尊敬的各位专家/学者：

       您好！

       第三届物联网与机器学习国际学术会议（IoTML 2023）将于2023年09月16日（即本周六）14:00-17:00采用ZOOM云会议软件线上召开会议，该调整不影响后续见刊检索。请各位参会者协调安排好工作，准时参会!

线上参会信息如下：

会议主题：第三届物联网与机器学习国际学术会议（IoTML 2023）

会议时间：2023年09月16日（周六）14:00-17:00

会议软件：Zoom

ZOOM ID：858 3667 1621  

Password：230916

Join Zoom：https://zoom.us/j/85836671621?pwd=emVuYmtXMVJxTXZkcUNqZ3U5VUhNdz09

*入会名称请使用“名字拼音/英文名"

*ZOOM”下载链接：https://zoom.us/download

本次会议议程已更新，于艾思会议详情【资料下载】页面下载。 

投稿作者须知：

1. 每篇录用文章至少选派一名作者参会，如一作二作临时有事无法参会，可安排其他作者、学者替代参会。

2. 进入会议室后请备注：名字拼音

3. 会议资料

会议通知及议程安排在会议资料处可自行下载：

https://www.ais.cn/attendees/material/FQBMIM 

4. 本次线上参会者可正常开具参会证明，会务组会进行参会人员统计核实，请注意准时进入会议室并保持在线状态。

注：参会证明及会议通知，需用参会大合照环节的露脸截图进行领取。请各位线上参会者在会议期间保持摄像头开启，参与大合照截图环节。

参会证明领取形式：

会议期间自行保留大合照露脸截图，会后将图片发送至邮箱：ic_iotml@163.com，邮件主题命名：【参会证明】姓名+单位（英文）

会务组会于7个工作日内发放相关证书

关于本次会议的任何疑问，请联系对接的会议秘书。

祝好！

IoTML 2023会务组

2023年09月11日

第三届物联网与机器学习国际学术会议（IoTML 2023）

2023 3rd  International Conference on Internet of Things and Machine Learning

大会时间：2023年9月15-17日

大会地点：线上会议

大会官网：www.iotml.cn

收录检索：EI Compendex，Scopus

出版信息：

本会议投稿经过2-3位组委会专家严格审核后，最终所录用的论文将SPIE - The International Society for Optical Engineering (ISSN: 0277-786X)出版，见刊后提交至 EI Compendex、Scopus检索，目前该出版社EI检索非常稳定。

征稿主题：

物联网：物联网大数据、物联网开放平台、物联网可穿戴设备、物联网人工智能、基于物联网的智慧城市解决方案、基于物联网的智能家居、基于物联网的智能教育系统、基于物联网的机器人、物联网中的安全、隐私和信任、物联网标准及应用场景、基于物联网的企业管理、基于物联网的业务流程管理、基于物联网的自动驾驶、基于物联网的智能制造、物联网人工智能、工业物联网应用、物联网数据挖掘平台、农业物联网应用

机器学习：应用程序、流程和服务、人工智能、机器学习和分析、基础和使能技术、通信、连接和网络、计算——从边缘到云、网络安全、安全和隐私、基础设施、设备和组件、来自多媒体和异构源的信息处理、实验、演示和试验以及部署经验的结果、社会和社会影响、系统工程、集成方法和运营技术、理论基础、设计方法和架构考虑深入和强化学习、网络的模式识别和分类、用于网络切片优化的机器学习、机器学习5G系统、用于用户行为预测的机器学习、新的创新器学习方法、优化机器学习方法、机器学习算法的性能分析、机器学习的实验评估

投稿链接：https://www.ais.cn/attendees/paperSubmit/FQBMIM 

模板下载：https://www.ais.cn/attendees/material/FQBMIM

第三届物联网与机器学习国际学术会议（IoTML 2023）

2023 3rd  International Conference on Internet of Things and Machine Learning

大会时间：2023年9月15-17日

大会地点：新加坡（线上+线下）

大会官网：www.iotml.cn

收录检索：EI Compendex，Scopus

出版信息：

本会议投稿经过2-3位组委会专家严格审核后，最终所录用的论文将SPIE - The International Society for Optical Engineering (ISSN: 0277-786X)出版，见刊后提交至 EI Compendex、Scopus检索，目前该出版社EI检索非常稳定。

征稿主题：

物联网：物联网大数据、物联网开放平台、物联网可穿戴设备、物联网人工智能、基于物联网的智慧城市解决方案、基于物联网的智能家居、基于物联网的智能教育系统、基于物联网的机器人、物联网中的安全、隐私和信任、物联网标准及应用场景、基于物联网的企业管理、基于物联网的业务流程管理、基于物联网的自动驾驶、基于物联网的智能制造、物联网人工智能、工业物联网应用、物联网数据挖掘平台、农业物联网应用

机器学习：应用程序、流程和服务、人工智能、机器学习和分析、基础和使能技术、通信、连接和网络、计算——从边缘到云、网络安全、安全和隐私、基础设施、设备和组件、来自多媒体和异构源的信息处理、实验、演示和试验以及部署经验的结果、社会和社会影响、系统工程、集成方法和运营技术、理论基础、设计方法和架构考虑深入和强化学习、网络的模式识别和分类、用于网络切片优化的机器学习、机器学习5G系统、用于用户行为预测的机器学习、新的创新器学习方法、优化机器学习方法、机器学习算法的性能分析、机器学习的实验评估

投稿链接：https://www.ais.cn/attendees/paperSubmit/FQBMIM 

论文模板下载：Template_SPIE.zip