尊敬的作者及参会者,
各位专家学者,感谢您对2025年人工智能与计算社会科学国际研讨会(AICSS 2025)的关注,本次会议将于2025年9月20日在中国-北京举办。会议已确定在北京外国语大学西校区校内召开。
🏆️会议设立优秀奖项,获奖者将获颁大会主席签署的荣誉证书
🏆️清北教授领衔线下主讲,现场交流机会,不容错过
诚邀各位专家学者线下参会!
以下是本次会议的参会通知:
【重要信息】
大会时间:2025年9月19日-21日
大会地点:中国-北京-北京外国语大学西校区国际大厦报告厅
【参会流程】
请点击参会链接进行报名
参会报名系统链接:https://www.ais.cn/attendees/toSignUp/FYY6RF
Ⅰ.现场参会
由于会议物料需要提前制作准备,请有意向线下参会的作者尽快报名。
注:逾期未报名/提交资料,不予安排线下展示。
【现场参会重要时间节点】
现场海报/现场口头报名截止 | 现场口头汇报信息/海报 资料收集截止时间 | 现场口头PPT文件收集截止时间 |
9月12日下午6点前(周五) | 9月12日下午6点前(周五) | 9月16日23:59前(周二) |
Ⅱ.线上参会(线上参会信息将于会前通知)
1. 海报展示:线上参会海报,请于会前完成提交,组委会将择优挑选放置在暖场PPT中。
2、口头报告:申请线上汇报的作者请在9月12日下午6点前(周五)提交汇报信息(逾期不予安排汇报)。
Ⅲ.参会资料格式要求,请于附件查看(会议资料处也已同步上传)。
【注意事项】
- 每篇文章至少选派一名作者参会,如一作无法参会,可安排其他作学者替代参会。
- 本次会议投稿作者均需要进行海报展示或口头报告(投稿作者免费进行汇报),每篇文章任选其一参加,若稿件仍在审核当中,请截止日前报名,具体情况请联系对接老师沟通。
尊敬的各位参会者:
我们非常荣幸地宣布,2025年人工智能与计算社会科学国际研讨会(AICSS 2025)邀请到ACM China常务理事,北京大学张铭教授;清华大学信息技术研究院副院长邢春晓教授;西安交通大学罗敏楠教授;中国人民大学朝乐门教授;海南大学黄梦醒教授莅临现场,分享独家见解。
【快速通道】
*参会报名:Click Here
*论文投稿:Click Here
*会议官网:Click Here
【组织单位】
主办单位:北京外国语大学
承办单位:南京大学
张铭 教授 ACM China常务理事 北京大学 | 张铭,北京大学计算机学院教授,博士生导师,教育部计算机课程教指委委员;ACM China常务理事,中国ACM教育专委会主席,ACM/IEEE IT2017信息技术课程指南执委,ACM/IEEE CC2020计算机学科规范领导小组成员,2013-2021任ACM全球教育指导委员会唯一的中国理事。自1984年考入北京大学,分别获得学士、硕士和博士学位。研究方向为文本挖掘、图机器学习、教育大数据等,目前主持国家自然科学基金面上项目以及头部公司合作项目,进行前沿探索,解决实际问题并且重视科研成果的转化落地。合作发表科研学术论文300多篇(NeurIPS ICLR、ICML、KDD、WWW、ACL、AAAI、IJCAI等A类会议和TKDE、TOIS和Information Fusion等顶级期刊),获得机器学习顶级会议ICML 2014最佳论文奖、网络信息处理顶级会议WWW 2016最佳论文提名、数据挖掘顶级会议ICDM 2022最佳论文提名。连续入选“全球2000位最具影响力AI学者”,主要贡献为信息检索与推荐领域。 发表了SIGCSE、L@S等教学研究论文,出版学术专著1部,获软件著作权8项,获发明专利6项。主编多部教材,其中《数据结构与算法》获北京市精品教材奖并得到国家“十二五”规划教材支持。带领北大《数据结构与算法》团队,获评国家级和北京市级精品课程(2008)、国家级精品资源共享课程(2016)、首批国家级一流本科课程(线上和线上线下混合式,两门一流本科课程,2020),都排名第一位。2021年荣获CCF杰出教育奖。 |
邢春晓 教授 IEEE Senior Member 清华大学 | 邢春晓,清华大学信息技术研究院副院长、博士生导师,清华大学互联网产业研究院和中国新型城镇化研究院副院长。长期从事计算机科学与技术和软件工程两个一级学科及其应用领域的科研和教学工作,主要研究方向:数据库和数据仓库、数据科学和大数据技术、区块链及安全、知识工程、数字图书馆、电子政务/电子商务、智慧健康医疗等领域。作为负责人承担了国家科技支撑计划项目、国家863重点项目和目标导向项目、国家自然基金重点项目、国家973项目课题、国家高科技产业化CNGI项目、北京市科技计划项目、国际合作和横向项目等数十项。 |
罗敏楠 教授 西安交通大学 | 罗敏楠,西安交通大学教授,博士生导师,清华大学计算机系博士,美国卡内基梅隆大学(CMU)博士后。主要从事社交网络多模态大数据分析与挖掘研究,研究成果发表IEEE TPAMI、NeurIPS、ACL等国际顶级期刊和会议论文80余篇。获得2022年陕西省自然科学一等奖、2020中国自动化学会科学技术进步奖特等奖、DASFAA 2021最佳论文奖,入选2018年首届“高校计算机专业优秀教师奖励计划”、2021“王宽诚青年学者”以及 2023年度百度学术发布的全球首份AI华人女性青年学者榜。 |
朝乐门 教授 中国人民大学 | 朝乐门,教授,博士生导师,是我国数据科学领域的知名学者。作为国家级一流本科课程《数据科学导论》负责人,他兼任中国人民大学智慧城市研究中心副主任、智能信息分析中心副主任,以及中国计算机学会信息系统专委会常务委员、全国高校人工智能与大数据创新联盟专家委员会副主任等职。他担任国际期刊《Data Science and Informetrics》副主编、《Data Intelligence》编委,核心期刊《计算机科学》执行编委、《图书情报工作》青年编委。朝乐门教授主持完成国家自然科学基金、国家社会科学基金等重要科研项目10余项,参与核高基、973、863等国家级项目,研究成果丰硕。他出版了我国第一部系统阐述数据科学理念的专著《数据科学》(清华大学出版社,2016),其教材《数据科学理论与实践(第二版)》获评为“北京市高等学校优质教材”,并荣获教育部高等学校科学研究优秀成果一等奖、北京市教学创新奖一等奖、全国高校大数据教育杰出贡献奖等多项重要奖励。 |
黄梦醒 教授 海南大学 | 黄梦醒,博士/教授,博士生导师,海南大学 信息学院院长,南海海洋资源利用国家重点实验室 副主任,教育部科技委人工智能与区块链专委会委员,国家重点研发计划项目首席科学家,中国电子教育学会研究生教育分会常务理事,海南省大数据与智慧服务重点实验室主任,绿色智慧岛省部共建协同创新中心主任,海南省互联网人才培养创新联盟副理事长兼秘书长,海南省计算机类专业教学指导委员会副主任委员,海南省智慧城市研究院院长;IEEE计算机学会会员,中国计算机学会高级会员及信息系统专委会委员,中国人工智能学会智能空天系统委员会常委;《通信学报》编委;海南省杰出人才、海南省有突出贡献的优秀专家、海南省“515人才工程”第一层次人选、海南省南海名家。 2007年在西北工业大学获工学博士学位,2009年在清华大学完成计算机科学与技术专业博士后研究工作。主要研究领域包括:大数据与智能信息处理 , 多源信息感知与融合 , 人工智能与智慧服务等。近年来,以第一作者和通讯作者发表学术论文230余篇,其中SCI、EI收录180余篇;获得国家发明专利29项、软件著作权92项、团体标准6项;出版专著4部,译著2部。主持和承担国家及省部市级课题近30项,其中,主持国家重点研发计划项目1项,国家自然科学基金项目3项、863及科技支撑计划等其他国家级项目6项;以第一完成人获得海南省科学技术进步一等奖1项、二等奖1项。 |
1、北京外国语大学主办(211、双一流大学) 2、大咖云集——北大 张铭 · 清华 邢春晓 · 牛津 胡可嘉 领衔主讲!线下交流席位有限,机不可失! 3、ACM出版社,见刊检索快,快至提交后一个月见刊,见刊后一个月检索,录用率高,学生可享会议优惠200元 4、各大会议平台推荐,可放心投递➡学术会议云、学者网、科学网 5、稿件跟进及时,信息反馈迅速,如对参会或投稿有疑问,可联系会议黄秘书。 秋风送爽,智汇京城——9月学术会议,邀您共赴! |
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快速通道 在线投稿:https://www.ais.cn/attendees/paperSubmit/FYY6RF |
2025年人工智能与计算社会科学国际研讨会(AICSS 2025)
尊敬的各位专家学者:
2025年人工智能与计算社会科学国际研讨会(AICSS 2025)已成功申请ACM出版,本次会议所有录用的论文将在ACM ICPS (ACM International Conference Proceeding Series)出版论文集,并提交至ACM Digital library,EI Compendex, Scopus检索,欢迎大家投稿参会!
包含但不限于以下主题:
人工智能 | 人工智能、人工神经网络、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、知识图谱构建、可解释性机器学习、具身智能 |
社会计算科学 | 社交网络分析、社交媒体挖掘、智慧城市、社会化推荐、复杂社会系统建模 |
大语言模型 | 大语言模型与社会计算方法的融合与发展、大语言模型的可解释性、大语言模型在社交媒体中的应用、大语言模型的风险与安全、大语言模型价值观对齐 |
大数据 | 大数据表示、大数据分析处理、大数据结构、大数据融合、大数据遗传、大数据技术、大数据和人工智能、大数据和深度学习 |
语言智能与智慧外语教育 | 个性化学习系统中的人工智能应用、在线学习平台的数据分析与优化、学习效果预测与评估模型、基于网络数据的教育公平性研究、教师行为分析与智能化教学支持 |
会议官网:www.ai-css.net
投稿链接:点我投稿
参会链接:点我参会
AICSS 2025组委会
2025年7月22日