在人工智能与通信技术深度融合的时代浪潮下，机器学习作为智能信息处理的核心技术，正在深刻重塑通信系统的设计范式与运行逻辑。从智能信号处理与信道建模，到网络资源的动态优化与自主调度，再到面向6G的智能通信网络架构，机器学习与通信系统的交叉融合已成为驱动信息产业变革的关键引擎。2027年机器学习与通信系统国际学术会议（ICMLCS 2027）将于2027年3月26-28日在中国·广东广州举行。本次会议旨在汇聚海内外学术界与工业界的专家学者、研究人员和行业精英，围绕机器学习与通信系统领域的前沿探索、理论突破、技术应用及未来发展前景，开展广泛而深入的研讨交流.

会议将涵盖机器学习理论方法、智能通信网络技术、AI驱动的通信系统优化、通信感知计算一体化等核心议题，通过主旨报告、口头汇报及海报展示等多元形式，为与会者搭建一个高水平的学术交流平台。我们诚挚欢迎来自世界各地、从事相关研究的学者、工程师和业界代表踊跃投稿参会，分享真知灼见，交流创新实践，共同推动机器学习与通信系统学科的交叉融合与协同发展，为赋能新一代通信技术的智能化升级贡献智慧。

ICMLCS 2027诚征机器学习与通信系统相关领域的高质量原创研究论文。投稿论文须未公开发表或同时投递他处。

会议的所有投稿需经过3轮专家审稿，并提交至组委会复核，经过严格的审稿之后，最终录用的论文将由以会议论文集出版，见刊后由期刊社提交至 EI Compendex，Scopus检索。

• 论文不得少于4页。

• 会议仅接受全英稿件。如需翻译服务，请联系会议秘书。

• 发表论文的作者需提交全文进行同行评审，仅做报告不发表论文，只需提交摘要报名口头汇报。

• 论文应具有学术或实用价值，未在国内外学术期刊或会议发表过。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

• 作者可通过iThenticate查重或其他查重系统自费查重(含参考文献)，由文章重复率引起的被拒稿，将由作者自行承担。

• 在稿件录用付费后，因个人原因需撤稿，需扣除30%注册费用作为手续费用。

• 论文格式需按出版社要求的模板进行排版，会议论文模板下载 → 前往"资料下载"栏目下载。

• 投稿流程全程在艾思科蓝线上完成，可点击下方图标直达投稿页面。

请通过参会报名系统进行报名参会：https://www.ais.cn/attendees/toSignUp/N2UAQE

**每篇录用缴费的论文允许一名作者免费参会

本会议由艾思科蓝支持在线报名，可点击以下图标直达报名页面。

*具体议程以最终确定的会议手册或折页为准。