第二届机器学习与智能系统工程国际学术会议(MLISE 2022)_艾思科蓝

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会议详情

第二届机器学习与智能系统工程国际学术会议（MLISE 2022）

2022 2nd International Conference on Machine Learning and Intelligent Systems Engineering (MLISE 2022)

★★★高录用稳检索，热烈征稿进行时★★★

*团队投稿可享优惠价

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时间地点：2022年8月5-7日|中国广州

IEEE Xplore、EI Compendex、Scopus稳定检索

会议官网：http://mlise.org

日期与地点：2023年6月01日-7月2日，长沙

截稿日期：2023年3月3日

【延期通知】因受近期疫情等多方面因素影响，经主办方商讨后决定，原定于2022年6月17-19日在广州举行的“第二届机器学习与智能系统工程国际学术会议（MLISE 2022）”将延期至2022年8月5-7日召开线上会议。请留意会议网站或本页面公告！

MLISE 2022会议已通过IEEE官方批准！

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会议简介

第二届机器学习与智能系统工程国际学术会议(MLISE 2022) 将于2022年8月5-7日在中国广州举行。这次会议的目的是提供一个平台，让所有研究人员和工程师分享想法，高度发达的技能以及成功的实践。本次会议将邀请相关领域的知名专家和学者出席会议，发表主旨演讲，与学者们分享最新研究成果。MLISE 2022热诚邀请各专家学者莅临此次会议！

**MLISE 2022会议资讯已发布在西南科技大学计算机科学与技术学院官网！（点击）

MLISE 2021所录用的论文均成功被EI Compendex、Scopus检索！

MLISE 2021检索记录！（点击查看）

联合主办单位

会议组委会成员

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倪建军教授，河海大学（大会主席）

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何刚副教授，西南科技大学（大会主席）

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Prof.Muhammad Sarfraz, Kuwait University（技术委员会主席）

主讲嘉宾

	倪建军教授，河海大学，中国(IEEE Senior Member) 倪建军，河海大学教授、博士生导师，电子与信息技术研究所所长。担任国家自然科学基金、国际合作专项、国家重点研发、国家科技奖励以及江苏省、上海市等科技项目和科技奖励评审专家。系中国水利企业协会智慧水利分会专家、IEEE高级会员、中国人工智能学会高级会员、中国计算机学会高级会员、加拿大GUELPH大学与英国ESSEX大学访问教授、江苏省“333工程”中青年科学技术带头人。主要研究方向为信息获取与处理、人工智能与机器人、物联网技术与应用、智慧水利等，先后主持和参与国家自然科学基金5项，省部级项目8项，其他各级各类项目30余项。发表高水平论文100多篇，其中SCI、EI收录60余篇，授权发明专利与软著40余项，出版学术专著和教材3部，获上海市科技进步奖1项。
	袁小芳教授，湖南大学，中国袁小芳，博士，教授、博士生导师，湖南大学岳麓学者特聘教授，机器人视觉感知与控制技术国家工程实验室研究员，中国机械工程学会机器人专委会会员，中国自动化学会车辆控制与智能化专委会会员，中国人工智能学会智能检测与运动专委会会员，湖南省自动化学会理事。主要从事智能控制理论与应用、电动汽车控制、机器人驱动控制等领域的研究工作。主持国家自然科学基金3项、科技部重点研发计划课题1项，参与国家863计划课题、科技部重点研发计划课题、湖南省重点研发计划项目等课题10余项，荣获国家科技进步奖二等奖1项，湖南省自然科学二等奖、教育部科技进步二等奖等省部级奖励6项，发表期刊论文60多篇。
	Prof. KANNIMUTHU SUBRAMANIYAM, Karpagam College of Engineering, India Kannimuthu Subramaniyam is currently working as Professor in the Department of Computer Science and Engineering at Karpagam College of Engineering, Coimbatore, Tamil Nadu, India. He is also an In-Charge for the Center of Excellence in Algorithms. He is an IBM Certified Cybersecurity Analyst. He has published 55 research articles in various International Journals. He published 2 books ("Artificial Intelligence" & “LinkedList Demystified-A Placement Perspective” and 3 Book Chapters (WOS / Scopus Indexed). He is acting as mentor / consultant for DeepLearning.AI, Hubino, MaxByte Technologies and Dhanvi Info Tech, Coimbatore. He has presented a number of papers in various National and International conferences. He has guided a number of research-oriented as well as application-oriented projects organized by well-known companies like IBM. He is actively involving in setting up lab for Cloud Computing, Big Data Analytics, Open-Source Software, Internet Technologies etc., One of his research works is incorporated SPMF Open-Source Data Mining Tool. He Conferred Second Best Team in NLP Challenge as part of FIRE 2019 conference. He secured first Position in NLP Challenge as part of FIRE 2018 Conference.
	龙吟副教授，西南科技大学，中国龙吟,西南科技大学计算机学院副教授，伦敦大学学院(University College London)访问研究员。以一作身份在IEEE J. Sel. Topics Signal Process、IEEE Trans.与IEEE Lett.等权威IEEE系列期刊发表论文8篇。曾获IEEE信号处理协会模范审稿人称号。担任多个国际学术刊物专刊客座编辑。主要研究方向：流形学习、稀疏学习、非凸优化与其在机器学习中的应用。