【IEEE出版】第九届大数据与应用统计国际学术研讨会（ISBDAS 2026）
The 9th International Symposium on Big Data and Applied Statistics
2026年3月6-8日 中国 · 广州
二轮截稿时间：2025年11月30日23：59分（限时早鸟优惠，投稿立减400元！！）
会议亮点抢先看
⭐️广东省高等教育学会人工智能与高等教育研究分会与广州大学联合主办，会议召开有保障！！
⭐️沿用往届出版社，已申请到IEEE（ISBN: 979-8-3315-7218-1）出版，见刊检索超稳定！
⭐️限时早鸟优惠：2026年01月19日前完成投递，可立减400元！
⭐️往届均已完成见刊并被EI检索，最快会后两个月实现EI检索，历史快！
重要信息
会议官网：www.is-bdas.org
会议时间：2026年3月6-8日
会议地点：中国 · 广州
录用通知：投稿后1周内
会议检索：IEEE Xplore & EI & SCOPUS
ISBDAS 2026已成功申请IEEE 出版，并上线至IEEE官方列表！
查看链接：https://conferences.ieee.org/conferences_events/conferences/conferencedetails/69350
会议简介
第九届大数据与应用统计国际学术研讨会（ISBDAS 2026）将于2026年3月6日至8日在中国广州隆重举行。本次大会旨在为全球从事“大数据”与“应用统计学”研究的专家学者、工程技术人员、研发人员及企业界人士构建一个高水平交流平台，共同分享前沿科研成果与技术创新、把握学术发展趋势、拓宽研究思路、促进深度学术研讨与协作，并加速学术成果的产业化合作进程。会议由广东省高等教育学会人工智能与高等教育研究分会主办，并得到北京师范大学人工智能与未来网络研究院及人工智能与大数据科研基地的协办。作为具有深厚积淀的品牌国际学术会议，ISBDAS历年举办城市包括：2025年广州、2024年北京、2023年上海、2022年西宁、2021年大理、2020年昆明、2019年大连以及2018年广州。继2025年成功在广州举办后，ISBDAS 2026将再次落户羊城，诚邀国内外高校、科研机构专家、学者、企业界代表及各界同仁齐聚广州，携手推动大数据与应用统计领域的创新与发展！
组织单位
主办单位：广东省高等教育学会人工智能与高等教育研究分会、广州大学
往届会议检索记录 （点击图片可查看详情）
往届均已顺利完成见刊并被EI数据库收录，最快会后两个月检索！！！
| 会议简称 | 论文集封面 | EI Compendex | Scopus |
ISBDAS 2025 2025.02.28-03.02 广州 |  |  |  |
ISBDAS 2024 2024.03.08-10 北京 |  |
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ISBDAS 2023 2023.03.10-12 上海 |
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ISBDAS 2022 2022.04.22-24 西宁 |
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ISBDAS 2021 2021.05.21-23 大理 |
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ISBDAS 2020 2020.07.10-12 昆明 |
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ISBDAS 2019 2019.09.20-22 大连 |
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ISBDAS 2018 2018.11.02-04 广州 |  |  | |
组委会
| Conference Chairs Joshua Zhexue Huang, Shenzhen University, China Bedir Tekinerdogan, Wagningen University, the Netherlands Philippe Fournier-Viger, Shenzhen University, China Publication Chairs Malik Zawwar Hussain, University of the Punjab, Pakistan Hongliang Dai, Guangzhou University, China Chul Kim, Toronto Metropolitan University, Canada Organizing Committee Chairs Tianle Zhang, Guangdong AI Institute of Higher Education, China Fairouz Kamareddine, Heriot-Watt University, UK | Technical Program Committee Chairs TEH YING WAH, University of Malaya, Malaysia Zhiquan Liu, Jinan University, China Hongzhi Wang, Harbin Institute of Technology, China Fei Ma, Xi'an Jiaotong-Liverpool University, China Technical Program Committee Co-Chairs Mohand Tahar Kechadi, University College Dublin, Ireland Zhihua Zhang, Kansai University of International Studies, Japan Publicity Chair Prof. Dr. Por Lip Yee, IEEE Senior Member, Universiti Malaya, Malaysia |
主讲嘉宾
曾念寅 教授 厦门大学 | 简介：曾念寅，博士，厦门大学教授，博士生导师。主要研究方向包括数据智能分析（建模，学习，优化与决策），人工智能驱动的自动化（AI+航空/工业/医疗）。主持负责包括国家自然科学基金、国家重大科技专项专题、福建省杰青等20余项科研项目。在IEEE TNNLS, TCYB, TKDE, TII, TMI, TBME等领域内权威刊物上发表SCI论文100余篇、ESI高被引/热点论文20余篇，谷歌引用万余次，H指数43；主编/参编出版专著/教材/章节5部；获授权国家发明专利等知识产权18项（转化2项），团体标准1项。获中国发明协会发明创业成果二等奖、福建省自然科学二等奖和三等奖、重庆市自然科学一等奖和厦门市科技进步二等奖等科技奖；获厦门大学“南强青年拔尖人才”、福建省和厦门市高层次人才、厦门市重点人才、福建省杰青、韩国高等教育财团International Scholar Exchange Fellowship、全球前2%顶尖科学家、科睿唯安“全球高被引科学家”等称号。担任Neurocomputing, Computers in Biology and Medicine, Evolutionary Intelligence, 电子与信息学报，中国图象图形学报等10个期刊副编辑、编委/青年编委和多个国际会议程序委员会成员工作；吴文俊人工智能科学技术奖，国家自然科学基金项目以及波兰国家科学中心项目、智利国家研究与发展局项目通讯评审专家。担任中国科协航空发动机产学联合体工作联络员、中国人工智能学会青工委委员、中国自动化学会工业物联网技术与应用专委会和普及工作委员会委员、以及IEEE CIS Task Force on Big Data委员。 |
黄翰 教授 华南理工大学 | 简介：黄翰，博士，华南理工大学软件学院教授、博士生导师，国家级青年人才项目入选者，兼任国际学术期刊IEEE Transactions on Evolutionary Computation（IF: 14.3）、Complex & Intelligent Systems（IF: 5.8）以及IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence（IF: 5.3）副编、中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会副主任、中国工业与应用数学学会大数据与人工智能专委会副秘书长、大数据与智能机器人教育部重点实验室副主任、广东省本科高校软件工程专业指导委员会主任委员、广东省数学会金融与人工智能专业委员会副主任委员、广东省财税大数据重点实验室信息技术咨询专家组组长、广东省运筹学会物流分会副会长、广东省计算机学会软件工程专业委员会秘书长、广东保险业咨询专家、广东省计算机学会第十一届区块链专委会副主任、广州工业与应用数学学会副主任、广东省大数据与计算广告工程技术研究中心技术委员会主任，CCF杰出会员和IEEE高级会员；主持国家级和省部级重大项目等共20多项课题；出版著作2部《智能算法理论与实践》和《进化算法时间复杂度分析的理论、方法与工具》；以第一作者或通讯作者身份在IEEE TCYB、IEEE TETC、IEEE TSE、IEEE TEVC、IEEE TIP、IEEE TFS和《中国科学》等专业学术期刊发表论文80多篇，代表作入选ESI；以第一发明人授权国家发明专利49项以及美国发明专利7项；以第一完成人制定了《无源码的白盒化测试标准》全国团体标准；以第一完成人获中国专利优秀奖、广东省科技进步二等奖，以主要完成人获广东省科技进步一等奖(第2)、广东省自然科学二等奖(第3)，中国仿真学会优秀论文奖(第2)和中国图象图形学学会科技进步二等奖(第6)等；长期致力于智能算法的理论、应用与产业生态的研究。 |
戴宏亮 教授 广州大学 | 简介：戴宏亮现任广州大学统计系教授，广州学者特聘教授，博士生导师，博士后合作导师，数据科学与大数据技术专业负责人。2003 年硕士毕业于武汉大学应用数学专业，2013 年6月博士毕业于中山大学应用数学专业，2015 年获评人工智能教授职称。2003年7 月入职广东财经大学数学与计算科学学院，2017 年4 月调入广州大学统计系。广东财经大学第二批“优秀中青年骨干教师”，广东省“千百十工程”第六批校级培养对象。IEEE 会员、ACM 学会会员和CCF 会员，中国现场统计研究会数据科学与人工智能分会理事，中国现场统计研究会教育统计与管理分会理事，广东省计算数学学会常务理事，广东省计算机学会大数据专业委员会委员。 |
征稿主题
Track 1: 大数据算法 | Track 2: 应用数学理论 |
智能计算应用 模型与计算 智能计算算法 进化计算 数据挖掘 三元决策与机器学习 组合算法 数据和文本挖掘 知识推理 深度学习
| 博弈论 认知建模与计算 概率论与统计学 微分方程及其应用 离散数学与控制 线性代数及其应用 数值分析 运筹学与优化 近似理论 组合数学 可计算性理论 离散几何 矩阵计算 |
* 其他相关主题均可
论文出版
1.会议论文
ISBDAS 2026所有投稿文件都将进行严格的审稿审查，审核结果和修改评论意见都将在审稿过程结束后返回给作者。 最终所录用的论文将由IEEE（ISBN: 979-8-3315-7218-1）出版，收录进IEEE Xplore数据库，见刊后由期刊社提交至EI Compendex和Scopus检索。
* 文章模板：【下载】
* 在线投稿：会议由艾思科蓝支持在线投稿，请点击：【艾思投稿系统】
2. 期刊推荐
我们很高兴向您介绍由骆宗伟博士领导的特刊。参赛者的优秀稿件将被推荐提交到特刊。
| 专刊名称：Artificial Intelligence: Large Language Models and Big Data Analysis 关键词： 人工智能 基础技术 技术采用 大型语言模型 应用进程推动者 大数据分析 |
| 期刊介绍： Mathematics是一本同行评审的开放获取期刊，为与数学相关的研究提供了一个高级论坛，由MDPI半月刊在线出版。 高可见度：在 Scopus、SCIE （Web of Science）、RePEc 和其他数据库中创建索引。 期刊排名： JCR - Q1 （Mathematics） / CiteScore - Q1 （General Mathematics ） | |
注：
1、会议仅接受全英稿件。如需翻译服务，请联系李老师。
2、论文应具有学术或实用价值，未在国内外学术期刊或会议发表过。发表论文的作者需提交全文进行同行评审，只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。
3、--作者可通过CrossCheck, iThenticate或其他查重系统自费查重，否则由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版，且公布在会议主页。
注册费用
| 类别 | 价格 |
价格单篇投稿（4页） 早鸟优惠（4页）2026年01月19日之前投稿 | 3800RMB/篇 3400RMB/篇 |
| 超页费（第5页起算） | 400RMB/页 |
| 仅参会不投稿 | 1500RMB/人 |
| ★仅参会不投稿（团队参会3人或以上） | 1200RMB/人 |
| 加购会议论文集 | 500RMB/本 |
参会方式： 1. 听众参会：仅听众参会，无须展示汇报； 2. 口头报告：演讲10-15分钟，需提前准备演讲PPT； 3. 海报展示：需自行制作一份A1竖版尺寸（宽*高：594mm*841mm）的彩色电子版的海报（高清PNG图片格式）发送至邮箱ISBDAS@163.com，邮件主【线上/现场-海报展示-姓名】，具体要求可联系会议秘书咨询； * 以上参会方式，请前往【报名系统】内注册报名。会议现场可免费领取会议资料（如纪念品、参会证书等）！
注：口头报告和海报展示是学术会议的重要组成部分，有助于促进学术交流、分享研究成果，并满足学术论文发表的条件，每篇文章（投稿文章已录用）请派一位作者出席线下会议并口头报告/海报展示（优先安排口头报告，名额有限，先到先得），以确保会后顺利出版。特殊情况请联系会议秘书报备，谢谢大家的配合。 | |
*注意：
* 投稿优惠请投稿前联系会议秘书，如无提前沟通确认系统将默认原价注册
* 被录用且完成注册的论文，如需申请撤稿，将扣除30%的手续费。
会议日程
| 会议议程 | |||
| 日期 | 时间 | 会议安排 | 地点 |
| 3月6日（周五） | 13:30-18:00 | 注册报道 | 酒店大堂 |
3月7日（周六） 开幕及报告 | 9:00-12:00 | 大会特邀报告 | 会议室 |
| 12:00-14:00 | 午餐 | 酒店餐厅 | |
| 14:00-18:00 | 专题报告 | 会议室 | |
| 3月8日（周日） | 9:00-12:00 | 自由活动 | 广州 |
| 注：具体安排以第九届大数据与应用统计国际学术研讨会（ISBDAS 2026）手册为准 | |||
联系我们
会议秘书：李秘书（邀请码：L8123）
咨询邮箱：ISBDAS@163.com
手机/微信：13922150104
QQ: 924233463
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