会议详情

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  image.png  image.png  hznu-edu-cn.gif  5.jpg  广东省艾思信息化学术交流研究院logo.png

89ad4748c3188dd52aacfd908058c15e_338240222120105205.gif会议前两届均2个月完成检索

89ad4748c3188dd52aacfd908058c15e_338240222120105205.gif院士、校长、杰青、Fellow、首席科学家等大咖齐聚

89ad4748c3188dd52aacfd908058c15e_338240222120105205.gifIEEE独立出版 | ISBN: 979-8-3503-7784-2

第六届复杂系统数据驱动优化国际会议(DOCS 2024)

The 6th International Conference on Data-driven Optimization of Complex Systems 

2024年8月16-18日     中国-杭州

线下参会者的参会证书已上传至“会议资料“处,线上参会者请完成下方参会表格

【腾讯文档】DOCS 2024-线上参会信息搜集

https://docs.qq.com/form/page/DSm5CeHBWSGZmdldR


309debbca93397d0dc90c56bfe95ce21_326230403154519809.gif祝贺!西湖大学人工智能讲席教授金耀初获IEEE Frank Rosenblatt Award大奖

309debbca93397d0dc90c56bfe95ce21_326230403154519809.gif祝贺!程然老师获IEEE计算智能学会杰出青年奖


标题.png重要信息

大会官网:www.ic-docs.org

89ad4748c3188dd52aacfd908058c15e_338240222120105205.gif最终截稿时间延至:2024月8月6日23:59前

89ad4748c3188dd52aacfd908058c15e_338240222120105205.gif接受/拒稿通知:2024月6月30日前

论文出版:IEEE(ISBN: 979-8-3503-7784-2)

收录检索:IEEE Xplore, EI Compendex, Scopus


  • Paper Submission Deadline: June 29, 2024

  • Notification of Acceptance: July 8, 2024

标题.png组织单位 

主办单位:西湖大学

承办单位:杭州师范大学

                 广东省艾思信息化学术交流研究院

协办单位:牧原实验室

技术支持:IEEE Computational Intelligence Society


  • Camera-Ready Submission: July 15, 2024

  • Early Bird Registration: July 20, 2024

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DOCS 2024已通过IEEE出版申请!

详情可点击查看

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DOCS 2024已上线到金耀初实验室 (可信及通用人工智能实验室) 

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DOCS 2024已上线到杭州师范大学

信息科学与技术学院官网


标题.png报告嘉宾

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标题.png组委会

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技术委员会主席

  • 刘奇奇 西湖大学

  • 盛伟国 杭州师范大学

  • 吴冀彬 香港理工大学

  • 詹志辉 IEEE Fellow,南开大学

  • 张兴义 安徽大学

出版主席

  • 何成 华中科技大学

  • 孙超利 太原科技大学

  • 田野 安徽大学

  • 王晗丁 西安电子科技大学

  • 喻果 南京工业大学

宣传主席

  • 冯亮 重庆大学 

  • 孙晓燕 中国矿业大学

  • 孙亚楠 四川大学 

  • 颜学明 广东外语外贸大学

  • 周爱民 华东师范大学

地方组织主席

  • 刘儒瑜 杭州师范大学

  • 王新杰 杭州师范大学

  • 严宇萍 西湖大学

  • 张浩宇 杭州师范大学


标题.png大会简介

第六届复杂系统数据驱动优化国际会议(DOCS 2024)将于2024年8月16-18日在中国杭州召开,组委会诚挚邀请与复杂系统数据驱动优化相关的广泛领域的研究人员、从业人员和学者踊跃投稿、积极参会交流我们鼓励感兴趣的作者提交以前未发表的文章,其中包括但不限于以下内容:

1. 数据驱动学习:

人工智能(AI)、深度学习、强化学习、迁移学习、自我监督学习、分布式和联合机器学习、可信机器学习、生成模型、大型语言模型(LLMs)、LLMs的自动验证、小型和大型模型的协调、面向科学和工程的AI、面向教育和社会的AI、面向艺术领域的、安全领域AI

2. 数据驱动的优化和决策:

数据驱动的优化算法、贝叶斯优化、神经组合优化、大规模和多目标优化、机器学习和优化的集成、数据驱动的决策范式、智能调度、组合优化的强化学习、分布式和联合优化、工业和制造系统分析和决策、扩散模型优化、LLM辅助优化

3. 数据驱动建模与控制:

学习与自适应控制、鲁棒控制、智能控制、基于优化的最优控制、模型预测控制、故障检测与识别、混合智能系统、神经控制、模糊逻辑控制、网络化控制、工业自动化、智能交通系统、环境监控控制、智能制造系统、绿色通信系统 

4. 大数据分析与应用:

大数据存储与挖掘、数据协调、整合与处理、大数据分析与度量、多源多模态、数据库管理系统、大数据服务、面向大数据的云计算技术、隐私保护大数据分析、可视化城市数据分析、智能交通数据分析、医疗保健数据分析、生物信息学



标题.png过往检索历史

  • DOCS前两届会议均由IEEE出版,已顺利完成IEEE Xplore, EI, Scopus检索,会议历史良好。

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第五届复杂系统数据驱动优化国际会议(DOCS 2023)于2023年9月22-24日在中国天津成功举办。


DOCS 2023∣ IEEE ∣ Ei-Compendex ∣ Scopus 


DOI: 10.1109/DOCS60977.2023

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第四届复杂系统数据驱动优化国际会议(DOCS 2022)于2022年10月28-30日在中国成都成功举办。


DOCS 2022∣ IEEE ∣ Ei-Compendex ∣ Scopus 


DOI: 10.1109/DOCS55193.2022















标题.png论文投稿

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DOCS 2024所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿,经过严格的审稿之后,最终所有录用的论文将由IEEE(ISBN: 979-8-3503-7784-2)出版,见刊后由出版社提交至IEEE Xplore, EI, Scopus检索。


>>>投稿注意事项:

 ◆ EI会议的稿件排版后不得少于6页。

 ◆ 会议仅接受全英稿件。如需翻译服务,请联系会议老师。

 ◆ 发表论文的作者需提交全文进行同行评审,仅做报告不发表论文,只需提交摘要。

 ◆ 论文应具有学术或实用价值,未在国内外学术期刊或会议发表过。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

 ◆ 录用邮件发出后,会议主办方将统一采用 IEEE PDFexpress checking 为所有接收论文免费查重,重复率超 30%的将退回修改,反复查重不过的可能导致拒搞,并将由作者自行承担。

 ◆ 论文格式需按出版社要求的模板进行排版,会议论文模板下载 → 前往资料下载栏目下载。

 ◆ 投稿流程全程在艾思科蓝线上完成,可点击下方图标直达投稿页面。


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标题.png会议议程概览(最终议程以会议程序册为准)

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标题.png注册费用

类别注册费(人民币)
投稿(6页内)3600RMB/篇 
超页费(第7页起算)400RMB/页
长摘要(2页内)——不发表,仅作报告交流1800RMB/篇 
仅参会不投稿(含晚宴)1500RMB/人
仅参会不投稿(不含晚宴)1200RMB/人
加购论文集500RMB/本

退款须知

如果与会者因个人原因要求取消会议并退款,适用以下退款政策。

*在会议召开前60天。退还70%的款项

*会议前30-60天。50%的款项退款

*会议前30天内。退还30%的款项

*会议结束后:不退款

取消和退款请求必须通过电子邮件正式提出。

组委会保留因不可抗力而改变会议日期和地点的权利。因不可抗力事件造成的损失不承担任何责任,退款政策也不适用。


标题.png参会须知

DOCS 2024 设置有口头演讲/海报展示/听众参会三种方式,选择其中一种进行报名参会均可在会后领取参会证明

  1、口头演讲:申请口头报告,时间为10-15分钟左右

  2、海报展示:制作A1尺寸彩色海报,线下展示

  3、听众参会不投稿仅参会,可与现场嘉宾/学者进行交流互动

  4、汇报PPT和海报,请于会议前一周提交至大会邮箱 (contact_docs@163.com)

  5、论文录用后可享一名作者免费参会名额

  6、本会议由艾思科蓝支持在线报名,可点击以下链接报名参会


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标题.png场信息 & 推荐酒店

DOCS酒店推荐信息-ppt.png


标题.png联系我们

Ms. Li | 李老师 (邀请码:L8168)

主办方稿件邀请码请填写:DOCS

联系手机(微信同号):+86-17702011286

咨询邮箱:contact_docs@163.com

QQ咨询:3801364996

添加微信(备注“DOCS咨询”)

 

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          MS. Li 李老师                               


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