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第二届大数据应用、机电工程与自动化国际学术会议（BDAMEA 2026）拟于2026年12月25-27日在中国苏州召开。当前，大数据技术与机电工程、自动化领域的交叉融合已成为全球科技发展的核心趋势。机电工程中的大数据分析已广泛应用于设备运维优化、节点数据建模及智能决策系统开发，而自动化技术与工业互联网的结合则推动了智能制造向柔性化、智能化方向演进。苏州作为长三角数字经济高地，拥有全国领先的工业机器人产业集群和大数据创新应用基地，为会议提供了产学研协同的天然土壤。

BDAMEA 2026将继续聚焦于“大数据应用、机电工程与自动化”三个核心领域，探讨其最新发展趋势、技术挑战及未来应用前景，促进全球学者在该领域的深度学术交流与合作。会议为学界同仁提供一个分享最新研究成果、理论进展和实践应用的国际平台，期待推动学科朝着更高、更深、更广的方向发展。欢迎广大专家、学者踊跃投稿参会！

主办单位：东南大学自动化学院

出版主席
Vincent Cheng Siong Lee 副教授 IEEE高级会员 莫纳什大学（澳大利亚）	陈杨杨 教授 IEEE高级会员 东南大学	Sailesh Suryanarayan Iyer 教授 纳纳拉扬·沙斯特里技术学院（印度）	M. A. Jabbar 教授 IEEE高级会员 瓦德曼工程学院（印度）	Gabriel Gomes de Oliveira 教授 坎皮纳斯州立大学（巴西）

包括但不限于：

★注：其他与大数据应用、机电工程与自动化相关主题，欢迎投稿！

所有的投稿都必须经过2-3位同行专家评审，经过严格的审稿之后，最终所有录用的论文将由IEEE出版（ISBN号：979-8-3195-4077-5），收录进IEEE Xplore数据库，并提交EI Compendex(EI核心) 和Scopus检索。

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· 文章发表流程：投稿→审稿返修→录用→缴费→注册参会→查重、排版→上传与签署→见刊→【纸质论文集邮寄】→检索

· 会议采用在线方式进行投稿，全程由艾思科蓝进行技术支持，请点击以下图标投稿

注意事项：

1. 会议只接收英文稿件。如需翻译服务，请联系会议老师。

2.论文应具有学术或实用价值，未在国内外学术期刊或会议发表过。发表论文的作者需提交全文进行同行评审，只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

3.作者可通过CrossCheck, Turnitin, iThenticate或其他查重系统自费查重，否则由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版，且公布在会议主页。

4.所有投稿将进行文献真实性检测，请务必保证参考文献可被核实DOI或相应链接。

★注：具体日程安排以BDAMEA 2026手册为准

★注：

· 早鸟价、学生优惠、老客户优惠等各项优惠不可叠加使用

· 投稿优惠详情请投稿前咨询会议秘书，系统不自动发放

★退款须知：

如果与会者因个人原因要求取消会议并退款，适用以下退款政策。

*在会议召开前60天。退还70%的款项

*会议前30-60天。50%的款项退款

*会议前30天内。退还30%的款项

*会议结束后：不退款

取消和退款请求必须通过电子邮件正式提出。组委会保留因不可抗力而改变会议日期和地点的权利。因不可抗力事件造成的损失不承担任何责任，退款政策也不适用。

★会议由艾思科蓝提供技术支持，在线报名，请点击下面图标进行报名参会