尊敬的作者：

您好！感谢您对第四届机器学习与智能系统工程国际学术会议（MLISE 2024）！本次会议将在广东珠海召开，由于主办方要求，本次请各位作者务必参加线下会议，如无法到会，可由其他作者代替参会，或有特殊情况请向会务组郭老师进行报备，谢谢！

（另外，请各位作者及时跟学校/单位确认后期是否要提交现场参会资料或口头报告资料等，本次会议仅根据实际参会情况发放各种资料，后期不再补发，谢谢！）

一、会议时间&地点

时间：2024年6月28-30日

地点：中国-珠海（会议/酒店地点待后续通知）

二、会议简要议程（详细安排以会议手册为准）

6月28日（周五14:00-18:00）：参会人员签到

6月29日（周六09:00-17:00）：开幕式+主会场报告+分会场报告

三、参会形式

现场参会：凭报名订单可享受丰富的参会礼包、精美茶歇、美味餐饮及纸质证书。

四、参会方式

请务必于6月7日之前填写以下的参会统计表（论文审核中也可以先报名参会）

【腾讯文档】MLISE 2024-线下参会统计

https://docs.qq.com/form/page/DWWFhRG9xeXRHYURj?templateId=25000&create_type=2#/fill

本次会议将进行“优秀论文/口头/海报”评选活动，欢迎各位学者积极参与！

具体要求：

1.口头报告：

（1）口头报告截止日期：6月12日

（2）请在参会报名时提交报告的基本信息（报告人姓名和单位，题目和摘要）；会前准备好报告PPT（英文，时长10-15分钟）

（3）进行演讲的作者可获得口头报告证书一份

2.海报汇报：

（1）请提前准备好海报并发送到会议邮箱或会务老师；格式：全英-A1尺寸-竖版（电子版）；命名方式：姓名+单位+论文订单号

（2）海报提交截止时间：6月17日

（3）海报展示模板：https://www.ais.cn/attendees/material/QNQN6R

（4）进行海报展示的作者可获得海报参会证书一份

五、注意事项：

（1）酒店预定信息待后续邮件通知

（2）本会议提供免费会议餐，餐饮需提前预订并制作，为了避免食物浪费，请在报名的时候谨慎选择用餐安排；

（3）会议将于6月24日截稿，如需投稿请留意截稿时间。

MLISE 组委会

2024年6月4日

第四届机器学习与智能系统工程国际学术会议（MLISE 2024)

2024 4th International Conference on Machine Learning and Intelligent Systems Engineering (MLISE 2024)

会议时间地点：2024年6月28-30日 中国珠海

会议官网：http://mlise.org

截稿日期：2024年3月4日

组织机构

主办单位：

承办单位：

协办单位：

大会主席：

贾维嘉（UIC 副校长），北京师范大学（IEEE Fellow、讲席教授）

程序委员会主席：

唐   珂，南方科技大学（IEEE Fellow）

史玉回，南方科技大学（IEEE Fellow、讲席教授）

潘   毅（院长），深圳理工大学 (AIMBE Fellow, IEEE Senior Member、讲座教授)

杜文才（院长），澳门圣若瑟大学 (IEEE Senior Member)

组织委员会主席：

李昱（副院长），珠海科技学院

朱天元（院长助理），珠海科技学院

出版主席：

梁艳春（院长），珠海科技学院

主讲嘉宾

贾维嘉教授，北京师范大学，中国 （IEEE Fellow）

贾维嘉教授目前是北京师范大学（广东珠海校区）和北师港浸大（UIC）人工智能与未来网络联合研究院的讲席教授和所长。他还担任 UIC 副校长（研究）。在加入北京师范大学/UIC之前，曾担任澳门大学智慧城市物联网国家重点实验室副主任和中国上海交通大学致远讲座教授。分别于 82/84 年获得中国中南大学学士/硕士学位，并于 93 年获得比利时蒙斯理工学院博士学位。 93-95 年间，作为博士后研究员加入了位于波恩的德国国家信息科学研究中心 (GMD)。 95-13年在香港城市大学任教授。已被认可的贡献于最佳网络路由和部署的研究；顶点覆盖；任播和组播协议；传感器网络；知识关系抽取； NLP和智能边缘计算。在知名国际期刊/会议以及研究书籍和书籍章节中发表了 600 多篇文章，谷歌学术引用 14000 多次，H指数67。曾获得2011/2012年深圳国际世博会最佳产品奖。获2017年教育部科研奖励一等奖（名列2）和多项省级科技奖励。曾担任各种知名国际期刊的区域编辑。在许多顶级国际会议任主席/ PC 成员/主讲人。他是IEEE会士和CCF杰出会员。

唐珂教授，南方科技大学，中国（IEEE Fellow）

唐珂，南方科技大学计算机科学与工程系教授、IEEE Fellow、教育部特聘教授、"国家高层次人才特殊支持计划“青年拔尖人才。主要研究领域为人工智能的共性原理、算法（如演化计算、强化学习、机器学习等）研究。曾获IEEE计算智能学会杰出青年奖（Outstanding Early Career Award）、英国皇家学会牛顿高级学者（Newton Advanced Fellowship）、教育部自然科学一等、二等奖各一项、中国电子学会自然科学一等奖、教育部新世纪优秀人才、安徽省杰出青年科学基金等奖励或荣誉。曾任IEEE Trans. on Evolutionary Computation、Swarm and Evolutionary Computation (Elsevier)等期刊编委，以及多个国际会议程序委员会或技术主席，包括国际演化计算大会（IEEE CEC）程序委员会联合主席。发表学术论文 190 余篇，谷歌学术引用 14000 多次，H指数60。

征文主题（包括但不限于以下）     

深度和强化学习

网络的模式识别和分类

用于网络切片优化的机器学习

机器学习5G系统

用于用户行为预测的机器学习

机器学习的实验评估

异构网络中的数据挖掘

物联网机器学习

机器学习的安全和保护

分布式和分散式机器学习算法

数据分析和挖掘

模式识别

神经网络

智能控制系统

智能信息系统

智能数据挖掘

人工智能和进化算法

分布式人工智能算法和技术

分布式人工智能系统和体系结构

神经网络及其应用

多模式动态感知和自然互动

机器人导航、定位和自主控制

机器人感知和数据融合

多机器人协同控制

智能信息融合...

论文收录

所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，被录用的论文将发表在由IEEE出版的会议论文集，见刊后提交至IEEE Xplore, EI Compendex, Scopus检索。

联系方式

会议官网：http://mlise.org

会议邮箱：icmlise@163.com

会务组郭老师

咨询QQ： 2152116918     

联系电话：18124944750 (微信同号）