。3. 机器学习与大模型应用
图像增强与复原、三维重建、医学影像分析、自动驾驶感知、自然语言处理、语音合成、生物信息学等。
4. 其他相关主题
注: 若不确定选题方向,可微信咨询聂老师(19221685399),获取快速针对性指导。
2026/02/11 16:20
#2026年2月3日之前投递,可享受早鸟价优惠,立减400元!!!
*支持非投稿作者申请参会或进行口头汇报,报名链接:
https://www.ais.cn/attendees/toSignUp/RNMRAE
#中国石油大学(华东)
2026年机器学习与大模型国际学术会议(ICMLM 2026)
2026 International Conference on Machine Learning and Large Models
会议时间:2026年3月20日-3月22日
会议地点:中国-青岛
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【重要信息】
投稿审核:先投稿,先送审,先录用
录用通知时间:投稿后1周左右
收录检索:EI,Scopus
投稿链接:https://www.ais.cn/attendees/paperSubmit/RNMRAE
参会链接:https://www.ais.cn/attendees/toSignUp/RNMRAE
【征稿主题】
一、机器学习:
深度学习、神经网络、自监督学习、强化学习与多智能体系统、迁移学习与终身学习、联邦学习与隐私保护、自动机器学习(AutoML)、神经架构搜索(NAS)、对抗性机器学习、模型可解释性、模型鲁棒性与安全性、量子机器学习等。
二、大模型技术:
生成式大模型、预训练语言模型、多模态融合、大模型训练与优化、大规模分布式训练、模型压缩、硬件加速与异构计算等
三、机器学习和大模型的应用实践:
自然语言处理、计算机视觉、语音识别、语音合成、生物信息学等
其他相关主题亦可
*如果您不确定研究方向是否符合大会主题,可直接咨询聂老师:19221685399(微信同号)
【联系我们】
Nip | 聂老师(邀请码:N8504)
会议咨询邮箱: icicmlm@163.com
联系手机(微信同号):19221685399
添加时请备注:“ICMLM 2026”
2026/01/09 11:49
#2月3日之前投递,可享受早鸟价优惠,立减400元!!!
*支持非投稿作者申请参会或进行口头汇报,报名链接:
https://www.ais.cn/attendees/toSignUp/RNMRAE
#中国石油大学(华东)
2026年机器学习与大模型国际学术会议(ICMLM 2026)
2026 International Conference on Machine Learning and Large Models
会议时间:2026年3月20日-3月22日
会议地点:中国-青岛
▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪
【重要信息】
投稿审核:先投稿,先送审,先录用
录用通知时间:投稿后1周左右
收录检索:EI,Scopus
投稿链接:https://www.ais.cn/attendees/paperSubmit/RNMRAE
参会链接:https://www.ais.cn/attendees/toSignUp/RNMRAE
【征稿主题】
一、机器学习:
深度学习、神经网络、自监督学习、强化学习与多智能体系统、迁移学习与终身学习、联邦学习与隐私保护、自动机器学习(AutoML)、神经架构搜索(NAS)、对抗性机器学习、模型可解释性、模型鲁棒性与安全性、量子机器学习等。
二、大模型技术:
生成式大模型、预训练语言模型、多模态融合、大模型训练与优化、大规模分布式训练、模型压缩、硬件加速与异构计算等
三、机器学习和大模型的应用实践:
自然语言处理、计算机视觉、语音识别、语音合成、生物信息学等
其他相关主题亦可
*如果您不确定研究方向是否符合大会主题,可直接咨询聂老师:19221685399(微信同号)
【联系我们】
Nip | 聂老师(邀请码:N8504)
会议咨询邮箱: icicmlm@163.com
联系手机(微信同号):19221685399
添加时请备注:“ICMLM 2026”
2025/12/31 16:45