第二届人机交互、神经网络与深度学习国际学术会议(HNNDL 2027)

第二届人机交互、神经网络与深度学习国际学术会议(HNNDL 2027)

2027 2nd International Conference on Human-Computer Interaction, Neural Networks and Deep Learning

中国 - 青岛  | 2027年1月22-24日 | www.hnndl.org


会议整体录用高,见刊检索稳定,诚邀各位专家学者投稿、参会!


2027年第二届人机交互、神经网络与深度学习国际学术会议(HNNDL 2027)即将于2027年1月22日至24日在中国青岛隆重举行!本次大会聚焦人机交互、神经网络与深度学习等计算机领域的前沿研究成果,旨在搭建一个高水平的学术交流平台,促进全球学者、工程师和业界人士的深度交流与合作。会议将设置主题报告、口头报告、海报展示等多个环节,为参会者提供充分展示研究成果、探讨技术趋势的机会。此外,大会还将邀请知名专家进行大会报告,分享最新研究成果与未来发展方向。我们热忱呼吁广大研究人员、学者、工程师和相关领域的专业人士踊跃参与,共同推动人机交互、神经网络与深度学习领域的发展,携手开创智能科技的新纪元!


论文投稿入口

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参会报名入口

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论文模板下载

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【ACM出版|线上会议】HNNDL 2026 于2026年1月11日成功举办
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见刊时间:2026年3月31日
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征文主题    

人机交互神经网络深度学习

智能用户界面

人机智能协作

情感计算

虚拟与增强现实

脑机接口

自适应交互系统

眼动交互

手势与语音交互

可用性与可访问性

多模态交互

人类行为分析

认知建模

智能代理

个性化交互

具身交互

神经网络结构

卷积神经网络

循环神经网络

脉冲神经网络

图神经网络

注意力机制

网络优化

迁移学习

神经信息处理

生物启发神经模型

强化学习

自组织网络

联邦神经学习

可解释神经模型

面向人机交互的神经计算

深度表征学习

生成模型

多模态深度学习

自监督学习

大语言模型

深度强化学习

小样本与零样本学习

可解释深度学习

边缘与云端深度学习

可信人工智能

深度学习在人机交互中的应用

视觉语言模型

计算机视觉

目标检测学习

情感识别

自适应深度系统

深度学习在机器人中的应用

其他计算机相关主题均可     


组织单位

支持单位:中国石油大学(华东)
中国石油大学(华东).png中国石油大学(华东)(China University of Petroleum (East China) )位于山东省,是中华人民共和国教育部直属全日制公办普通本科高校,由教育部和五大能源企业集团公司、教育部和山东省人民政府共建,是全国重点大学、国家“双一流”、“211工程”重点建设高校,高水平行业特色大学优质资源共享联盟成员,入选985工程优势学科创新平台、111计划、卓越工程师教育培养计划、全国毕业生就业典型经验高校、全国深化创新创业教育改革示范高校、中俄工科大学联盟成员高校。

支持单位:江苏大学
江苏大学.png江苏大学(Jiangsu University),简称“江大”,位于江苏省镇江市,是江苏省人民政府与中华人民共和国教育部、中华人民共和国农业农村部共建的公办性质的重点综合性大学,是国家“特色重点学科项目”建设高校,教育部首批新工科研究与实践项目建设高校,“江苏高水平大学建设高峰计划”A类建设高校,江苏省卓越工程师学院建设高校。是首批全国来华留学质量认证高校、全国“三全育人”综合改革试点高校。


会议组委

大会主席

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张俊三 教授

计算机科学技术学院副院长

中国石油大学(华东),中国

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成科扬 教授

网络空间安全研究院常务副院长

江苏大学,中国

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Ir. Dr. Hwa-Jen YAP 教授

马来亚大学,马来西亚

程序委员会主席

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陈程立诏 教授

计算机科学技术学院副院长

中国石油大学(华东),中国

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周挥宇 教授

莱斯特大学,英国

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Mounim A. El Yacoubi 教授

巴黎理工学院,法国

出版主席

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宫文娟 副教授

中国石油大学(华东),中国

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姜震 副教授

江苏大学,中国

组织委员会主席

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李华昱 教授

计算机科学技术学院副院长

中国石油大学(华东),中国

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杨洋 教授

江苏大学,中国

宣传主席

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王爽 副教授

中国石油大学(华东),中国

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陈向益 副教授

江苏大学,中国


主讲嘉宾(2026)

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何道敬 教授

哈尔滨工业大学(深圳)

何道敬,长聘教授、博导,哈工大(深圳)计算机学院副院长、哈工大(深圳)计算与智能研究院常务副院长、广东省普通高校密码应用创新工程技术研究中心主任。担任科技部国家重点研发计划重点专项项目负责人。长期从事人工智能、大模型、网络空间安全、机器人、新质生产力等领域的创新研究并取得多项突破,已牵头完成49项国家及省部级重点项目。以第一作者发表83篇IEEE权威期刊论文,发明专利185件,已转化36件。近5年连续入选中国高被引学者、全球前2%顶尖科学家。成果成功应用于多项国家重大任务,填补了多项技术空白。主持研制的多品类信息工具,支撑国家多个关键部门的专项行动。成果在多家著名企事业单位产业化应用,服务全球数十亿用户,取得显著的经济及社会效益。

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张磊 教授

重庆大学

张磊,重庆大学微电子与通信工程学院教授,博士生导师,“生物感知与多模态智能信息处理”重庆市重点实验室主任,重庆大学“视觉智能与学习”团队负责人,国家级高层次青年人才,人社部第三批香江学者计划入选者,重庆市杰出青年科学基金获得者,重庆市高层次人才特殊支持计划入选者,入选斯坦福大学发布的全球前2%顶尖科学家“终身科学影响力”、“年度科学影响力”双榜单。主要研究多模态人工智能、计算机视觉、鲁棒机器学习、大模型高效迁移、视觉-语言大模型等。承担了中组部高层次人才、科技部国家重点研发计划、国家自然科学基金委、人社部人才计划、重庆市杰出青年科学基金、国家头部企业等项目课题20余项,发表包括TPAMI、IJCV、CVPR、ICCV、ECCV、ICML、AAAI在内的IEEE汇刊、A类等学术论文160余篇,ESI全球前1%高被引论文10篇,出版学术专著1部,谷歌学术显示引用过万次,发明专利近20项。获得吴文俊人工智能自然科学奖、吴文俊人工智能优秀青年奖、重庆市自然科学奖、重庆市十佳科技青年奖、华为公司火花奖、华为优秀项目成果奖、ACM SIGAI新星奖、CCBR最佳论文奖等。

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陈雷 副教授

山东大学

陈雷,博士/博士后,山东大学信息科学与工程学院副教授,硕士研究生导师。博士毕业于加拿大渥太华大学电子工程与计算机科学学院,本科和硕士毕业于山东大学信息科学与工程学院。山东大学青年学者未来计划,中国自动化学会委员。

主要研究方向为图像处理与计算机视觉、视觉质量评价与图像增强、异常行为分析、数字水印、以及机器学习与人工智能等。现主持国家自然科学基金、国家重点研发计划子课题、山东省自然科学基金、中国博士后基金等多项国家省部级科研项目,曾参与加拿大科学与工程研究基金等。目前已发表多篇国际重要学术期刊和会议,获得若干项国家发明专利,担任一些国际知名期刊的审稿人和国际会议的领域主席,多次受邀做国际会议主旨报告和特邀报告。


出版信息

HNNDL 2027的所有投稿需经过3轮专家审稿,并提交至组委会复核。在几轮审稿过程中,审核结果和修改评论意见都将通过艾思系统发送通知,请作者留意系统信息。最终所录用的论文将被出版论文集,见刊后由期刊社提交至EI Compendex和Scopus数据库检索。


注册费用    

全文投稿(单栏/8页)

4200RMB/

(含一位作者免费参会)

--退款须知:

如果与会者因个人原因要求取消会议并退款,退还30%的款项。

会议结束后:不退款

取消和退款请求必须通过电子邮件正式提出。

组委会保留因不可抗力而改变会议日期和地点的权利。因不可抗力事件造成的损失不承担任何责任,退款政策也不适用.

早鸟价投稿:2026年12月7日前

3800RMB/篇

(含一位作者免费参会)

学生投稿(单栏/8页)

4000RMB/篇

(含一位作者免费参会)

超页费(单栏/第9页起算)400RMB/页 
仅参会不投稿 1500RMB/人
仅参会不投稿(团队)≥3人1300RMB/人

* 投稿优惠请在投稿前联系会议秘书


投稿须知       

1. 大会官方语言为英语,论文必须是英文稿件。

2. 发表论文的作者需提交全文,论文不得少于8页,且按会议论文模板进行排版→ ä¸‹è½½æŒ‰é’®ï¼ˆè“ï¼‰.png

3. 论文应具有学术或实用价值,未在国内外学术期刊或会议发表过。作者可通过CrossCheck, iThenticate或其他查重系统自费查重,否则由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任。

4. 论文须得按照会议模板进行排版。


会议日程    

日期时间

内容

2027年1月22日(周五)09:00-18:00

登记注册

2027年1月23日(周六)08:30-09:00会议现场签到
09:00-12:00大会主讲报告
12:00-14:00午餐
14:00-17:00口头报告
2027年1月24日(周日)09:00-18:00学术考察

*议程仅供参考,具体议程请作者会前查看邮件/短信会议通知。



参会方式  

口头报告:论文一经录用即可注册参会发表口头报告,时间为15分钟,含问答环节。无投稿亦可报名申请。

海报展示:论文一经录用即可注册参会进行海报展示,海报尺寸为A1。无投稿亦可报名申请。

听众参会:无需提交稿件,直接注册听众参会即可

在线报名:https://www.ais.cn/attendees/toSignUp/RB77BJ


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Wendy | 邓老师(邀请码:D8455)

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*部分视觉素材由AI辅助生成,仅用于会议视觉传播。
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