2027年机器学习、模式识别与计算机视觉国际学术会议(MLPRCV 2027)

2027年机器学习、模式识别与计算机视觉国际学术会议(MLPRCV 2027)

2027 International Conference on Machine Learning, Pattern Recognition and Computer Vision

重要信息

大会时间:2027年3月26-28日

大会官网:www.mlprcv.org 

大会地点:中国·武汉

接受/拒稿通知:投稿后7个工作日内

收录检索:EI Compendex, Scopus


大会简介

2027年机器学习、模式识别与计算机视觉国际学术会议(MLPRCV 2027)将于2027年3月26-28日在中国·武汉召开。 会议聚焦机器学习、模式识别与计算机视觉前沿研究,为全球学者和行业专家搭建交流平台,探讨智能感知与决策技术的最新进展。

当前,深度学习与计算机视觉技术已广泛应用于图像识别、自动驾驶、智能制造等领域,正成为驱动产业升级的重要力量。本次会议将围绕小样本学习、可解释性AI、多模态感知、3D视觉等热点议题,通过主旨报告、口头汇报和海报展示等形式分享最新成果。

会议诚邀高校师生、科研人员及企业界人士参会交流,推动产学研合作与成果转化。

春暖三月,相约武汉,共话智能未来。期待您的参与!


组织单位

待更新


征稿主题

机器学习模式识别计算机视觉
神经网络
智能信息处理技术
自然语言处理
智能软件
图像处理
机器学习与软计算
智能计算与应用
Python与机器学习
数据挖掘
大数据技术
人工智能
深度学习
数据处理
网络的模式识别和分类
机器学习的安全和保护
机器学习算法的性能分析
优化机器学习方法
机器学习5G系统
用于用户行为预测的机器学习
计算机视觉
传感器检测技术和电机驱动技术
信号和图像处理
人机交互
追踪与监视
生物识别
生物医学图像分析
活动/行为识别
场景分析
模式识别
视觉学习
自然语言处理与识别
物体检测、跟踪和识别
模式识别原理
机器人和深度学习
模型表示和选择
图像处理与分析
文件处理和识别
数据挖掘和大数据
生物识别
模式识别与信号处理
自动化
迁移学习
人工神经网络
人机交互
机器人学和智能系统
图像分类
目标检测
图像分割
视觉跟踪
特征提取
图像增强
图像修复
人脸识别
图像检索
视频分析
三维视觉
计算机图形学
视觉可视化
遥感视觉
机器人视觉


主讲嘉宾

待更新


组委嘉宾

待更新


论文出版

本会议所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿,经过严格的审稿之后,最终所录用的论文将递交至出版社,出版后提交至EI Compendex, Scopus检索。

标题.png标题.png 投稿须知:

1. 会议仅接受全英稿件,不得少于6页;(论文模板下载下载按钮(蓝).png

2. 作者可通过CrossCheck, iThenticate或其他查询系统自费查重,否则由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任。

会议记录(1).png【推荐查重渠道:iThenticate会议记录(1).png

3.所有投稿将进行文献真实性检测,请务必保证参考文献可被核实DOI或相应链接。

3. 投稿后,请安排一位作者主动添加大会秘书微信,方便及时沟通和跟进论文状态;

4. 被录用且完成注册的论文,如需申请撤稿,将扣除30%的手续费;论文一旦上传到出版社,则不接受任何退款或撤稿申请。

5.会议采用在线方式进行投稿,请点击:【投稿系统


会议议程

日期
时间活动
2027年3月26日
14:00-17:00报到注册
2027年3月27日09:00-12:00大会报告
12:00-14:00午餐
14:00-17:00口头报告
18:00-19:00晚宴
2027年3月28日09:00-12:00自由学术考察

*初拟议程,实际安排可能稍有调整,最终会议议程以会议手册为准


注册费用

时间
内容
投稿(4-6页)3600 元/篇

★投稿早鸟价(4-6页)

(需在2027年2月28日前完成投稿和注册)

3200 元/篇
★学生投稿优惠价格(4-6页)3400 元/篇
超页费(第7页起算)400 元/页
仅参会(不投稿)1500 元/人
口头报告/海报展示(不投稿)1800 元/人

* 老客户/学生优惠价需提前联系会议老师出示证件并改价,优惠不可叠加使用。


参会方式

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一篇录用文章允许一名作者免费参会;

1、口头演讲:申请口头报告,时间为10-15分钟;

2、海报展示:申请海报展示,A1尺寸-PNG图片格式;

3、听众参会:不投稿仅参会,也可申请演讲及展示。

* 以上参会方式,请前往【报名系统】,可获得会议资料(会议通知、参会证书等)


咨询通道

大会秘书处: 董老师 (邀请码D226)

咨询邮箱:mlprcv@163.com

联系电话: 17320189207(同微信,加好友备注“MLPRCV 2027+姓名”)

QQ: 2640905300

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董老师微信

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*部分视觉素材由AI辅助生成,仅用于会议视觉传播。
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