第六届先进算法与神经网络国际学术会议(AANN 2026)

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    AANN 2026-新加坡

    2026年第六届先进算法与神经网络国际会议


                            会议日期:2026年8月7-9日    会议地点:新加坡    官方网站:www.ic-aann.com

   

                                          

                   在线投稿 Submission                                             参会注册 Registration                          

   

 icon 重要信息

 全文提交截止日期:2026年5月22日
 注册截止日期:2026年7月22日
 最终论文提交日期:2026年7月5日
 会议日期:2026年8月7-9日    

   

 icon 关于 AANN 2026

    2026年第六届先进算法与神经网络国际会议 (AANN 2026) 将于2026年8月7日至9日在新加坡举行。AANN 2026 旨在将先进算法与神经网络领域的创新学者和工业专家汇聚于统一的学术论坛。本次会议的主要目标是促进该领域的研究与开发活动,并致力于推动全球研究人员、开发人员、工程师、学生及行业从业者之间的科学信息交流。该会议每年举办一届,为参会者提供一个分享先进算法、神经网络及相关领域最新见解与宝贵经验的理想平台。

    大会组委会诚邀您提交先进算法与神经网络相关主题的应用型或理论性研究论文。AANN 2026 所有录用并作报告的论文将被出版至国际会议论文集。

   

icon 主办方 (Host)

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icon  主讲嘉宾 (Keynote Speakers)

                                                                        
                    Prof. Simon See                                  

Prof. Simon See                    

                   

[主讲嘉宾及大会联合主席]                               

个人简介 (Biography):Simon See教授目前担任NVIDIA公司解决方案架构与工程总监、首席解决方案架构师兼NVIDIA AI技术中心全球负责人。他同时也是上海交通大学、考文垂大学、印度尼西亚大学以及新加坡纽卡斯尔大学的客座教授。他的研究领域涵盖高性能计算、大数据、人工智能和机器学习。他在这些领域已发表了超过200篇学术论文,并屡获殊荣。                        

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                    Dr. Deepayan Bhowmik                                  

Dr. Deepayan Bhowmik                    

                   

[主讲嘉宾]                    

个人简介 (Biography):Deepayan Bhowmik是英国纽卡斯尔大学计算学院的高级讲师(副教授),并担任该校数据科学与人工智能卓越研究中心(NUCoRE)的联席主任。他是JPEG Trust国际标准的联席负责人。其研究重点在于基础图像和信号处理、计算机视觉、人工智能和边缘AI,在媒体安全、取证和地球观测等领域有广泛应用。他在谢菲尔德大学获得图像处理博士学位。                        


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icon 专题讨论嘉宾 (Panel Discussion)

                                                                        
                    Jeff Adie                                  

Jeff Adie                    

                   

[专题讨论嘉宾]                    

个人简介 (Biography):现任NVIDIA AI技术中心 (NVAITC,新加坡) 首席解决方案架构师。他在气象预报和海洋建模领域拥有超过30年的丰富经验,致力于将传统的数值方法与最新的人工智能技术相结合。                                           


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icon 大会组委 (Conference Committee)

                                          

                Prof. Cheng Siong Chin               

               Prof. Cheng Siong Chin                   

                   [大会主席]               

               
个人简介 (Biography):现任新加坡纽卡斯尔大学智能系统建模与仿真讲席教授,兼任纽卡斯尔大学-NVIDIA联合实验室主任。他于南洋理工大学 (NTU) 获得博士学位。                
               

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                Vincent Tang               

                    Vincent Tang                

               

                    [程序主席]               

               
个人简介 (Biography):现任劳伦斯利弗莫尔国家实验室 (LLNL) 国家点火装置与光子科学 (NIF&PS) 部门首席副主任。他拥有麻省理工学院 (MIT) 应用等离子体物理学博士学位,此前曾担任美国国防高级研究计划局 (DARPA) 项目经理。                
               

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        组织委员会成员 (Organizing Committee Members)   

                                                                                                                                                                                                                             
Dr Anurag Sharma               Dr Jianfang Xiao               Dr JJ Chong               
Dr Zi Jie Choong               Dr Xin Wei Li               Jeff Adie               
Boon Siong Wee               

   

        技术程序委员会成员 (TPC Member)   

                                                         
Dr Hao Chen               

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icon 出版历史

    AANN 2025
持续更新中...

    AANN 2024
           

    AANN 2023
           

    AANN 2022
           

    AANN 2021
           

   

icon 征稿主题

                                          

◕ 先进算法               
               
  • 强化学习算法                                           

  • 联邦学习优化                        

  • 进化算法改进                        

  • 群体智能优化                        

  • 贝叶斯推断                        

  • 多目标优化                        

  • 模糊逻辑算法                        

  • 量子启发算法                        

  • 半监督学习 / 少样本学习                        

  • 迁移学习策略                        

  • 对抗学习 / 约束优化                        

  • 模拟退火 / 粒子群优化                        

  • 蚁群优化 / 差分进化                        

  • 异常检测 / 图优化算法                        

  • 时间序列预测                        


           

 ◕ 神经网络               

               
  • 卷积神经网络                        

  • 循环神经网络                        

  • Transformer架构                        

  • 图神经网络                        

  • 生成对抗网络                        

  • 自编码器                        

  • 注意力机制                        

  • 深度残差网络                        

  • 长短期记忆网络                        

  • 多模态融合网络                        

  • 轻量级神经网络                        

  • 可解释神经网络                        

  • 联邦神经网络                        

  • 量子神经网络 / 脉冲神经网络                        

  • 深度信念网络                        

  • 对比学习网络 / 多任务神经网络                        

  • 神经网络架构搜索                        


           

    其他相关主题...

   

icon 论文出版 (AANN 2026)

   

    所有论文将由会议委员会的两到三位专家审稿人进行评审。经过严格的评审过程后,所有录用的论文将由 IEEE (ISBN: 979-8-3195-1977-1) 出版,并提交至 IEEE Xplore, EI Compendex, Scopus 进行检索。

    注:所有提交的论文必须具有原创性,无论是实验还是理论方面的研究成果,都未曾在其他地方发表或正在审阅中。向会议提交的文章应符合这些标准。我们坚信道德行为是任何学者最基本的品德。因此,我们绝不接受任何形式的剽窃或其他学术不端行为。

   

icon 投稿指南

    1. 被录取的文章,须在截止日前完成缴费注册。

    2. 已录用且注册的论文,需要在会议现场进行宣读后才可发表;已注册但未参加会议并宣读的论文,将不被发表和不返回注册费。如有特殊情况请联系对接老师进行说明。

    3. 论文应具有学术或实用价值,且从未在国内外任何期刊或会议发表过。作者可通过CrossCheck,iThenticate (查重率低于30%)或其他查重系统自费查重。由文章重复率引起的出版社拒搞,作者需自行承担责任。确认学术造假的论文将不被出版,且公布在会议主页。

    4. *已完成注册缴费的文章,因个人原因撤稿须收取至少30%的撤稿费用。

    5. 投稿流程全程在艾思科蓝线上完成,可点击下方图标直达投稿页面。

    点击进入投稿系统
               

   

icon 注册信息

    ※ 注册费详情

  • 注册费包括:会议论文集、午餐、纪念品以及参加所有技术分会场。        

  • 注册费不包括:住宿、签证申请费、交通费。        

  • 每一篇被最终录用的论文至少需要一名作者进行预注册。        

  • 本次会议设定固定汇率:100元人民币兑换15美元。        

  • 收到付款后,组委会将在2-5个工作日内确认您的注册。        

  •    

    点击进入注册系统
               

    退款政策

  • 会议前60天:退还70%费用        

  • 会议前30-60天:退还50%费用        

  • 会议前30天内:退还30%费用        

  • 会议结束后:不予退款        

    * 取消和退款申请必须通过电子邮件正式提出。如遇不可抗力,组委会保留更改会议日期和地点的权利,由此造成的损失概不负责且不适用退款政策。

   

icon 会议日程安排

                                                                                                                                                                

                AANN 2026 会议日程安排            
                日期                            时间                            活动内容            
                2026年8月7日                            14:00-18:00                            会议注册           
                2026年8月8日                            09:00-12:00                            主讲嘉宾报告           
                12:00-14:00                            午餐           
                14:00-17:30                            口头报告           
                18:00-19:00                            晚宴           
                2026年8月9日                            14:00-17:30                            学术研讨           

    * 以上为简要议程。报名截止后,我们将通过电子邮件向您发送详细的会议日程。实际议程可能根据参会人数略有调整。

   

  icon 注册费用

                                          

                AANN 2026 注册类别            
                项目                            费用            
                普通论文注册(4-6页)            550美元 / 篇

720新加坡元 / 篇

             3800元人民币 / 篇            

                超页费(第7页起算)            

60美元 / 页

80新加坡元 / 页

             400元人民币 / 页            

                仅参会(不投稿)            230美元 / 人

280新加坡元 / 人

            1500元人民币 / 人            

                团队参会(不投稿)            150美元 / 人(≥3人)
 230新加坡元 / 人(≥3人)
             1200元人民币 / 人(≥3人)            

   

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