严怀成，博士、教授、博士生导师。入选国家级人才、科技部中青年科技创新领军人才、上海领军人才、上海优秀学术带头人及科睿唯安“全球高被引科学家”等。主要从事网络化控制、多智能体系统、人工智能、智能无人驾驶、机器人/无人机/航天器控制、网络安全研究工作。主持国家重点研发计划课题及国家自然基金等国家省部级课题40余项。发表SCI论文200余篇，其中在Automatica和IEEE 汇刊发表论文120余篇，20余篇入选ESI高被引论文，10余篇入选ESI热点论文。2篇入选“中国百篇最具影响国际学术论文”，获国内外学术会议最佳论文奖5次。授权和申请国家发明专利30余项。现担任IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、International Journal of Robotics and Automation等多个国际期刊副编辑。获教育部自然科学二等奖、上海市自然科学二等奖等科技奖励8项。现为中国自动化学会控制理论专业委员会委员、中国自动化学会青年工作委员会常务委员、中国人工智能学会智能机器人专委会委员和上海自动化学会理事等。

柴利，教授、博士生导师、国家杰出青年科学基金获得者。现为浙江大学控制学院教授，校学术委员会委员。曾获湖北省自然科学二等奖、湖北省先进科技工作者等荣誉奖励。曾入选首批湖北省高端人才引领培养计划、湖北省新世纪高层次人才计划、教育部新世纪优秀人才支持计划等。主要研究兴趣为智能自主系统、图信号处理与学习、分布式优化、网络化控制系统等。在IEEE TSP、TAC、TPAMI等国际知名期刊和会议发表论文100余篇，主持完成5项国家自然科学基金项目。现为中国自动化学会CPS控制与决策专委会副主任委员、过程控制专委会委员等。任IEEE TCS-II、《控制与决策》、《控制工程》等期刊编委。

秦家虎，中国科学技术大学教授、博士生导师、副院长。2015年起任中国科学技术大学教授。专业方向为多智能体系统分布式决策与控制、信息物理系统安全与控制。主持国家杰出青年科学基金项目、优秀青年科学基金项目及科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目课题。2019年获国家自然科学基金优秀青年科学基金资助，2021年获中国自动化学会自然科学奖一等奖及黑龙江省自然科学一等奖，2023年获中国自动化学会技术发明奖一等奖，并曾获IEEE工业电子学会最佳会议论文奖（IES Best Conference Paper Award）。在国际期刊《Automatica》《IEEE Transactions on Automatic Control》发表论文80余篇，出版Springer英文专著2部。任中国自动化学会副秘书长、《自动化学报》及《IEEE Transactions on Industrial Electronics》编委。

和望利，博士，教授，博士生导师，国家优秀青年科学基金、中国科协“青年人才托举工程”、上海市青年科技启明星计划、上海市教育系统“三八红旗手”获得者、IEEE资深会员，曾担任首都大学东京的客座副教授、IEEE工业电子学会网络控制系统与应用专业委员会主席、第三届先进计算智能和智能信息国际研讨会的出版主席。主要研究多智能体系统的分布式协同控制与优化；多机器人/车辆协同感知、控制与决策；机器视觉和机器学习。目前在Automatica、IEEE汇刊和美国物理学会会刊等发表论文 60 余篇。主持科技部重点研发计划课题、国家优秀青年科学基金、国家自然科学基金面上项目以及上海市自然科学基金等多个项目，荣获2019年度上海市自然科学奖一等奖（排名二）。担任IEEE Trans. Neural Networks and Learning Systems、IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Industrial Electronics等国际期刊的副主编。

罗彪，教授、博士生导师、国家优青、湖南省科技创新领军人才、湖南省杰青、IEEE Senior Member、2015年中国自动化学会优秀博士论文获得者。近年来在IEEE TPAMI、IEEE TNNLS、IEEE TCYB、Automatica、自动化学报等学术期刊与会议上发表学术论文80余篇。2014-2018年在中国科学院自动化研究所任助理研究员、副研究员。现担任中国自动化学会（CAA）自适应动态规划与强化学习专业委员会副主任；现（曾）担任国际期刊《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》、《IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence》、《Artificial Intelligence Review》、《Neurocomputing》与《Journal of Industrial & Management Optimization》的Associate Editor。主要面向无人驾驶/无人机/机器人、量化交易、智能电网等应用背景，开展智能控制/决策/博弈、群体协作/对抗博弈、深度学习、强化学习、智能自主决策、智能增强等方面的研究。

刘帅，山东大学控制科学与工程学院教授，博士生导师，国家海外高层次青年人才，山东省泰山学者专家。2012年获新加坡南洋理工大学博士学位。研究方向包括分布式优化，智能控制，强化学习等。发表SCI论文100余篇，授权国内外专利20件。主持/参加多项国际和国家级项目，包括新加坡国家自然科学基金2项、新加坡淡马锡实验室研究基金1项、国家自然科学基金创新研究群体项目1项（骨干成员之一），国家自然科学基金重点项目2项，联合项目2项，面上项目1项，山东省重大创新工程1项等。以第一完成人获山东省自然科学二等奖、中国自动化学会自然科学二等奖、山东省自动化学会自然科学一等奖、中国仪器仪表学会技术发明奖。担任IEEE T-CYBER等控制期刊编委，中国指挥与控制学会集群智能与协同控制专委会等多个专委会主任和委员。