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李天瑞 教授，西南交通大学

西南交通大学计算机与人工智能学院党委书记，教授，博导，四川省工业软件技术研究院院长，四川省学术与技术带头人，人工智能研究院副院长，四川省云计算与智能技术高校重点实验室主任，国家级一流本科专业“软件工程”建设点负责人，国际粗糙集学会会士和指导委员会主席，中国人工智能学会理事，中国计算机学会成都分部主席。2020年至今连续入选爱思唯尔中国高被引学者、全球前2%顶尖科学家/终生科学影响力榜单。入选全球学者学术影响力排名（终身学术影响力榜）榜单。

主要研究方向是人工智能，数据挖掘与知识发现，云计算与大数据，粒计算与粗糙集。

刘贵松 教授，西南财经大学

西南财经大学计算机与人工智能学院院长，教授，博导，教育部教学指导委员会委员、中国工程教育专业认证专家、四川省学术与技术带头人，四川省人工智能学会/四川省计算机学会副理事长，西南财经大学“新财经综合实验室”主任，教育部、科技部、四川省发改委、科技厅、经信厅、交通厅等部门评审专家。

熊辉 教授，香港科技大学（广州）

IEEE Fellow, AAAS Fellow, AAAI Fellow

熊辉，现为香港科技大学（广州）协理副校长，人工智能学域讲座教授。长期从事数据挖掘与人工智能方面的科研工作。熊辉教授曾任美国罗格斯-新泽西州立大学杰出终身教授及百度研究院副院长，并主管5个实验室。他获得的部分荣誉包括AAAS Fellow、IEEE Fellow、ACM杰出科学家、中国人工智能学会会士，中国教育部长江讲座教授、中国国家基金委海外杰青B类（海外及港澳学者合作研究基金）等。H-index 95.

杨新 教授，西南财经大学

杨新，教授，博（硕）士生导师，西南财经大学计算机与人工智能学院副院长，国家科技专家库评审专家，光华英才工程人选（A类），中国计算机学会（CCF）成都分部执委、YOCSEF 成都学术委员会（22-23）主席、中国人工智能学会（CAAI）粒计算与知识发现专委会委员，四川省人工智能学会理事。

主要研究方向是人工智能、数据挖掘与知识发现、金融科技和城市计算等。

闫峥 教授，西安电子科技大学

IEEE Fellow, IET Fellow, AAIA Fellow

闫峥，西安电子科技大学“华山学者“领军教授、博士生导师、IEEE会士、IET会士、AAIA会士、AIIA会士、芬兰科学院 Academy Fellow（2017）、全球前 2% 顶尖科学家（2019至今）、爱思唯尔中国高被引学者（2020至今）。长期致力于信任管理、区块链、信息与网络安全、隐私保护、数据分析等研究。近10年来，在研和完成科技部重点研发、自然科学基金重点和面上、国际合作等三十多个项目。荣获诺基亚卓越发明人、3次欧盟奖励、全球计算机网络与通信女性科技之星、IEEE TCSC Award for Excellence in Scalable Computing (Woman)、IEEE TEMS DLT资深领导奖、电子协会优秀博士论文指导教师、陕西省自然科学二等奖、陕西高等学校科学技术研究优秀成果一等奖、19次IEEE杰出领导和服务奖、AALTO ELEC影响力奖、IEEE ComSoc大数据委员会最佳期刊论文、IEEE TrustCom杰出论文等。谷歌学者引用约17000次，H-index 67。

研究方向：信任管理与可信计算，可信人工智能，区块链技术和应用等。

· 人工智能算法与系统架构

· 监督学习、无监督学习、强化学习

· 深度学习

· 机器学习

· 神经网络与神经形态计算

· 自适应与进化计算

· 模型拟合与数据分析

· 图神经网络

· 自然语言处理与大语言模型

· 人机交互

· 多模态学习

· 智能数据库与知识图谱

· 生成式人工智能

· 智能计算与芯片

· 智能机器人

· 大数据分析

· 网络智能应用与搜索

· 分布式智能处理

· 建模和识别

· 前沿与交叉学科研究

· 电子银行

· 数字支付与虚拟货币

· 数字资产管理

· 区块链与分布式账本技术

· 区块链的数据管理

· 数据金融

· 智慧银行

· 互联网金融

·金融工具和金融服务

· 经济数据挖掘

· 经济模型与软件工程

· 商业智能与计算

· 金融经济学

· 区域经济学

· 产业经济学

· 金融工程

· 互联网经济

· 算法在经济管理中的应用

· 普惠金融与金融包容性

· 经济预测方法和组合预测模型

· 数据库与系统安全

· 大数据与金融信息处理

· 大数据技术在金融监管的应用

· 金融科技（FinTech）生态系统

· 金融网络安全

· 金融科技监管

· 绿色金融与可持续发展

· 元宇宙与虚拟金融生态

· 边缘计算与物联网（IoT）金融

· 全球数字金融发展

· 电子商务与数字业务

· 机器学习与深度学习在金融领域的应用

· 自然语言处理（NLP）与金融文本分析

· 智能投顾与财富管理

· AI驱动的金融风险建模

· 生成式AI与金融场景

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