大会简介

2026年统计学与人工智能国际学术会议（ICSAI 2026）将于2026年9月18日至9月20日在中国广州召开。本次会议旨在汇聚全球统计学家、人工智能研究者及交叉领域专家，共同探讨统计学理论与人工智能技术融合创新的最新进展。在大数据与智能算法深度演进的时代背景下，如何通过坚实的统计理论支撑人工智能系统的可靠性、可解释性与公平性，已成为学术界与产业界共同面临的核心课题。

ICSAI 2026将围绕统计学习、因果推断、贝叶斯方法、大数据建模、可解释人工智能、隐私保护计算等关键方向展开深入讨论，推动统计学与人工智能的学科交叉与理论创新。通过特邀报告、专题研讨、论文宣讲等多种形式，会议将为参会者搭建高水平的学术交流平台，促进理论研究与实际应用的紧密结合。

我们诚挚邀请世界各地学者、科研人员及行业专家踊跃参与，共同推动统计学与人工智能领域的融合发展，为智能时代的科学决策与技术创新贡献智慧。

组织单位

大会组委

主讲嘉宾

	Dave Towey教授， 宁波诺丁汉大学 个人简介：Dave Towey教授毕业于都柏林大学三一学院，拥有计算机科学、语言学和语言方面的学士和硕士学位；在布里斯托大学获得了教育领导学硕士学位；在香港大学获得了计算机科学博士学位。他是计算机科学教授，担任计算机科学学院副院长以及国际博士创新中心副主任。他目前的研究兴趣包括软件测试、计算机安全以及技术增强教育。他于 2016 年共同创立了 ICSE 变异测试国际研讨会。他是英国高等教育协会的会员、电气电子工程师学会的资深会员以及美国计算机协会的成员。
	邱道文教授，中山大学 个人简介：邱道文教授自2004年为中山大学计算机科学系教授和博士生导师，研究兴趣主要为新型计算模型，量子计算，分布式量子算法，量子模型学习，量子通信，模糊与概率及量子离散事件系统。迄今已发表200余篇学术论文。担任多个国际学术期刊编辑，如Theoretical Computer Science。
	João Gama教授，波尔图大学 个人简介：João Gama教授是葡萄牙波尔图大学经济学院的正教授。他于 2000 年在波尔图大学获得计算机科学博士学位。他是欧洲人工智能协会成员、电气与电子工程师协会成员、亚太人工智能协会成员，并是 LIAAD 组织（隶属于 INESC TEC）的董事会成员。他是多个顶级机器学习和数据挖掘期刊的编辑。他是 ACM 有突出贡献的演讲者。他曾担任 ECMLPKDD 2005、DS09、ADMA09、EPIA 2017、DSAA 2017、IDA 2011、ECMLPKDD 2015、DSAA’2021 等会议的程序主席，以及一系列关于 KDDS 和基于传感器数据的知识发现的研讨会的会议主席（由 ACM SIGKDD 和 ACM SIGAPP 主办）。他的主要研究兴趣在于从数据流中发现知识、不断变化的数据、概率推理和因果关系。他在期刊和重要会议上发表了 300 多篇经过评审的论文。他在数据流学习方面的出版物数量众多。

征稿主题

* 其他符合统计学与人工智能的主题皆可投稿

*由于EI检索为工程索引，在审核时实证类文章优于综述类文章，建议作者增加更多的实证内容（图表、数据、模型等），以降低拒稿率

论文出版

本会议投稿经过2-3位组委会专家严格审核之后，最终所录用的论文将被出版社正式出版; 并提交至EI Compendex（EI）、Scopus等数据库检索收录。

◆投稿须知：

1、会议仅接受全英稿件。如需翻译服务，请联系会议负责人。

2、作者可通过CrossCheck, iThenticate（查重点击）或其他查询系统自费查重，查重低于30%，否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任，涉嫌抄袭的论文将不被出版。

3、已完成注册缴费的作者因个人主观原因撤稿，即日起将收取30%的手续费。

4、论文需按官网模板进行排版且不低于8页,会议论文模板下载→ 前往“资料下载”栏目下载

◆会议采用在线方式进行投稿，全程由艾思科蓝进行技术支持，请点击以下图标投稿

ICSAI 2026合作普刊

Clausius Scientific Press出版社是来自加拿大的期刊出版社，致力于为科研工作者提供优质发表平台，旗下期刊覆盖计算机、生物医学、能源环境、工程技术、人文社科、农业等17个学科领域。

录用时间：2周左右
见刊时间：投递后1-2个月

提交检索：知网外文库（CNKI SCHOLAR）

>>>>更多详情请联系会务老师

会议议程

议程以终版为准，请查看邮件短信通知

注册、参会费用

参会方式

*本次大会接收不投稿仅参会交流；颁发参会证明，提供邀请函。

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