钱跃竑 教授
苏州大学
国家高层次人才,新世纪百千万人才工程国家级人选
钱跃竑,苏州大学数学科学学院特聘教授,博导。先后在东京计算流体所、普林斯顿大学和哥伦比亚大学工作多年。2018年到苏州大学任特聘教授。获得国家自然科学基金杰出青年基金、教育部长江学者特聘教授,中组部"万 人计划"、人社部新世纪百千万人才,享受国务 院特殊津贴,上海浦江人才,上海市领军人才,江苏省双创人才。长期从事格子气和格子玻尔兹曼方法研究。研究兴趣主要在统计物理、格子气、重整群理论、离散速度Boltzmann方程的精确解,以及LBM在图像处理上的应用。在计算物理,特别是计算流体力学领域,做出了开创性的工作,是国际LBM方法的创始人之一,带动LBM在国内的推广和应用。同时兼任多个期刊编委。
李祝春,哈尔滨工业大学数学学院教授、博士生导师,国家级青年人才,现任基础数学研究所副所长、支部书记,哈工大数学研究院双聘研究员。本硕博均就读于哈尔滨工业大学,长期深耕多体动力系统、集群动力学与群体智能交叉研究,主攻 Kuramoto 振子网络同步、耦合动力系统、神经网络模式记忆等方向。他在 SIAM 系列、JDE、Nonlinearity、IEEE TAC 等国际顶级期刊发表论文 30 余篇,担任美国数学会、德国数学文摘特邀评论员,多次在国际数学家大会、国内高校作特邀学术报告。先后主持多项国家自然科学基金、省部级科研项目,打通纯微分方程理论与智能控制工程应用研究。教学主讲常微分方程、动力系统等本研核心课程,长期指导硕博研究生从事群体动力学研究,兼顾基础理科人才培养与前沿交叉学科创新,持续推进数学理论服务智能集群相关领域攻关。
戴万阳 教授
南京大学
国际第六次工业革命论坛理事长 & CEO
戴万阳,博士,教授。现任南京大学教授、苏硖控制技术首席科学家。他同时担任国际(区块链与量子计算)SIR论坛主席兼首席执行官、江苏省大数据-区块链与智能信息专业委员会主任、江苏省应用统计学会监事会主席、江苏省概率与统计学会(前任及现任荣誉)会长。他曾在美国AT&T贝尔实验室(现诺基亚贝尔实验室)担任技术专家和首席研究员,其部分项目获得"技术转移",即现在的大型智能AI代理云系统。他拥有一项发明专利。他在众多知名期刊上发表了大量具有影响力的论文,包括《应用统计学杂志》、《数学》、《工程与信息科学中的概率》、《量子信息处理》等。他荣获多项学术奖项,并在IEEE/ACM、电力与能源系统、大数据与云计算、人工智能与机器人、量子计算与通信技术、计算与应用数学、生物医学工程、数学与统计学等国际会议上发表了80余场主题演讲/全体会议演讲。他曾担任IEEE/ACM会议主席、主编以及多家国际期刊的编委,这些期刊涵盖人工智能、量子计算、机器学习、数据科学、无线通信、纯数学与统计学及其应用等领域。他还是 AIMS Mathematics 的编辑、(Elsevier Journal) Results in Applied Mathematics 的副编辑以及 Quantum Research 的副编辑。
吴森林,中北大学数学学院副院长、教授、博导,基础数学学科带头人。本科、硕士毕业于哈尔滨理工大学,2009年获德国开姆尼茨工业大学数学博士,后于北京大学完成博士后研究,曾赴河北师范大学访学,2018年入职中北大学。主要研究Banach空间理论、凸离散几何与优化选址。主持国家自然科学基金3项、省部级课题6项、国际合作项目4项,发表论文60余篇,1篇入选ESI高被引;获国家优秀自费留学生奖学金、黑龙江省自然科学二、三等奖,在国内外重要学术会议作报告30余次,分管学院学科建设、科研与研究生招生培养工作。
徐润章,哈尔滨工程大学数学科学学院教授、博士生导师,龙江学者青年学者,黑龙江省数学会常务理事、省青年学术骨干,兼任美国数学会会员、美国数学评论评论员。长期深耕非线性偏微分方程,依托位势井理论系统研究波动、热、薛定谔方程解的适定性与初值依赖问题,搭建统一研究框架,形成特色研究体系。主持国家自然科学基金 6 项、教育部项目 3 项及十余项中央高校课题,发表 SCI 论文 170 余篇,含多篇 ESI 高被引、热点论文,成果刊发于 ARMA、JFA 等国际顶级数学期刊;主编 SCI 一区期刊《Advances in Nonlinear Analysis》,兼任多本国际权威期刊编委,曾在国际会议作首位中国籍大会特邀报告。教学上深耕育人,获省教学成果奖、校级优秀教师等荣誉,出版专著《非线性发展方程的初值依赖问题》;长期指导本硕博学生,牵头组织国内非线性方程学术讲习班,推动微分方程领域学术交流与人才培养。