在人工智能与计算机视觉深度融合的背景下，深度学习正成为驱动视觉感知与图像理解变革的核心力量。从图像识别、目标检测到视频内容分析与多模态生成，深度学习与视觉图像处理的交叉融合正推动智能视觉产业的快速升级。
为深入探讨深度学习与视觉图像处理领域的前沿动态与未来趋势，2027年深度学习与视觉图像处理国际学术会议（DLVIP 2027）将于2027年3月26日至28日在中国·重庆举行。作为第12届智能计算与信号处理国际会议（ICSP 2027）的平行分会场，会议旨在汇聚海内外专家学者及行业精英，围绕深度学习理论、图像处理技术、计算机视觉与多模态理解等前沿方向，开展深入交流。通过主旨报告、口头汇报及海报展示等形式，为与会者搭建高水平学术平台。我们诚挚邀请全球学者、工程师及业界代表投稿参会，分享成果，交流创新，共同推动该领域的交叉发展与智能化应用。
包括但不限于：
1. 深度学习
深度学习模型、神经网络架构、表征学习、优化方法、正则化技术、生成模型、自监督学习、迁移学习、小样本学习、多模态学习、图神经网络、强化学习、联邦学习、模型压缩、高效深度学习、可解释人工智能、鲁棒学习、人工智能安全、新兴深度学习应用
2. 视觉图像处理
图像获取、图像增强、图像分割、 图像识别、特征提取、目标检测、目标跟踪、图像恢复、图像重建、三维视觉、计算成像、 医学图像处理、遥感视觉、多媒体视觉、场景理解、视觉机器人、自动系统视觉、图像编码与压缩、新兴视觉应用
更详细的论文主题可咨询会议下方会议秘书，查看是否匹配会议。
会议的所有投稿需经过3轮专家审稿，并提交至组委会复核，经过严格的审稿之后，最终录用的论文将由以会议论文集出版，见刊后由期刊社提交至EI Compendex，Scopus检索。
1、论文不得少于4页。
2、会议仅接受全英稿件。如需翻译服务，请联系会议秘书。
3、发表论文的作者需提交全文进行同行评审，仅做报告不发表论文，只需提交摘要报名口头汇报。
4、论文应具有学术或实用价值，未在国内外学术期刊或会议发表过。涉嫌抄袭的论文将不被出版。
5、作者可通过iThenticate查重或其他查重系统自费查重(含参考文献)，由文章重复率引起的被拒稿，将由作者自行承担。
6、论文格式需按出版社要求的模板进行排版，会议论文模板下载 → 前往"资料下载"栏目下载。
7、投稿流程全程在艾思科蓝线上完成，可点击下方图标直达投稿页面。
*早鸟价、学生优惠、老客户优惠等各项优惠不可叠加使用。
*投稿优惠详情请投稿前咨询会议老师，系统不自动发放。
*被录用且完成注册的论文，因个人原因造成无法在原会议发表，将扣除30%的手续费；论文一旦上传到出版社，则不接受任何退款或撤稿申请。
〇 请通过参会报名系统进行报名参会：https://www.ais.cn/attendees/toSignUp/FNBAAF
**每篇录用缴费的论文允许一名作者免费参会
1.口头报告：论文一经录用即可注册参会报名口头报告，时间为15分钟，含问答环节。无投稿亦可报名。
2.海报展示：论文一经录用即可注册参会、展示海报，海报尺寸为A1竖版，彩色，JPG/PNG格式（宽*高：594mm*841mm）。无投稿亦可报名。
（*注：提交海报至会议邮箱：ic_dlvip@163.com，邮件主题：海报展示+姓名+论文编号+现场参会/线上参会）
3.听众参会：无需提交稿件，直接注册听众参会即可
本会议由艾思科蓝支持在线报名，可点击以下图标直达报名页面。
注：口头报告和海报展示是学术会议的重要组成部分，有助于促进学术交流、分享研究成果，并满足学术论文发表的条件，每篇文章（投稿文章已录用）请派一位作者出席线下会议并口头报告/海报展示（优先安排口头报告，名额有限，先到先得），以确保会后顺利出版。特殊情况请联系会议秘书报备，谢谢大家的配合。
12:00-14:00
14:00-17:00
午餐
口头报告&海报展示
*具体议程以最终确定的会议手册或折页为准。
