【参会通知】2026年机器学习与嵌入式系统国际学术会议(MLES 2026)将于2026年4月25日线上举行,请做好时间安排,参加会议!

*此会议公告将持续更新,请各位学者自行留意,定时刷新查看。


尊敬的各位学者,

您好!

2026年机器学习与嵌入式系统国际学术会议(MLES 2026)将于2026年4月25日线上举行,请做好时间安排,参加会议!相关会议通知如下:

MLES 2026-会议议程.pdf

线上参会须知

参会方式:腾讯会议室无需注册,加入会议室听会!

签到时间:2026年4月25日(周六)- 8:30-9:00

签到注册方式:扫描签到二维码签到+大合照环节截屏

【签到二维码将共享或发送到会议室公屏上,大家上线后,微信扫码签到】

会议时间:2026年4月25日(周六)- 9:00-12:00

会议链接:https://meeting.tencent.com/dm/nXSyetcMLWu9

#腾讯会议:506-911-561

会议密码:260425


*请线上参会者在【大合照环节】务必开启摄像头并自行截取本人露脸合影截图,会后将签到截图+合照截图提交至会议邮箱icmles@yeah.net,MLES 2026电子版参会证明将会以邮件形式返回发放。

【邮箱】icmles@yeah.net

【主题】MLES 2026-合照截屏材料提交-参会证明

【内容】订单号(论文订单号/参会订单号)、参会者姓名(英文)、参会者单位(英文)

【附件】添加参会露脸截图


**********************************************************


【温馨提示】

1、每篇文章选派一名作者出席参会,如一作无法参会,可安排其他作学者替代参会。

2、本次会议投稿作者均需要参会并进行海报展示/口头报告二选一(投稿作者免费),将作为会议相关材料提交至出版社,若稿件仍在审核当中,请提前报名,录用后将参会资料补充至附件提交至会议邮箱。

3、请查阅报名系统的截止时间,逾期未提交/补交参会资料,后续因未参会或缺漏参会资料而无法出版,责任自负。 


*关于本次会议的任何疑问,请联系对接的会议秘书。请勿回复此邮箱!


祝工作顺利! 

MLES组委会

敬上


2026/04/24 23:45
【线上召开通知】MLES 2026会议将以线上腾讯会议的形式召开

尊敬的各位学者,

您好!

经大会组委商讨,MLES 2026会议将以线上腾讯会议会议的形式,于4月25日(周六)线上召开。

论文见刊和检索流程不受影响,期待您的参与!会前一周将会发相关的会议通知,届时请留意公告和邮箱。

会议定于2026年4月17日23:59最终截稿!欲投从速!


此致,

敬礼

2026/04/24 23:45
【终轮征稿通知】MLES 2026终轮征稿剩余最后10日!4月17日23:59分截稿!

尊敬的专家、学者:


2026年机器学习与嵌入式系统国际学术会议(MLES 2026)由郑州大学主办,将于2026年4月24-26日在苏州召开。MLES 2026终轮征稿剩余最后10日,4月17日23:59分截稿!组委会诚意邀请您投稿!


终轮截稿:2026年4月17日

投稿通道:https://www.ais.cn/attendees/paperSubmit/7V3URM?invite=H8053

会议官网:www.ic-mles.net



征稿主题

1、通信技术:通信大数据、通信人工智能、移动传感器网络、无线蜂窝网络、无线传感器网络、物联网(loT)、移动智能设备与人机交互、网络控制系统、车联网等。

2、计算机视觉与算法:医学图像处理、机器学习算法、计算机视觉、强化学习、生成对抗网络(GANs)、对抗性机器学习、建模和识别、人机交互等。

3、嵌入式系统技术:轻量化模型优化、智能传感器系统、智能控制系统、和嵌入式设备、嵌入式处理器和片上系统、嵌入式机器学习(E-ML)、嵌入式传感系统、自主机器人系统及控制技术、协作机器人、无人机控制、智能机器人、智能汽车、自动驾驶汽车等。

其他相关主题

4、更多征稿主题,请查看大会官网     


MLES 2026组委会

2026年4月7日


2026/04/13 10:01
【主讲嘉宾阵容公布】MLES 2026主讲嘉宾阵容

【主讲嘉宾阵容公布】


尊敬的各位参会者:

我们非常荣幸地宣布,本次大会邀请到3位专家学者亲临报告,分享独家见解,他们分别是:


⭐沈谋全 教授,南京工业大学

⭐徐伟华 教授,西南大学

⭐倪建军 教授,河海大学


2026年机器学习与嵌入式系统国际学术会议(MLES 2026)将于2026年4月24-26日 在中国苏州举办,参会者均可获得正规学术会议参会证书。组委会诚邀各界学者踊跃投稿参会,到场与行业专家面对面交流,展示您的研究成果,提升学术影响力,拓展人脉,共赴器学习与嵌入式系统的学术探索之旅!


会议链接: https://www.ais.cn/attendees/index/7V3URM?invite=H8053

投稿链接: https://www.ais.cn/attendees/paperSubmit/7V3URM?invite=H8053

参会链接: https://www.ais.cn/attendees/toSignUp/7V3URM?invite=H8053



主讲嘉宾


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沈谋全 教授

南京工业大学

沈谋全,南京工业大学电气工程与控制科学学院教授委员会主任,2024和2025全球前2%顶尖科学家榜单,东南大学博士后,澳大利亚阿德莱德大学访问学者。2015年入选江苏省“六大人才高峰”第十二批次培养对象,2014年第六届“亚龙杯”全国大学生智能建筑工程实践技能竞赛特等奖指导教师,2025年第七届中国机器人技能大赛一等奖指导教师。主持国家自然科学基金等省部级以上课题10余项。发表SCI检索论文100余篇,其中ESI热点论文3篇和ESI高被引15篇。授权中国发明专利20余件。获 2023年度江苏省高等学校科学技术研究成果三等奖和2024江苏省自动化学会科学技术二等奖。担任ISA Transactions等多个国际期刊主编/副主编/编委。担任多个国内外会议的大会主席/组织委员会主席/程序委员会主席;受邀在多个国内外会议做大会主旨/杰出青年学者/特邀报告;是IEEE TAC、Automatica等国内外期刊审稿人;也是国家自然科学基金通讯评审人。学报、电工技术学报、高电压技术、电网技术等EI期刊审稿人。


徐伟华 教授

西南大学

徐伟华,1979年5月生,西安交通大学博士、博士后,2011年破格晋升教授,现任职于西南大学人工智能学院,博士生导师,博士后合作导师,香港中文大学、澳门科技大学访问学者,重庆市学术技术带头人、重庆市中青年骨干教师、重庆市十佳科技青年提名奖获得者,兼任国际粗糙集学会高级会员、中国人工智能学会高级会员、中国人工智能学会知识工程与分布智能专委会副主任、中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会秘书长、中国人工智能学会人工智能基础专委会常务委员、中国优选法与经济数学研究会智能决策与博弈分会常务理事、国际SCI期刊International Journal of Machine Learning and Cybernetics, Journal of Intelligent and Fuzzy Systems副主编。已在IEEE TCYB、IEEE TFS、IEEE TNNLS、IEEE TETCI、IEEE TBD、IEEE TAI、INF、INS、KBS、FSS等国内外高水平学术刊物上发表论文260余篇,SCI检索180余篇(次),Google Scholar引用7600余次,H指数47,11篇论文入选ESI高被引论文,科学出版社出版学术著作5部;先后主持国家自然科学基金4项、省部级科技项目20余项,获河北省自然科学奖三等奖1项,多次担任(或共同担任)国际(内)学术会议联合大会主席、联合程序委员会主席、联合组织委员会主席、青年论坛主席,多次受邀担任国际(内)学术会议大会报告人,担任美国数学评论评论员,国家自然科学基金通讯评审专家,教育部自然科学奖评审专家,已在人工智能、数据挖掘、认知计算、粒计算、信息融合、不确定性决策、知识工程等相关研究领域取得一定研究成果,2022至今连续入选全球前2%顶尖科学家及终身科学影响力排行榜单。

头像

倪建军 教授

河海大学

倪建军,博士、教授、人工智能及信息与通信工程学术型博士生导师,电子信息专业学位博士生导师

河海大学人工智能与自动化学院教授、博士生导师。担任国家自然科学基金委、留学基金委、科技部、工业和信息化部以及江苏、北京等科技项目和科技奖励评审专家。系IEEE高级会员、中国人工智能学会高级会员、中国计算机学会高级会员、加拿大GUELPH大学与英国ESSEX大学访问教授、江苏省“333 工程”中青年科学技术带头人,入选全球前2%顶尖科学家榜单(美国斯坦福大学与爱思唯尔联合发布)。主要研究方向为信息获取与处理、人工智能与机器人、机器学习等,先后主持和参与国家级项目6项,省部级项目10余项,其他各级各类项目30余项。发表论文150多篇,其中SCI收录100余篇,H指数23,多篇论文入选ESI全球前1%高被引论文,拥有发明专利50余项,出版学术专著和教材5 部,获上海市科技进步奖1项。



MLES logo 55×55.png征稿主题

1、通信技术:通信大数据、通信人工智能、移动传感器网络、无线蜂窝网络、无线传感器网络、物联网(loT)、移动智能设备与人机交互、网络控制系统、车联网等。

2、计算机视觉与算法:医学图像处理、机器学习算法、计算机视觉、强化学习、生成对抗网络(GANs)、对抗性机器学习、建模和识别、人机交互等。

3、嵌入式系统技术:轻量化模型优化、智能传感器系统、智能控制系统、和嵌入式设备、嵌入式处理器和片上系统、嵌入式机器学习(E-ML)、嵌入式传感系统、自主机器人系统及控制技术、协作机器人、无人机控制、智能机器人、智能汽车、自动驾驶汽车等。

4、其他相关主题


MLES logo 55×55.png论文出版

3a8b4eb70382ec6ffc7e9ae45dc1690b.png

MLES 2026会议的所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿,经过严格的审稿之后,会议所录用论文将以论文集的形式交由SPIE - The International Society for Optical Engineering (ISSN: 0277-786X)出版,出版后提交 EI Compendex, Scopus检索。

◆论文不得少于4页(单栏);

◆会议论文模板下载→ 前往“资料下载”栏目下载;

◆作者可通过CrossCheck, iThenticate自费查重(全文查重,含文献列表等),查重率低于30%,否则由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任,涉嫌抄袭的论文将不被出版;

◆文章发表流程:投稿→审稿返修→录用→缴费→【注册参会】→查重、排版→上传与签署→见刊→纸质论文集邮寄→检索

◆会议仅接受全英稿件。如需翻译服务,请联系会议负责人何秘书:+86-16782275466(微信同号);

◆会议采用在线方式进行投稿,全程由艾思科蓝进行技术支持,请点击以下图标投稿。


2026/04/13 10:02
已申请到SPIE出版 |往届会后三个月检索 |限时早鸟优惠

351220209143306645.gif2026年机器学习与嵌入式系统国际学术会议(MLES 2026)已申请到SPIE出版,(ISSN: 0277-786X),见刊检索有保障!!

351220209143306645.gif限时早鸟优惠,投稿立减400元!!


重要信息

会议官网:www.ic-mles.net

大会时间:2026年4月24-26日

大会地点:中国· 苏州

录用通知:投稿后1周左右

会议检索:EI Compendex, Scopus




EI会议论文集征稿

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MLES 2026会议的所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿,经过严格的审稿之后,会议所录用论文将以论文集的形式交由SPIE - The International Society for Optical Engineering (ISSN: 0277-786X)出版,出版后提交 EI Compendex, Scopus检索。


征稿主题

通信技术计算机视觉与算法嵌入式系统技术

通信大数据

通信人工智能

移动传感器网络

无线蜂窝网络

无线传感器网络

物联网(loT)

移动智能设备与人机交互

网络控制系统

车联网

其他相关主题

医学图像处理

机器学习算法

计算机视觉

强化学习

生成对抗网络(GANs)

对抗性机器学习

建模和识别

人机交互

其他相关主题

轻量化模型优化

智能传感器系统

智能控制系统

和嵌入式设备

嵌入式处理器和片上系统

嵌入式机器学习(E-ML)

嵌入式传感系统

自主机器人系统及控制技术

协作机器人

无人机控制

智能机器人

智能汽车

自动驾驶汽车

其他相关主题


联系我们

何惠淼.jpg

Hanna | 何老师(邀请码:H8053)

联系手机1:16782275466(电话联系)

联系手机2:13902493194(电话联系)

会议邮箱:icmles@yeah.net


2026/04/13 10:02
【征稿通知】MLES 2026正式开启第一轮征稿,组委会诚意邀请您投稿!

尊敬的专家、学者:


2026年机器学习与嵌入式系统国际学术会议(MLES 2026)由郑州大学主办,将于2026年4月24-26日在苏州召开。MLES 2026正式开启第一轮征稿,组委会诚意邀请您投稿!


一轮截稿:2026年1月1日

早鸟优惠:2026年3月10日23:59

投稿早鸟价-立减400元、参会组团优惠价(可咨询会议秘书)

投稿通道:https://www.ais.cn/attendees/paperSubmit/7V3URM?invite=H8053

会议官网:www.ic-mles.net



征稿主题

1、通信技术:通信大数据、通信人工智能、移动传感器网络、无线蜂窝网络、无线传感器网络、物联网(loT)、移动智能设备与人机交互、网络控制系统、车联网等。

2、计算机视觉与算法:医学图像处理、机器学习算法、计算机视觉、强化学习、生成对抗网络(GANs)、对抗性机器学习、建模和识别、人机交互等。

3、嵌入式系统技术:轻量化模型优化、智能传感器系统、智能控制系统、和嵌入式设备、嵌入式处理器和片上系统、嵌入式机器学习(E-ML)、嵌入式传感系统、自主机器人系统及控制技术、协作机器人、无人机控制、智能机器人、智能汽车、自动驾驶汽车等。

其他相关主题

4、更多征稿主题,请查看大会官网     


MLES 2026组委会

2025年11月12日


2026/04/13 10:02
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