王国胤 教授，重庆师范大学

IEEE Senior Member   

王国胤，男，1970年3月生，工学博士，二级教授，博士生导师。现任重庆师范大学党委书记。于1992年、1994年和1996年先后毕业于西安交通大学，获学士、硕士和博士学位。历任重庆邮电大学计算机科学与技术学院教研室主任、副院长、院长、执行院长，研究生院院长/研工部部长/学科办主任，中国科学院重庆绿色智能技术研究院电子信息技术研究所所长(兼职)，北京邮电大学校长助理(挂职)，重庆邮电大学党委常委、副校长，2024年6月起任重庆师范大学党委副书记、校长，2026年7月起任重庆师范大学党委书记、校长，2026年9月起任重庆师范大学党委书记。兼任网络空间大数据智能安全教育部重点实验室主任、科技部大数据智能计算国家国际科技合作基地负责人、旅游多源数据感知与决策技术文化和旅游部重点实验室主任等学术职务。曾兼任国际粗糙集学会(IRSS)理事长、中国人工智能学会(CAAI)副理事长、中国计算机学会(CCF)理事、重庆市人工智能学会(CQAAI)理事长和重庆市信息安全协会(CISA)理事长，现兼任中国认知科学学会(CSCS)副理事长、CAAI监事。担任《Int. J. of Approximate Reasoning》《计算机学报》等10余种期刊编委。

报告题目：多粒度认知计算与特殊儿童脑认知研究

IEEE Fellow 

吴信东（Xindong Wu），英国爱丁堡大学人工智能专业博士，现任合肥工业大学教授、"大数据知识工程"教育部重点实验室主任，长江学者，俄罗斯工程院外籍院士，IEEE Fellow，AAAS Fellow（美国科学促进协会会士），安徽省人工智能学会名誉理事长。曾经担任美国佛蒙特大学计算机科学系主任（9年），美国路易斯安那大学拉斐特分校计算与信息学院院长（两年），并在明略科技集团担任高级副总裁和首席科学家。"营销智能"国家新一代人工智能开放创新平台负责人，"多源海量动态信息处理"教育部创新团队带头人，国家重点研发计划重点专项项目"大数据知识工程基础理论及其应用研究"首席科学家，国家基金海外及港澳学者合作研究基金项目（先两年，后延续四年）获得者（海外优青、海外杰青）。

2005年1月至2008年12月担任《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》(TKDE)两届主编，2017年10月至2020年9月担任《ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data》(TKDD)联合主编。是KAIS (Knowledge and Information Systems)的创办人（1999年创刊）和现任主编，数据挖掘国际会议ICDM（IEEE International Conference on Data Mining）的创办人（2001年第一届年会）和现任指导委员会主席，也是IEEE计算机学会智能信息处理专委会(TCII)的创办主任委员（2002-2006年）和现任执行委员会委员。

报告题目：Bidirectional Enhancement between Large Language Models and Knowledge Graphs

周天异 研究员/AI智能体部部长， 新加坡国家科研院(A*STAR)

国际杰青

周天异, 新加坡国家科研院AI智能体部部长，国家应用AI卓越中心平台主任，国际杰青，国家外专人才最高S级别入选者。周天异博士主持多项新加坡国家级项目，并且已在机器学习, 人工智能,信息安全等领域核心期刊和国际会议(CCF A类)上发表论文200余篇; 此外是CCF A类期刊IJCV,AIJ, IEEE Transactions等国际重要SCI 期刊的常任编委; 担任多个国际/重要学术会议NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI, IJCAI 等国际会议领域主席和 IJCNN 2027大会主席和IJCAI 2025大会副主席；获得IJCAI，ECCV，ACML等多个国际/重要学术会议及其专题报告会最佳论文奖，被斯坦福大学评为世界前2%的科学家(终生名单)。

报告题目：AgentOS:企业级智能体平台

夏书银 教授，重庆邮电大学

副院长，国家级青年人才

夏书银是重庆邮电大学的国脉学者特聘教授和博士生导师。他担任重庆市人工智能学会副理事长、重庆市计算智能重点实验室主任、重庆邮电大学人工智能学院副院长、前沿交叉学研究院副院长、教育部网络空间大数据智能计算重点实验室常务副主任。他主持了多项国家级重点项目，包括国家重点研发计划、国家自然科学基金原创探索项目和国家优秀青年科学基金项目。他与王国胤、高新波等人共同提出了粒球计算理论。其相关研究成果已发表于 IEEE TPAMI、TKDE、TIP、TNNLS、TCYB、ICML、CVPR、WWW、AAAI、ICDE、IJCAI 等主要人工智能期刊和会议。他被认定为全球前2%顶尖科学家。他获得了 CCF 自然科学奖一等奖、吴文俊人工智能科技进步奖一等奖、重庆市自然科学奖一等奖和国家教学成果奖二等奖。他的研究兴趣包括粒球计算及其在计算机视觉、机器学习、数据挖掘、图学习、深度学习、进化计算、群体智能、溯因学习、语义通信、经济管理及其他领域的应用。

报告题目：粒球计算：一种高效、鲁棒且可解释的新型人工智能理论

朱小飞 教授，重庆理工大学

朱小飞，教授、博士、博士生导师，重庆理工大学计算机科学与工程学院副院长、国家网信优秀人才、重庆市学术技术带头人、重庆英才∙创新领军人才、重庆市高校重点实验室主任。主要从事大数据分析、人工智能、推荐系统、信息安全方面的研究工作。在TKDE、KDD、WWW、SIGIR等学术期刊和会议发表论文60余篇，并获得ACM CIKM Best Paper、国际计算机领域数据挖掘大赛CIKM AnalytiCup冠军。先后服务于多个国内外重要学术组织，包括承办国内大数据领域重要学术会议“中国全国信息检索学术会议 CCIR”，并担任大会程序委员会主席；担任“国际信息与知识管理领域的国际学术会议CIKM”领域主席等。

报告题目：面向推荐系统的粒球计算：自适应偏好建模新路径

任亚洲 教授，电子科技大学

任亚洲，电子科技大学计算机科学与工程学院教授，博导，IEEE/CCF/CSIG高级会员，2023年电子科技大学“学术新人奖”获得者，入选全球前2%顶尖科学家榜单（2024、2025）。从事多视图学习、计算机视觉、智慧医疗等领域的研究，以第一/通讯作者在ICML、NeurIPS、AAAI、CVPR、ICCV等主流会议，以及TPAMI、TMM、TKDE、TNNLS、TGRS等权威期刊上发表论文90多篇；总发表论文数140多篇，含1篇ESI热点论文、5篇高被引论文、1篇国际会议最佳论文。Google引用7000余次。主持20多项国家级、省部级课题与产学研合作项目，算法成果落地工业质检、智慧文旅、智慧医疗等实际应用场景。

报告题目：粒球计算：从计算机视觉到多视图聚类的前沿探索

程东东 教授，长江师范学院

程东东，教授，巴渝学者青年学者，重庆市学术技术带头人后备人选，重庆市博士后创新人才支持计划入选者，重庆市巾帼科技创新团队负责人。近年来主要针对大规模复杂数据的聚类问题进行研究，在IEEE TKDE、TNNLS、TSMC-S、ICDE等学术期刊和会议发表论文30余篇，出版学术专著1部。主持和参与国家自然科学项目多项，省部级项目6项。以第一完成人获得重庆市自然科学奖三等奖。重庆计算机学会理事，IEEE TPAMI、TKDE、TNNLS等期刊评审专家。

报告题目：面向大规模复杂分布数据的粒球聚类

杨洁 教授，遵义师范学院

杨洁，1987年生，博士，现任遵义师范学院电子系教授、重庆邮电大学硕士生导师。贵州省高等学校多粒度智能计算创新团队带头人，入选贵州省优秀青年科技人才、贵州省科技拔尖人才。在国内外重要学术刊物上发表论文40余篇，其中包括IEEE TNNLS、IEEE TFS、 IEEE TETCI、IEEE TCBB、IEEE TKDE、 计算机学报等期刊上。出版科学出版社专著1部。主持国家自然科学基金项目2项。曾获重庆市优秀博士学位论文、贵州省科技进步三等奖。

报告题目：基于云模型引导的阴影粒球分类器 

张超 教授，山西大学

张超，山西大学智能信息处理研究所教授、博士生导师，主要从事数据挖掘、时间序列分析与智能决策研究。近年来主持国家自然科学基金项目3项、中央引导地方科技发展资金项目、山西省重点研发计划等科研项目10余项，在WWW、IJCAI、CIKM、IEEE TKDE、IEEE TNNLS、IEEE TCYB等国际会议和期刊发表学术论文100余篇，主编专著2部，获多项国家发明专利。曾获2024年度山西省科学技术奖（自然科学类，排名第三）及山西省第十一次社会科学研究优秀成果奖二等奖，入选山西省“三晋英才”科技创新领域青年拔尖人才、首批省级D类人才、山西省高等学校青年科研人员培育计划和山西大学“文瀛青年学者”人才计划，并连续入选全球前2%顶尖科学家榜单。现任中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会常务委员、人工智能基础专委会委员，担任Information Processing & Management编委及Computational Intelligence副主编，指导学生在“挑战杯”、中国大学生服务外包创新创业大赛等重要学科竞赛中获得一等奖。

报告题目：面向交通流预测的粒球表示

袁素真 副教授，重庆邮电大学

袁素真，博士，重庆邮电大学副教授、博士生导师。2015年毕业于北京航空航天大学获工学博士学位，曾先后赴新西兰奥塔哥大学、墨西哥蒙特雷科技大学、新加坡南洋理工大学及电子科技大学开展访问学者研究。长期从事量子机器学习、粒球计算、计算机视觉与深度学习研究，聚焦多粒度知识建模、量子特征映射与量子核方法及其在智能感知任务中的应用，主持国家自然科学基金等项目多项，发表SCI论文三十余篇、受理发明专利10余项。

报告题目：面向资源高效与鲁棒学习的粒球量子聚类

戴大伟 副教授，重庆邮电大学

复旦大学计算机专业博士学位，主要研究领域包括：计算机视觉、垂直场景下多模态大模型、多智能体协同等。主持重庆市自然科学基金2项、中国博士后科学基金1项、重庆市博士后特别资助1项、 国家自然科学基金重点项目-课题1项、国家自然科学基金面上项目1项、企事业单位横向课题多项，并作为核心研究骨干参与2项科技部重点研发计划项目。相关工作在开源社区HuggingFace下载量达到4万+，并以第一或通讯作者在CCF/CAAI-A、B类Top等期刊 (如IEEE TIP、TNNLS、TCSVT、TAI、TBD、Info. Fusion、Art. Intelligence Review、ESWA、KBS等) 以及CCF-A、B类推荐会议共发表论文30余篇。

报告题目：粒球视觉Token表示与计算

沈礼锋 副教授，重庆邮电大学

沈礼锋，博士，硕士生导师，国家级青年人才，现任重庆邮电大学人工智能学院副教授，同时为重庆人工智能学院全时教师、重庆市计算智能重点实验室成员及大数据智能计算创新团队成员。他毕业于香港科技大学并获博士学位，现为中国人工智能学会粒计算与知识发现专业委员会委员。其主要研究方向包括多粒度认知计算、时间序列建模及生成式方法。

报告题目：面向复杂时序数据的粒球计算建模方法研究

桑彬彬 副教授，重庆师范大学

桑彬彬，博士，副教授，硕士生导师，院长助理，重庆市科协青年托举人才，重庆师范大学“博望学者”青年拔尖人才。《Journal of Intelligent Systems》（SCI）编委、《Entropy》（SCI）客座编辑、《Computers, Materials & Continua》（SCI）客座编辑。主持国家自然科学基金面上项目、青年C类项目，主持重庆市教委科技重大、重点、青年项目，主持重庆市自然科学基金面上项目等，主研4项国家自然科学基金面上项目。在IEEE TKDE、IEEE TFS、IEEE TSMC、IEEE TCYB、INF、FSS等国内外高水平期刊上发表学术论文50余篇，获2026年川渝科技学术大会优秀论文奖。担任IEEE TKDE、IEEE TFS、IEEE TNNLS、IEEE TCYB、IPM、KBS、FSS等多个SCI（一区TOP）期刊的审稿人。

报告题目：粒球超图表示学习与知识发现方法

谢江 副教授，重庆邮电大学

谢江，1988年生，博士生导师，副教授，新重庆青年创新人才。在数据挖掘与机器学习领域具有深厚的科研与工程实践经验，曾任职华为技术有限公司高级算法工程师。主持国家自然科学基金项目、重庆市自然科学基金面上项目，并作为核心成员参与多项国家重点研发计划。在TPAMI、TKDE、TNNLS、ICDE等期刊和会议发表高水平学术论文十余篇。

报告题目：无监督数据的粒球计算理论和方法的研究

黄树东 副教授，四川大学

四川大学人工智能学院副教授/博导。主要研究方向为多模态表征学习、多模态大模型等。主持多项国家自然科学基金项目、四川省重点研发项目、四川省自然科学面上项目、四川省“十四五”重大科技专项等；在Nature子刊、CCF A类期刊及会议等发表论文百余篇，多篇入选ESI高被引论文；多次担任ICLR、CVPR、ICML、NeurIPS、ICCV、AAAI、ACM MM、IJCAI等学术会议领域主席/资深技术程序委员等。部分研究成果获2025年度四川省自然科学一等奖（4/5）。

报告题目：多模态粒球学习：表征、对齐、跨模态检索

郭豆豆 副教授，中国矿业大学

中国矿业大学数学学院准聘副教授、中国人工智能学会粒计算与知识发现专业委员会委员、江苏省人工智能学会数据挖掘与应用专业委员会委员。入选中国科协青年人才托举工程博士生专项计划、江苏省卓博计划。长期从事概念认知学习、粒计算与不确定性人工智能相关课题，相关成果在领域知名期刊发表论文20余篇，其中入选ESI 高被引文章5篇、ESI热点文章1篇；出版学术著作1部；授权国家专利及软件著作权多项；主持和参与国家/省部级项目6项。担任多个期刊客座编辑、青年编委及国际EI会议的程序委员会委员、论坛主席、扩展摘要主席，长期担任IEEE汇刊TKDE、TNNLS、TSMC、TFS、TIV，以及AAAI、IEEE/CAA JAS、Inf. Fusion、Pattern Recognit.、Appl. Soft Comput.、Inf. Sci.、Neurocomputing、《小型微型计算机系统》等30余家SCI期刊与会议审稿人。 

报告题目：粒球概念认知学习

代忠祥 助理教授，香港中文大学（深圳）

代忠祥博士现任香港中文大学（深圳）数据科学学院助理教授、博士生导师，入选国家级高层次青年人才、广东省“珠江人才计划”青年拔尖人才，并获评校长青年学者。主持广东省自然科学基金优秀青年项目、国家自然科学基金青年科学基金项目（C类）、深圳市自然科学基金面上项目。于2024年在麻省理工学院担任博士后研究员，并于2021年至2023年在新加坡国立大学从事博士后研究。他于2015年和2021年分别获得新加坡国立大学的电气工程学士学位和计算机科学博士学位。研究兴趣涵盖机器学习的理论与应用。在应用层面，专注于大语言模型，研究方向包括基于大模型的智能体、基于大模型的社会模拟、智能体harness和skill优化等。已在AI会议和期刊上发表论文50余篇，其中37篇发表于NeurIPS、ICML和ICLR，并担任NeurIPS、ICML和ICLR的领域主席（Area Chair），以及AAAI高级程序委员会委员（SPC）。

报告题目：粒球计算与智能体：交叉研究与前沿探索

袁钟 副研究员，四川大学

袁钟，现任四川大学人工智能学院副研究员，主要研究方向为不确定性人工智能、不确定性建模、粒计算、自监督学习与异常检测。2022年获西南交通大学计算机科学与技术专业博士学位。已在IEEE TKDE、IEEE TFS、IEEE TSMCA、IEEE TCYB、IEEE TNNLS等权威期刊和会议发表论文100余篇，其中3篇入选ESI高被引论文。现任Pattern Recognition、Expert Systems、Scientific Reports副编辑（Associate Editor），并曾任Entropy专刊客座编辑；同时长期担任IEEE TPAMI、IEEE TKDE、IEEE TFS、IEEE TSMCA、IEEE TCYB、IEEE TNNLS等多个国际期刊的审稿人。

报告题目：粒球异常检测：基础、方法与前沿

王泽丽 讲师，重庆邮电大学

王泽丽，博士，重庆邮电大学计算机科学与技术学院讲师，2022年获华中科技大学博士学位。主要研究方向包括人工智能安全与鲁棒性、粒球计算、多粒度学习、图机器学习及代码安全等。近年来围绕复杂噪声与对抗环境下的鲁棒智能开展研究，重点探索粒球计算与多粒度表示在文本对抗攻击与防御、噪声鲁棒学习、图数据分析及智能合约漏洞检测等任务中的应用。相关研究成果发表于 KDD、WWW、TKDE、ICMR、TBD等国际期刊和会议。

报告题目：粒球计算赋能鲁棒智能：从多粒度表征到对抗攻防与安全检测