【主讲嘉宾阵容公布】院士、IEEE Fellow、国家杰青、国家级人才到场报告!

【主讲嘉宾阵容公布】国家优青、国家级人才到场报告!


尊敬的各位参会者:

我们非常荣幸地宣布,本次大会邀请到高层次专家学者亲临报告,分享独家见解,他们分别是:


潘毅 教授,国家级高层次人才,深圳理工大学

罗成文 教授,国家优青,深圳大学

胡鹏伟 研究员,国家海外 高层次人才,中国科学院新疆理化所技术研究所

陆遥 教授,国家级人才,中山大学

郑伟诗 教授,国家级高层次人才,中山大学

王磊 教授,中国矿业大学

唐博 研究员,国家优青,南方科技大学

余梓彤 副教授,国家海外 高层次人才,大湾区大学



第六届生物信息学与智能计算国际学术研讨会(BIC 2026)将于2026年3月13-15日 在中国东莞举办,参会者均可获得正规学术会议参会证书。组委会诚邀各界学者踊跃投稿参会,到场与行业专家面对面交流,展示您的研究成果,提升学术影响力,拓展人脉,共赴生物信息学与智能计算的学术探索之旅!


会议链接: https://www.ais.cn/attendees/index/FF6ZFY?invite=H8213

投稿链接: https://www.ais.cn/attendees/paperSubmit/FF6ZFY?invite=H8213

参会链接: https://www.ais.cn/attendees/toSignUp/FF6ZFY?invite=H8213



主讲嘉宾

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潘毅 教授

国家级高层次人才

深圳理工大学

潘毅,以江苏省理科状元考入清华大学计算机科学与工程系,1982年和1984年分别获得清华大学工学学士学位和硕士学位,1991年获得美国匹兹堡大学计算机科学博士学位。目前担任深圳理工大学计算机科学与控制工程院院长、讲席教授;美国佐治亚州立大学州校董荣休教授;美国医学与生物工程院院士、英国皇家公共卫生学院院士。主要研究领域是以云计算、大数据分析、人工智能、深度学习等为工具,进行生物信息和医疗信息的研究。在此领域已发表250多篇SCI期刊学术论文,其中100多篇发表在顶尖的IEEE/ACM Transactions/Journals学术期刊上;另在国际学术会议录上发表150多篇学术论文,出版编著了40多本书。他的学术成果已被引用19035,目前H-index是88。

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罗成文 教授

国家优青

深圳大学

深圳大学人工智能学院教授、博导。深圳大学科学技术发展研究院副院长,人工智能学院院长助理,大数据系统计算技术国家工程实验室工业大数据研究中心主任。新加坡国立大学博士,新南威尔士大学博士后研究员。主要从事多模态智能感知、人机协同等相关研究工作。主持国家自然科学基金优秀青年科学基金项目(现青年科学基金B类项目)、国家自然科学基金区域联合基金重点项目、国家重点研发计划课题、国家自然科学基金面上项目、青年项目等。担任ACM Computing Surveys等国际学术期刊编委。获得中国自动化学会科技进步奖一等奖、吴文俊人工智能科技进步奖一等奖、广东省人工智能产业协会自然科学一等奖、ACM SIGMOBILE CHINA新星奖等。

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胡鹏伟 研究员

国家海外 高层次人才

中国科学院新疆理化所技术研究所

主要研究方向为人工智能表示学习,复杂网络分析,生物医学分子网络分析等。入选国家海外 高层次人才引进项目,天池计划领军人才项目,主持及参与新疆杰出青年科学基金,国家自然科学基金面上项目、青年项目等。曾担任德国默克集团人工智能首席科学家,负责人工智能与生物医疗交叉领域的全球创新研发工作。目前担任BMC Bioinformatics等多家SCI期刊副编辑。担任AAAI、ACL、EMNLP、BIBM、AMIA等国际顶级会议程序委员会委员、领域主席,CCF生信专委会执行委员,中国生物工程学会生物医药大数据专委会委员。曾获 IJCAI DCM Best Paper、ICIC Best Paper、中华医学会智能辅助诊疗大赛一等奖。

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陆遥 教授

国家级人才

中山大学

陆遥,博士,中山大学计算机学院教授,科学计算研究所所长,博士生导师,广东省十届科协常委。入选国家级人才项目和中山大学“逸仙优秀学者”。

曾就读于中国科学技术大学,中国科学院数学与系统科学研究院,美国雪城大学。博士毕业后在美国密西根大学从事乳腺癌医学成像的研究。曾任密西根大学医学院Postdoctoral Research Fellow和Research Investigator。

现为华南肿瘤学国家重点实验室PI、广东省高性能计算学会理事长、广东省医疗行业协会超声医学创新与发展管理分会副主任委员、广东省医师协会人工智能临床应用专委会副主任委员、中国图形图像学会医学影像专委会委员、中国生物医学工程学会医学人工智能学会委员。长期从事医学影像分析、医学大数据分析和机器学习领域的研究工作。主持过世界著名的乳腺癌基金会Susan Komen基金会研究基金、国家自然科学基金天元基金重点项目、科技部重点研发国际合作重点项目、科技部重点研发课题、广东省前沿与关键技术创新重大专项基金、教育部重大科技基础培育计划课题等,教育部学位中心研究生教育主题案例项目首席专家,以第一完成人获得广东省科技进步二等奖,参与制定一项人工智能国际组织标准和三项人工智能医疗器械国内行业标准,发表学术论文100余篇,转让发明专利六项。

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郑伟诗 教授

国家级高层次人才

中山大学

郑伟诗   Wei-Shi (Jason) Zheng , 二级教授, 机器智能与先进计算教育部重点实验室 主任, 大数据分析与应用技术国家工程实验室 副主任, 中山大学人工智能研究院副院长。

教育部“长江学者奖励计划”特 聘教授 (2022), 国际模式识别协会会士(IAPR Fellow), 英国皇家学会牛顿高级学者(2016), 国家优青(2015), 广东省自然科学基金委卓越青年团队负责人(2023), 广东省科技创新领军人才(2017) 等。

他担任目前两个国际人工智能顶级期刊IEEE T-PAMI和Artificial Intelligence Journal的编委,同时是国际模式识别著名期刊Pattern Recognition等国际期刊编委,国际顶级学术会议CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS 等的领域主席,国际多媒体旗舰学术会议ICME 2022程序委员会联合主席、中国模式识别与计算机视觉大会2023/2025程序委员会联合主席等,VALSE 2025 大会主席。他多年入选中国高被引学者(爱思唯尔)和全球前2%顶尖科学家榜单(斯坦福大学)。

发表 CCF-A/中科院1区/Nature子刊 约200余篇(论文总数见Google Scholar),其中在IEEE T-PAMI/IJCV/Siggraph/自然通讯发表30余篇;作为负责人,主持承担国家自然科学基金委重大研究计划重点项目、国家自然科学基金委联合基金重点项目、国家重点研发课题(两次)、国家自然科学基金委联合重大项目重点课题、国家自然科学基金优秀青年科学基金。获全国2020水下目标检测算法赛光学图像赛项一等奖、获CVPR等国际顶级学术会议竞赛第一名5次。

获奖:中国图象图形学学会自然科学奖一等奖 (2020),广东省自然科学奖一等奖 (2019),国家级教学成果(本科)奖二等奖(2023),教育部高校优秀成果奖(自然科学)二等奖 (2019)等。

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王磊 教授

中国矿业大学

王磊,男,博士,教授,博士/硕士生导师,中国科学院博士后,入选省高层次人才,省青年拔尖人才,省优秀青年人才,中科院西部青年学者。

主要从事模式识别、大数据分析、AI大模型及生物信息学等领域的研究工作。主持国家科技部重大专项课题,国家自然科学基金面上项目,国家自然科学基金青年科学基金项目,中科院西部青年学者项目,省优秀青年项目,省重点项目,省面上项目,中国博士后面上项目等科研项目10余项。在中科院一区期刊,IEEE Trans.汇刊及中国计算机学会推荐期刊和会议上发表论文90余篇,其中第一作者及通讯作者SCI索引论文70余篇,包括中科院1区TOP期刊15篇,IEEE系列期刊10余篇,Google Scholar引用3400余次,H指数为35。

担任IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering、IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、PLoS Computational Biology、Bioinformatics、Briefings in Bioinformatics、Molecular Therapy等国际期刊审稿专家。现为IEEE会员,中国计算机学会会员,江苏省生物工程学会生物信息学专委会会员。

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唐博 研究员

国家优青

南方科技大学


唐博,南方科技大学研究员,博士生导师。研究方向为数据密集型系统,研究成果一贯发表于数 据工程与数据管理顶尖国际会议和期刊上(如SIGMOD,PVLDB,TKDE 等),研发技术广泛应用于一 线IT 企业中(如微软、腾讯、华为等)。他曾三次获得华为火花奖以及三次率领团队获得CCF-A类会议 专业竞赛全球冠军(SIGMOD2021,NeurlPS2021 和SIGMOD2024)。

他在香港理工大学计算学系获得博士学位,曾是该机构数据库研究团队成员,师从姚健苗博士。他曾在阿姆斯特丹MonetDB研究组及微软亚洲研究院(北京)担任访问研究员。此前,他于四川大学获得计算机科学专业工学学士学位。

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余梓彤 副教授

国家海外 高层次人才

大湾区大学

余梓彤副教授,国家高层次青年人才,国家优秀海外留学生奖获得者,IEEE/CCF高级会员,东莞市智能信息技术重点实验室副主任。发表Cell子刊、TPAMI、IJCV、CVPR、ICCV等高水平文章50篇,谷歌总引用7600次,连续三年入选斯坦福全球前2%顶尖科学家榜单,获4项国际学术竞赛冠亚军,授权国家发明专利15项。主持国自然优青(海外)/面上/青年项目、CCF-腾讯犀牛鸟项目、广东省粤莞地区培育等国家/省部级项目7项,相关成果落地应用于中国疾控中心、广电运通集团等。

CCF东莞分部秘书长、CSIG生物特征识别专业委员会(筹)副秘书长、CCF多媒体专委会执行委员、CSIG数字媒体取证与安全专委会委员,CSIG青年工作委员会委员,CAA模式识别与机器智能专业委员会委员。担任国际期刊IEEE Transactions on Information Forensics and Security (CCF-A)编委,Frontiers in Artificial Intelligence编委,Machine Intelligence Research和IET Biometrics客座编辑,《网络空间安全科学学报》 青年编委,曾担任国际会议ACM MM 25、ICME 23、BMVC 24/25、IJCB 24领域主席以及IJCAI 25 SPC。


2026/01/30 11:10
【CFP】BIC ​2026已成功申请ACM出版,征稿已开启,欢迎各位专家学者投稿、报名参会!

【重要消息】会议已成功申请ACM出版,EI稳定检索!先投稿,先送审,先录用!快至投稿后三天录用!


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第六届生物信息学与智能计算国际学术研讨会(BIC 2026)

2026 6th International Conference on Bioinformatics and Intelligent Computing


快捷通道

投稿链接:https://www.ais.cn/attendees/paperSubmit/FF6ZFY

参会链接:https://www.ais.cn/attendees/toSignUp/FF6ZFY

论文模板:https://www.ais.cn/attendees/material/FF6ZFY


重要信息

大会官网:www.ic-bic.net

大会时间:2026年3月13-15日    

会议地点:中国-东莞

早鸟价截稿时间:2026年1月28日23:59(具体优惠请咨询会议秘书)

收录检索:EI Compendex,Scopus


论文出版

BIC 2026所有的投稿都必须经过2-3位同行专家评审,经过严格的审稿之后,最终所录用的论文将被ACM ICPS (ACM International Conference Proceeding Series)出版论文集,并提交至EI Compendex, Scopus检索。目前该出版社论文检索非常稳定,版面充足。


征稿主题

1、生物信息学

· 生物信息学中的算法、模型、软件与工具

· 生物信息学问题的创新研究方法

· 在诊断、预后、治疗、监测与康复领域的应用

· 生物设备/生物传感器与分子诊断技术

· 计算蛋白质组学

· DNA与RNA的结构、功能及序列分析

· 模型验证的实验方法

· 基因工程与蛋白质工程

· 基因调控、表达、识别及网络研究

· 基因组学与蛋白质组学

· 用于模型生成与识别的成像、仪器及传感技术

· 免疫与化学信息学

· 多尺度建模与整合研究

· 新一代测序技术

· 药物应用领域

· 生物工程中的概率与优化方法

· 蛋白质相互作用、对接及功能研究

· 蛋白质结构、功能与序列分析

· 序列分析技术

· 结构生物信息学

· 结构、功能及比较基因组学

· 结构预测方法

· 合成生物学


2、生物信息学与智能计算

· 算法与软件工具

· 生物信息学中的算法、模型、软件及工具

· 生物统计学与随机模型

· 计算进化生物学

· 计算智能技术

· 计算分子系统

· 计算神经科学

· 数据采集、标准化、分析与可视化

· 数据管理与建模工具

· 数据挖掘与机器学习

· 数据库与数据管理

· 药物设计与计算机辅助诊断

· 新兴数值方法与计算工具

· 生物系统的形式化验证

· 基因调控、表达、识别及网络研究

· 高性能计算系统生物学与并行实现

· 图像分析技术

· 高通量实验数据推断

· 信息技术在计算生物工程中的应用

· 模型设计与评估

· 生物数据库的模型整合

· 多尺度建模与分析方法

· 模式识别、聚类与分类技术

· 仿真与建模方法

· 针对特定对象与群体建模方法

· 系统生物学

·  转录组学

· 可视化技术

· 生物信息学中的网络服务

3、其他相关主题


联系老师:黄老师

微信:18922115477



BIC 会务组

2026年1月21日



2026/01/21 09:50
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