尊敬的各位参会者:
由于会议主办方的调整,ICCBD 2026会议将以ZOOM线上会议的形式召开。论文见刊和检索流程不受影响,期待您的参与!
会前一周将会发相关的参会通知,届时请留意公告和邮箱。
【重要信息】
大会官网:www.iccbd.net
大会时间:2026年7月24-26日
大会地点:中国-南京(线上召开)
录用通知:投稿后一周内
收录检索:EI Compendex, Scopus
论文出版

ICCBD 2026会议所有的投稿都必须经过2-3位同行专家评审,经过严格的审稿之后,最终所录用的论文将被ACM ICPS (ACM International Conference Proceeding Series)出版论文集,并提交至EI Compendex, Scopus检索。目前该出版社论文检索非常稳定,版面充足。
征稿主题
1、云计算
云经济
分布式和点对点搜索
云中间件框架
云优化和自动化
云质量和性能
云资源虚拟化与组合
云解决方案设计模式
企业业务转型的云管理和运营
智能计算基础设施和平台
智能计算模型与工具
虚拟化
分布式存储
时间序列分析
人工智能
云计算与区块链
云安全和隐私保护
2、生物信息学与智能计算
· 算法与软件工具
· 生物信息学中的算法、模型、软件及工具
· 生物统计学与随机模型
· 计算进化生物学
· 计算智能技术
· 计算分子系统
· 计算神经科学
· 数据采集、标准化、分析与可视化
· 数据管理与建模工具
· 数据挖掘与机器学习
· 数据库与数据管理
· 药物设计与计算机辅助诊断
· 新兴数值方法与计算工具
· 生物系统的形式化验证
· 基因调控、表达、识别及网络研究
· 高性能计算系统生物学与并行实现
· 图像分析技术
· 高通量实验数据推断
· 信息技术在计算生物工程中的应用
· 模型设计与评估
· 生物数据库的模型整合
· 多尺度建模与分析方法
· 模式识别、聚类与分类技术
· 仿真与建模方法
· 针对特定对象与群体建模方法
· 系统生物学
· 转录组学
· 可视化技术
· 生物信息学中的网络服务
3、其他相关主题
工业物联网与智能制造
数据挖掘和知识发现
智慧交通与车联网
城市计算与物联网大数据
数据安全与隐私保护
物联网大数据融合算法
智能城市数据分析
物联网大数据存储和挖掘
工业物联网与大数据的融合
可视化城市数据分析
物联网应用
4、5G/6G
5G赋能下的云边协同计算
5G场景下的实时大数据处理
5G通信技术
6G通信技术
移动通信
无线技术
智能通信
物联网通信
自然语言处理
数据通信
通信信号处理
信息分析和基础设施
线传感器和通信网络
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快捷通道
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ICCBD 会务组
2026年7月6日
2026/07/06 11:50
会议已成功申请ACM出版,EI稳定检索!平均4.5个月的快速EI检索周期。
【重要信息】
大会官网:www.iccbd.net
大会时间:2026年7月24-26日
大会地点:中国-南京
录用通知:投稿后一周内
收录检索:EI Compendex, Scopus
终轮征稿:截止至2026年7月10日23:59!(不再延期!)
论文出版

ICCBD 2026会议所有的投稿都必须经过2-3位同行专家评审,经过严格的审稿之后,最终所录用的论文将被ACM ICPS (ACM International Conference Proceeding Series)出版论文集,并提交至EI Compendex, Scopus检索。目前该出版社论文检索非常稳定,版面充足。
报告专家
戴万阳 教授 南京大学 | 戴万阳,南京大学数学学院教授(博导/重要学科岗)、苏硖控制技术 首席科学家(Chief Scientist)、美国量子计算区块链工业革命 论坛(SIR Forum)理事长与首席执行官(CEO)、江 苏金融科技研究中心特邀专家、 江苏大数据区块链与智能信息专委会主任、国家自然科学奖 励委员会数学学科会评委员(随机分析组组长)、国家自然科学基金重大/重点(包括杰出 青年/优秀青年)项目评审专家;众多数学及其应用 国际期刊杂志的编审 (包括 (Elsevier) Results in Applied Mathematics, Wireless Engineering and Technology, Journal of Applied Mathematics and Physics, Open Journal of Optimization, Journal of Statistics and Applications), 多次担任国际大会主席; 曾任美国电信(现称诺基亚) 贝尔实验室(AT&T (now called Nokia)Bell Labs)永久(Permanent)科学家与研究员、 重大/重点项目首席科学家和研究 员(Principal Investigator)并协助技术管理;曾任 迪 普思数字经济研究所首席科学家(Chief Scientist);并获美国 乔治亚理工大学(Georgia Institute of Technology)数学学院(与 工业工程及系统工程学院 共同培养)博士学位(1992-1996); 在量子计算机量子云计算、随机网络反射扩散、 随机(渐近)最优控制与(随机微分) 博弈论及(正倒向与反射)随机(常/偏)微分方程等领域作了 多项重要系列工作, 其成果受到了众多美国科学院院士与美国工程院院士、INFORMS Lanchaster奖得主及John von Neumann奖得主等著名科学家的引用、沿用与发展, 是1998年世界数学家大会概率统 计领域45分钟特邀报告有关理论与方法的 原创者, 众多有影响的成果发表在国际顶尖、权威与著名杂志(包括Journal of Applied Statistics, Probability in the Engineering and Informational Sciences, Quantum Information Processing, Operational Research, Operations Research, Communications in Mathematical Sciences, Journal of Computational and Applied Mathematics, Queueing Systems, Mathematical and Computer Modeling of Dynamical Systems, 等)上, 获一项技术发明专利与一项技术转让,获2017年IEEE顶尖国际会议系列电力与能源系统优秀特邀嘉宾大会主旨 报告证书与2015年Taylor & Francis数学与统计学读者奖提名 等荣誉与奖励,70多次在国际学术会议上做 特邀嘉宾大会主旨报告, 应邀在2002年第7届中国概率统计年会上作 特邀报告、并 应邀在2016年第10届中国运筹学年会上作特邀 专题报告, 其(1996-1998)发明的有关支撑各种(智能体大模型)决策与大数据解析 的网络与计算机云平台操作系统及数据 库并实现网络平台、智能引擎与终端用户分离以全方位达到即用(Plug-in and Play) 目的的成果与产品获得了贝尔实验室的内部 技术转让(Techonology Transfer)。 |
刘成志 首席数据官 中国华电科工集团有限公司 | 刘成志,博士,现任中国华电科工集团有限公司首席数据官,长期从事人工智能、大数据、数据治理、数字孪生、物联网、云计算和能源电力数智化等领域研究与实践。负责推进公司人工智能与数据战略布局,核心参与中国华电集团“人工智能+”专项行动,推动AI技术、数据资源与能源电力业务深度融合。 曾在挪威科技大学从事博士后研究,并在国际知名企业和世界500强企业担任首席数据官、全球数据总负责人等职务,具有丰富的国际化战略管理经验和扎实的技术积累。现担任中电联、中国电机工程学会、中国信息协会等相关专家、委员职务。 兼具理论研究、技术创新、业务理解和组织管理能力,能够从战略规划、体系架构到场景落地和价值转化全过程推进AI与数据体系建设,致力于以数据智能驱动能源电力企业数智化转型和高质量发展。 报告题目:The Co-evolution of Power Systems and AI: From Industrial Transformation to Technological Innovation |
于笑寒 助理教授 悉尼麦考瑞大学 | 于笑寒,澳大利亚悉尼麦考瑞大学计算机学院助理教授,澳大利亚国家重点实验室“驱动农业生产力与疾病防控研究中心”荣誉研究员,Pattern Recognition(中科院一区top期刊)副主编,获2022年度澳大利亚模式识别学会青年科学家奖(全国范围三人),2024年度ACM Multimedia(CCF A类国际会议)杰出领域主席奖。主要从事人工智能与智慧农业结合领域的研究,首次提出超细粒度分类并应用在植物品种级别自动识别,在IEEE TPAMI, ICML, CVPR等中科院一区top期刊/CCF A类国际会议发表论文50余篇。 报告题目:AI for Agriculture: Ultra-Fine-Grained Visual Categorization |
征稿主题
1、云计算
云经济
分布式和点对点搜索
云中间件框架
云优化和自动化
云质量和性能
云资源虚拟化与组合
云解决方案设计模式
企业业务转型的云管理和运营
智能计算基础设施和平台
智能计算模型与工具
虚拟化
分布式存储
时间序列分析
人工智能
云计算与区块链
云安全和隐私保护
2、生物信息学与智能计算
· 算法与软件工具
· 生物信息学中的算法、模型、软件及工具
· 生物统计学与随机模型
· 计算进化生物学
· 计算智能技术
· 计算分子系统
· 计算神经科学
· 数据采集、标准化、分析与可视化
· 数据管理与建模工具
· 数据挖掘与机器学习
· 数据库与数据管理
· 药物设计与计算机辅助诊断
· 新兴数值方法与计算工具
· 生物系统的形式化验证
· 基因调控、表达、识别及网络研究
· 高性能计算系统生物学与并行实现
· 图像分析技术
· 高通量实验数据推断
· 信息技术在计算生物工程中的应用
· 模型设计与评估
· 生物数据库的模型整合
· 多尺度建模与分析方法
· 模式识别、聚类与分类技术
· 仿真与建模方法
· 针对特定对象与群体建模方法
· 系统生物学
· 转录组学
· 可视化技术
· 生物信息学中的网络服务
3、其他相关主题
工业物联网与智能制造
数据挖掘和知识发现
智慧交通与车联网
城市计算与物联网大数据
数据安全与隐私保护
物联网大数据融合算法
智能城市数据分析
物联网大数据存储和挖掘
工业物联网与大数据的融合
可视化城市数据分析
物联网应用
4、5G/6G
5G赋能下的云边协同计算
5G场景下的实时大数据处理
5G通信技术
6G通信技术
移动通信
无线技术
智能通信
物联网通信
自然语言处理
数据通信
通信信号处理
信息分析和基础设施
线传感器和通信网络

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ICCBD 会务组
2026年7月3日
2026/07/03 17:02
会议已成功申请ACM出版,EI稳定检索!平均4.5个月的快速EI检索周期。
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大会时间:2026年7月24-26日
大会地点:中国-南京
录用通知:投稿后一周内
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二轮征稿:截止至2026年7月3日23:59!
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1、云计算
云经济
分布式和点对点搜索
云中间件框架
云优化和自动化
云质量和性能
云资源虚拟化与组合
云解决方案设计模式
企业业务转型的云管理和运营
智能计算基础设施和平台
智能计算模型与工具
虚拟化
分布式存储
时间序列分析
人工智能
云计算与区块链
云安全和隐私保护
2、生物信息学与智能计算
· 算法与软件工具
· 生物信息学中的算法、模型、软件及工具
· 生物统计学与随机模型
· 计算进化生物学
· 计算智能技术
· 计算分子系统
· 计算神经科学
· 数据采集、标准化、分析与可视化
· 数据管理与建模工具
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· 数据库与数据管理
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3、其他相关主题
工业物联网与智能制造
数据挖掘和知识发现
智慧交通与车联网
城市计算与物联网大数据
数据安全与隐私保护
物联网大数据融合算法
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物联网大数据存储和挖掘
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可视化城市数据分析
物联网应用
4、5G/6G
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6G通信技术
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物联网通信
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ICCBD 会务组
2026年6月17日
2026/06/17 15:57
【重要消息】会议已成功申请ACM出版,EI稳定检索!目前早鸟价优惠,截止至2026年6月9日23:59!

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2026 3rd International Conference on Cloud Computing and Big Data
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大会时间:2026年7月24-26日
会议地点:中国-南京
早鸟价截稿时间:2026年6月9日23:59(具体优惠请咨询会议秘书)
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1、云计算
云经济
分布式和点对点搜索
云中间件框架
云优化和自动化
云质量和性能
云资源虚拟化与组合
云解决方案设计模式
企业业务转型的云管理和运营
智能计算基础设施和平台
智能计算模型与工具
虚拟化
分布式存储
时间序列分析
人工智能
云计算与区块链
云安全和隐私保护
2、生物信息学与智能计算
· 算法与软件工具
· 生物信息学中的算法、模型、软件及工具
· 生物统计学与随机模型
· 计算进化生物学
· 计算智能技术
· 计算分子系统
· 计算神经科学
· 数据采集、标准化、分析与可视化
· 数据管理与建模工具
· 数据挖掘与机器学习
· 数据库与数据管理
· 药物设计与计算机辅助诊断
· 新兴数值方法与计算工具
· 生物系统的形式化验证
· 基因调控、表达、识别及网络研究
· 高性能计算系统生物学与并行实现
· 图像分析技术
· 高通量实验数据推断
· 信息技术在计算生物工程中的应用
· 模型设计与评估
· 生物数据库的模型整合
· 多尺度建模与分析方法
· 模式识别、聚类与分类技术
· 仿真与建模方法
· 针对特定对象与群体建模方法
· 系统生物学
· 转录组学
· 可视化技术
· 生物信息学中的网络服务
3、其他相关主题
工业物联网与智能制造
数据挖掘和知识发现
智慧交通与车联网
城市计算与物联网大数据
数据安全与隐私保护
物联网大数据融合算法
智能城市数据分析
物联网大数据存储和挖掘
工业物联网与大数据的融合
可视化城市数据分析
物联网应用
4、5G/6G
5G赋能下的云边协同计算
5G场景下的实时大数据处理
5G通信技术
6G通信技术
移动通信
无线技术
智能通信
物联网通信
自然语言处理
数据通信
通信信号处理
信息分析和基础设施
线传感器和通信网络
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ICCBD 会务组
2026年5月28日
2026/05/28 11:42
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2026 3rd International Conference on Cloud Computing and Big Data
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1、云计算
云经济
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云中间件框架
云优化和自动化
云质量和性能
云资源虚拟化与组合
云解决方案设计模式
企业业务转型的云管理和运营
智能计算基础设施和平台
智能计算模型与工具
虚拟化
分布式存储
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人工智能
云计算与区块链
云安全和隐私保护
2、生物信息学与智能计算
· 算法与软件工具
· 生物信息学中的算法、模型、软件及工具
· 生物统计学与随机模型
· 计算进化生物学
· 计算智能技术
· 计算分子系统
· 计算神经科学
· 数据采集、标准化、分析与可视化
· 数据管理与建模工具
· 数据挖掘与机器学习
· 数据库与数据管理
· 药物设计与计算机辅助诊断
· 新兴数值方法与计算工具
· 生物系统的形式化验证
· 基因调控、表达、识别及网络研究
· 高性能计算系统生物学与并行实现
· 图像分析技术
· 高通量实验数据推断
· 信息技术在计算生物工程中的应用
· 模型设计与评估
· 生物数据库的模型整合
· 多尺度建模与分析方法
· 模式识别、聚类与分类技术
· 仿真与建模方法
· 针对特定对象与群体建模方法
· 系统生物学
· 转录组学
· 可视化技术
· 生物信息学中的网络服务
3、其他相关主题
工业物联网与智能制造
数据挖掘和知识发现
智慧交通与车联网
城市计算与物联网大数据
数据安全与隐私保护
物联网大数据融合算法
智能城市数据分析
物联网大数据存储和挖掘
工业物联网与大数据的融合
可视化城市数据分析
物联网应用
4、5G/6G
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5G场景下的实时大数据处理
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6G通信技术
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2026年5月28日
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· 生物信息学中的算法、模型、软件及工具
· 生物统计学与随机模型
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· 计算神经科学
· 数据采集、标准化、分析与可视化
· 数据管理与建模工具
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· 数据库与数据管理
· 药物设计与计算机辅助诊断
· 新兴数值方法与计算工具
· 生物系统的形式化验证
· 基因调控、表达、识别及网络研究
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· 转录组学
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数据挖掘和知识发现
智慧交通与车联网
城市计算与物联网大数据
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物联网大数据融合算法
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物联网大数据存储和挖掘
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物联网应用
4、5G/6G
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