【ACM独立出版-医疗与大数据】2025年健康大数据国际学术会议(HBD 2025)

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#ACM独立出版#医疗#大数据#EI收录#

2025年健康大数据国际学术会议(HBD 2025)

2025 International Conference on Health Big Data


image.png重要信息

  • 大会日期:2025年3月28-30日

  • 大会官网:www.ic-hbd.org   

  • 大会地点:中国-昆明

  • 接收/拒稿通知:3-5个工作日

  • 截稿时间:2025年2月14日

征稿主题广泛、高录用、EI检索稳定

请点击【投稿】     请点击【参会】    请点击【模板

326230403154519809.gif征稿:医疗领域的数字孪生、健康数据的联邦学习、AI驱动的药物研发、健康大数据分析、医学图像分析、远程医疗与电子健康、可穿戴医疗设备、健康数据隐私与区块链、健康监测的智能传感器、精准医疗、生物医学信号处理等主题

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所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿,经过严格的审稿之后,提交ACM International Conference Proceedings Series出版,最终所有录用的论文全部提交EI Compendex; Scopus检索,且检索稳定!!


image.png会议简介

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2025年健康大数据国际学术会议(HBD 2025)将于2025年3月28日至30日在中国·昆明举行。大会旨在汇聚全球健康大数据领域的专家、行业领军人物及政策制定者,共同探讨健康大数据的最新研究和应用进展。会议主题涵盖精准医疗、疾病预防、公共卫生监测及医疗管理等多个方面,推动跨学科合作与技术交流。HBD 2025将包含学术报告、专题研讨和圆桌讨论,深入探讨大数据分析、人工智能和机器学习在健康领域的应用,并展示优秀科研成果与应用案例。

我们诚邀各领域的研究者、企业代表和学生参与,携手推动健康大数据的研究与应用,为全球健康事业贡献力量。期待在HBD 2025与您相聚,共同探索健康未来的可能性。


image.png组织架构

【主办单位】

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【支持单位】

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image.png主讲嘉宾








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Björn W. Schuller教授,IEEE&ACM Fellow

英国伦敦帝国理工学院,英国

Björn W. Schuller毕业于德国慕尼黑工业大学,获得机器智能和信号处理EE/IT专业的文凭、博士学位、培训和兼职教学教授,担任健康信息学的全职教授和主席。他还是英国伦敦帝国理工学院的人工智能教授和GLAM负责人。兼任天津大学/中国名誉院长、哈尔滨工业大学/中国客座教授等。曾任德国奥格斯堡大学医疗保健和福祉嵌入式智能教授和主席,中国南京东南大学客座教授,德国帕绍大学正教授,奥地利格拉茨Joanneum研究中心首席研究员,以及法国奥赛CNRS-LIMSI。他是ACM的会员,IEEE的会员,IEEE计算机协会的金芯奖获得者。

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Mohamad Sawan教授 ,IEEE Fellow 

西湖大学, 中国

Mohamad Sawan,加拿大工程院院士、加拿大工程院院士、加拿大皇家科学院院士、IEEE院士,是智能医疗设备领域的国际知名科学家。他在基于智能微系统的植入式和可穿戴医疗设备方面做出了重大贡献。1990年获加拿大舍布鲁克大学电子工程博士学位,1991年获加拿大麦吉尔大学生物医学工程博士后,1991年至2018年在加拿大蒙特利尔大学工程学院Polytechnique担任助理教授、副教授和正教授。他于2018年加入西湖大学工程学院,担任讲座教授,他是西湖大学先进芯片神经技术生物医学研究卓越中心(CenBRAIN Neurotech)的创始人和首席研究员。

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Ram Bilas Pachori 教授,IEEE Fellow

印度理工学院电气工程系,印度

他的研究兴趣包括信号和图像处理、生物医学信号处理、非平稳信号处理、语音信号处理、脑机接口、机器学习、人工智能和医疗保健中的物联网。他是IEEE Transactions on Neural Systemsand Rehabilitation Engineering的副主编(2021-2024)。目前,他是电子通讯、ieee开放医学与生物工程杂志、计算机与电气工程和生物医学信号处理与控制的副主编。他的论文被引用约17500次,据谷歌学术统计,h指数为72。

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Prof. Mohamad Fawzi Mahomoodally

毛里求斯大学,毛里求斯

Mohamad Fawzi Mahomoodally拥有生命科学学位,是哈佛大学的校友。他是南非西北大学卓越药物科学中心的杰出教授。他是TWAS- rossa青年分支机构的部门主管,全球青年学院的成员,从毛里求斯获得TWAS/BVA的青年有前途科学家。2012年获得NXT Biovision奖,并于2013年成为美国ASM领导研究员。他组织和指导了超过25个国际和国家讲习班和培训班。Fawzi是100多家同行评议的国际科学期刊的科学编辑、审稿人和图书提案评议者,并在50多个国家和国际委员会任职或担任主席。

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刘珏教授,国家优青

北京大学,公共卫生学院研究员,中国

刘珏,博士,北京大学公共卫生学院研究员,博士生导师,北大博雅青年学者,美国哈佛大学高级访问学者,国家优青。现任北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系副主任、北京大学环境医学研究所副所长、北京大学公共卫生学院艾 滋病预防研究中心副主任、教育部重大疾病流行病学重点实验室PI。主要研究方向为传染病流行病学、公共卫生管理与政策、健康大数据研究及应用。

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Vincent Cheng Siong Lee 副教授,IEEE Senior Member

澳大利亚墨尔本的莫纳什大学,澳大利亚

Lee教授的多学科研究跨越IT、数字健康、信号/图像处理、金融科技、学习分析、可解释人工智能、深度机器学习、计算机视觉、可持续环境发展的多智能体自主系统。在IEEE TSP、IEEE TKDE、IPM、神经计算、专家系统与应用、建筑自动化、CACIE、生物医学计算机方法与程序等sciago Q1期刊发表论文200余篇;核心A/A*集成电路会议:AAAI、IJCAI、ICDM、ICWS、ICDE、PAKDD、CIKM、ACM KDD、ACMMM、IEEE IC信号处理等。Lee曾在几次IEEE/ACM旗舰会议上发表主题演讲,并担任指导和技术计划委员会的总主席/联合主席。他指导完成了28个博士学位。


image.png征稿主题

议题一: 物联网与智慧健康议题二: 数字健康技术投稿请注意
多源数据集成
生物医学信号处理

远程医疗和电子健康

公共健康与流行病预测

精准医疗
可穿戴医疗设备
并行与分布式计算
智能系统
智能环境

智能传感器

智能医疗

智慧城市与公共健康

大数据应用

医疗领域的数字孪生

边缘与云计算在物联网医疗中的协同应用

医学影像分析
健康大数据分析
生物医学和健康信息学
健康信息管理
电子健康记录、数据可视化
健康数据隐私保护
健康信息系统

数据智能与信息安全

人工智能在医疗健康中的应用

健康医疗体系

医学人工智能、远程医疗

基于人工智能技术的药物研发

虚拟现实与增强现实在医疗培训

手术辅助中的应用

基因组数据分析与个性化健康管理

联邦学习在健康数据共享中的应用

image.png其他相关主题亦可,请作者联系会议顾问老师,查看投稿主题是否匹配会议。


image.png会议仅接受全英稿件。如需翻译服务,可点击【链接】了解


image.png投稿须知

1.论文需按照会议论文模板排版,模板下载:Download

2.论文应具有学术或实用价值,未在国内外学术期刊或会议发表过。作者可通过CrossCheck, iThenticate或其他查询系统自费查重需包含参考文献部分,否则由文章重复率(≥25)引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版,且公布在会议主页。

3.发表论文的作者需提交全文不收摘要论文不得少于8页

4.参考文献必须有3个及以上的国外作家;

5.一篇论文只能有一位通讯作者;

6.参考文献需满足:3-5年内的参考文献数量需要超过一半;

7.付款后因个人原因撤稿,将收取服务费(版面费的30%)。

论文发表流程:预审→初审→复审→录用→待付款→查重→排版→提交出版社→见刊→邮寄纸质论文集→检索完成。









































































image.png参会须知

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(每篇文章注册费含一个免费参会名额,作者参加会议无需额外缴费,其他作者或陪同人员可注册为听众 )   

口头报告:论文一经录用即可注册参会发表口头报告,时间为15分钟,含问答环节。无投稿亦可报名申请。

海报展示:论文一经录用即可注册参会进行海报展示,海报尺寸为A1。无投稿亦可报名申请。

听众参会:无需提交稿件,直接注册听众参会即可,请点击【参会



image.png注册费用

投稿费用(优惠请联系高老师
投稿(8页)3400RMB/篇
团队(≥3人)/学生投稿3100RMB/篇
超页费(从第9页开始)300RMB/页
参会费用
仅参会不投稿1200RMB/人
仅参会不投稿(≥3人)1000RMB/人
海报展示/口头报告1500RMB/人
海报展示/口头报告(≥3人)1200RMB/人
加购论集
500RMB/本

大会秘书处: Una Gao丨高老师


咨询邮箱: contact_hbd@163.com 


联系电话: 17335783240(同微信)


QQ: 744887019 


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