【IPMLP】口头报告&海报展示 说明

所有投稿已被IPMLP录用的作者必须选择口头报告或海报展示(二选一)的方式参会!请将完成的PPT或海报PDF及图片发至大会邮箱:ic_ipmlp@163.com

【口头报告说明】


1.时间安排:总共最多15分钟,包括演讲和讨论。请注意,一旦演讲完成,下一位演讲者也应获得合理的时间。

2.对于会议演示,您可以使用自己的计算机,也可以将演示文件从CD或U盘复制到会议计算机中,并确保您事先扫描并清除了病毒。发言者必须在会议开始前至少10分钟在相应的会议室与会议负责人对接,以做好准备或将幻灯片文件(PPT或PDF)复制到会议计算机中。

3.建议您将演示文稿的副本通过电子邮件发送到您的个人邮箱作为备份。如果由于某种原因无法从闪存驱动器访问这些文件,您可以通过电子邮件将其下载到计算机。

4.请注意,每个会议室将配备一台液晶投影仪、屏幕、激光指示器、麦克风和一台带有通用演示软件(如Microsoft PowerPoint和Adobe Reader)的笔记本电脑。请使用常用的字体和符号,确保您的文件与我们的操作系统兼容且可读。如果您计划使用自己的计算机,请在演示前测试连接并确保其正常工作。

5.电影:如果您的文件中包含电影,请确保它们的格式正确,并连接到主文件。


【海报演示说明】


1.海报最大尺寸为59.4厘米宽乘84.1厘米高(A1)。

2.海报必须经过优化并具有吸引力。信息应该在适当的距离(比如一米外)可见。

3.请注意,在会议中途的海报展示期间,您作为作者应留在海报旁,并准备好与来访代表解释和讨论您的论文。

海报模板参考网站:

http://2021.icipic.org/pfgopmWL

http://www.icaita.cn/jgqfuegl


2024/08/27 16:11
【IPMLP】9月线下会议酒店确定

尊敬的作者:

您好!

十分感谢您对2024年图像处理、机器学习与模式识别国际学术会议(IPMLP 2024)的关注与支持。现将会议召开推荐酒店信息公开,仅作推荐,请自行前往预定。

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Ⅰ. 酒店信息:

广州涵天戴斯酒店:

酒店官网:点击查看 

酒店电话:+86-20-62206666

酒店地址:广州天河区科韵中路148号(琶洲大桥北)

 

>> 普通大床房:380元  含1张床/无线网络/1份早餐

>> 普通双床房:380元  含2张床/无线网络/ 2份早餐

 

Ⅱ. 房间预定方式:

1. 可编辑短信“ IPMLP 2024 +姓名+入住日期+退房日期+房型+入住人数”,发送至15820208924(蓝经理)。

2. 请勿重复预定。请尽快在9月7日前完成预定(逾期无法保证房间安排,需视酒店房态而定),如有变动或取消预定需提前一周告知酒店经理。酒店费用将由酒店直接收取并开具发票。

 

Ⅲ. 交通指南:

*广州白云国际机场: 41km ; 37mins

*广州东站: 8.1km ; 30mins

*广州站:16km,25min


2024/08/28 17:20
【IPMLP】会议延期通知

尊敬的作者:

您好!

十分感谢您对2024年图像处理、机器学习与模式识别国际学术会议(IPMLP 2024)的关注与支持。因主办方原因,原定于7月12-14日举办的2024年图像处理、机器学习与模式识别国际学术会议决定延期至2024年9月13-15日中国广州召开。

由于会议延期给您带来的不便,我们深表歉意。IPMLP 2024会务组将竭尽全力确保会议的顺利进行,并为参会者们提供一个更高质量的学术交流平台,我们期待与您相见!

会议延期不影响论文正常审核录用以及发表!(论文将继续在ACM出版社见刊,不受影响!)


【投稿通道:https://www.ais.cn/attendees/paperSubmit/RMFJEN

【参会报名通道:https://www.ais.cn/attendees/toSignUp/RMFJEN


若您有任何疑问或需要进一步的信息,请及时与会议老师联系。再次感谢您的理解和支持!

祝各位作者投稿顺利、参会愉快!



IPMLP 2024组委会

2024年7月1日


2024/07/01 14:46
【IPMLP】已成功申请ACM出版!

尊敬的投稿作者,

IPMLP 2024已成功申请ACM独立出版,有独立的ISBN号:979-8-4007-0703-2

所有投稿的论文都将由会议委员会的两到三名专家审评员进行审评。经过仔细的审查过程, IPMLP 2024的所有被录用的论文将发表在ACM国际会议论文集系列中。

这些论文将存档在ACM数字图书馆(ACM Digital library)中,并由EI Compendex,Scopus检索,目前该出版社检索非常稳定。

ACM 数字图书馆 (DL) 是世界上最全面的全文文章和书目文献数据库,涵盖计算机和信息技术。这个著名的存储库包括完整的 ACM 出版物集以及来自学术出版商的计算机核心著作的扩展书目数据库。DL 的集成特性、功能和内容构成了计算专业人员的关键资源。DL 旨在促进计算机专业人员、从业人员、研究人员和教育工作者的信息传播和共享、互操作性、以用户为中心的设计和协作。它提供了一个了解数字世界的窗口,可以接触到大大小小的想法和创新,这些想法和创新继续促进和形成信息时代。自成立以来,使关键内容可被发现和可访问一直是 ACM 数字图书馆的主要目标。ACM DL 旨在成为一个展示和协作允许建立关系的目的地,扩展过去的界限并展望未来。

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2024/06/04 09:38
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