第六届机器学习与智能系统工程国际学术会议(MLISE 2026)


  第六届机器学习与智能系统工程国际学术会议(MLISE 2026)

 2026 6th International Conference on Machine Learning and Intelligent Systems Engineering

会议时间及地点:2026年5月12-14日 | 意大利 那不勒斯

会议官网:http://mlise.org

          

logo无字.png会议简介

第六届机器学习与智能系统工程国际学术会议(MLISE 2026)将于2026年5月12-14日在意大利那不勒斯隆重召开。本次会议旨在搭建一个顶尖的学术交流平台,汇聚全球该领域的知名专家、研究学者及行业领袖,共同探讨机器学习与智能系统工程的最新研究成果和技术应用。我们将围绕人工智能、数据挖掘、智能控制等多个前沿话题进行深入交流,推动学术研究与产业实践的紧密结合。会议期间,参会者不仅能够分享最新的研究进展,还可以展开富有启发性的互动讨论。我们诚挚欢迎相关领域的专家学者积极投稿和参会,共同推动机器学习与智能系统工程的发展与创新。

logo无字.png征文主题(包括但不限于以下)     

机器学习            智能系统工程            

深度和强化学习

网络的模式识别和分类

用于网络切片优化的机器学习

机器学习5G系统

用于用户行为预测的机器学习

机器学习的实验评估

异构网络中的数据挖掘

物联网机器学习

机器学习的安全和保护

分布式和分散式机器学习算法

数据分析和挖掘

模式识别

神经网络...

智能控制系统

智能信息系统

智能数据挖掘

人工智能和进化算法

分布式人工智能算法和技术

分布式人工智能系统和体系结构

神经网络及其应用

多模式动态感知和自然互动

机器人导航、定位和自主控制

机器人感知和数据融合

多机器人协同控制

智能信息融合...


logo无字.png见刊检索

所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿,经过严格的审稿之后,最终所录用的论文将会议论文集出版,收录进IEEE Xplore数据库,出版后提交EI, Scopus检索。(往届见刊后2个月EI检索!)


logo无字.png投稿说明

1、本次会议不接收综述文,论文必须是英文稿件,且未在国内外学术期刊和会议发表过。

2、发表论文的作者需提交全文进行同行评审。

3、论文必须按论文模板排版,不得少于4页,最多不能超过12页。

4、论文全文重复率不得超过30%(含作者信息和参考文献),作者可通过iThenticate、Turnitin或其他查询系统自费查重,否则由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任。

*投稿系统入口:https://www.ais.cn/attendees/paperSubmit/RRVEFM

*论文模板:https://www.ais.cn/attendees/material/RRVEFM

*查重系统:https://ais.cn/u/Uram2u


logo无字.png参会说明

1、会议参会类型:(1)口头报告 (2)海报展示 (3)听众参会

2、口头报告:请通过参会报名系统报名,并提交报告的题目和摘要进行审核,口头报告提交的摘要不提交出版。

3、海报展示:请先按照要求制作海报(A1尺寸,竖版,JPG),然后通过参会报名系统报名,报名时请提交做好的海报。

4、听众参会:请通过参会报名系统报名,无需提供论文摘要和海报等材料。

*投稿作者可免费(一位)参会,投稿全文经审稿后文章被录用,可在会议现场进行口头报告或海报展示,请在注册后前往报名系统报名参会。
*参会报名系统入口:https://www.ais.cn/attendees/toSignUp/RRVEFM


logo.png注册费用

类别            费用            
第一篇稿件(双栏4页)3800元/篇
超页费(第5页起算)400元/页
无投稿参会1500元/人
无投稿团队参会(≥3人)1200元/人
加购论文集500元/本

*(组团投稿可享优惠,2篇即可成团,详情可咨询会务符老师 19022048427)                

①每篇文章注册费含一个免费参会名额,其他作者或陪同人员可注册为听众;

②每篇文章注册费含一本纸质版会议论文集;

③优惠不可叠加; 

被录用且完成注册的论文,如需申请撤稿,将扣除30%的手续费;进入出版流程后,撤稿将扣100%手续费。                


logo无字.png期刊推荐

期刊征稿与本次会议征稿为单独、分开征稿,请勿一稿多发。 

图片1.png            

期刊名称:Human-Centric Intelligent Systems (HCIN)
               

期刊简介:Human-Centric Intelligent Systems(HCIN,eISSN:2667-1336)是一本国际化的,经过严格同行评审的开放存取期刊,致力于传播 “以人为中心的智能系统” 中所有相关理论和实际应用的最新研究成果,并提供以人为中心的计算与分析领域的前沿理论和算法见解。论文发表在施普林格 • 自然(Springer Nature)。

征稿范围:以人为本的 AI;以人为本的数据和管理;信息传播和建模;扩散源识别和网络分析;社会影响力分析;社区检测和动态、虚假信息和错误信息检测;用户建模、个性化和推荐;负责任的 AI、公平性和可解释性。

期刊主编:李天瑞教授(西南交通大学计算机与人工智能学院);徐贯东教授((澳大利亚悉尼科技大学计算机科学学院))

顾问委员:Masaru Kitsuregawa教授(东京大学,日本国家信息研究所所长);Philip S. Yu教授(伊利诺伊大学芝加哥分校计算机科学学院)

期刊主页:https://link.springer.com/journal/44230

作者指南:https://www.springer.com/journal/44230/submission-guidelines

投稿链接:https://www.editorialmanager.com/hcin

>>>为鼓励科研成果的传播,本期刊暂时不收取文章版面费用

>>>本期刊设置“最佳论文奖”

HCIN期刊编辑部【电话:17320182488(微信同号);邮箱:hcin@editorialoffice.cn)】




logo无字.png联系方式

会议官网:http://mlise.org

会议邮箱:icmlise@163.com

(填写对应老师邀请码跟进)

会务组:符老师 【邀请码 F8286】                

电话/微信:19022048427

咨询QQ:2606397467

会务组:郭老师【邀请码G668】                

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