第三届机器学习与智能系统工程国际学术会议（MLISE 2023）会议详情
第四届机器学习与智能系统工程国际学术会议（MLISE 2024）开启征稿！
2024年6月28-30日，中国珠海
IEEE出版，EI/IEEE Xplore/Scopus检索
会议链接：https://www.ais.cn/attendees/index/QNQN6R
第三届机器学习与智能系统工程国际学术会议（MLISE 2023）
2023 3rd International Conference on Machine Learning and Intelligent Systems Engineering (MLISE 2023)
2023年6月30日-7月2日 | 中国成都（线上）
会议官网：http://mlise.org
★★★往届均已EI检索★★★
| ！！！重要通知：经会议组委会研究决定， MLISE将以线上会议召开。具体时间安排与议程，将在确定后通知各位参会专家学者与投稿作者。不影响文章见刊与检索进度！ |
★★★会议推荐★★★
第五届机器人、智能控制与人工智能国际学术会议（RICAI 2023） 会议时间与地点：2023年12月1-3日 | 杭州 会议官网：www.ic-ricai.org 截稿日期：2023年11月22日 论文检索：IEEE出版，IEEE Xplore、EI Compendex、Scopus稳定检索 |
第七届电子信息技术与计算机工程国际学术会议 （EITCE 2023） 会议时间与地点：2023年10月20-22日 | 厦门 会议官网：www.eitce.org 截稿日期：2023年9月12日 论文检索：ACM出版，EI Compendex、Scopus稳定检索 （点击查看会议详情） |
会议简介
随着我国的人工智能领域的科技创新和成果应用取得重大突破，对社会、经济、军事等领域都产生了变革性影响，人工智能的进步将带来更集中、更高效、更快速、更可控的工作流程，使人类可以从许多业务流程中解放出来。但目前通用人工智能及人工智能的整体发展仍处于初级阶段，为促进我国机器学习与智能系统工程在相关领域的发展，第三届机器学习与智能系统工程国际学术会议（MLISE 2023）将于2023年6月30日-7月2日在中国成都举行。MLISE将为相关领域的研究人员提供一个具有权威性的国际交流平台，通过进行主题演讲、口头汇报、海报展示等形式，就目前的热点问题展开研讨，共享研究成果，推动相关研究与应用的发展与进步，推进学科的发展和促进人才培养。我们诚挚欢迎相关领域中的专家学者踊跃投稿和参会。
MLISE往届成功召开线上会议！检索记录可前往官网查询（点击查看）
联办单位
支持单位
会议委员会
【大会主席】
Prof. Wenfeng Wang,International Academy of Visual Art and Engineering
Prof. RAJA SARATH KUMAR BODDU,Lenora College of Engineering
何 刚，副教授，西南科技大学
【组织委员会主席】
俞文心，教授，西南科技大学
【程序委员会主席】
贾维嘉，教授，北京师范大学
Prof. Dr. Željko Stević, University of East Sarajevo, Bosnia and Herzegovina
【出版主席】
倪建军，教授，河海大学
张煜东，教授，莱斯特大学
【宣传主席】
陈 雷，副教授，山东大学
主讲嘉宾
贾维嘉教授，北京师范大学，中国 （IEEE Fellow）
贾维嘉教授目前是北京师范大学（广东珠海校区）和北师港浸大（UIC）人工智能与未来网络联合研究院的讲席教授和所长。他还担任 UIC 副校长（研究）。在加入北京师范大学/UIC之前，曾担任澳门大学智慧城市物联网国家重点实验室副主任和中国上海交通大学致远讲座教授。分别于 82/84 年获得中国中南大学学士/硕士学位，并于 93 年获得比利时蒙斯理工学院博士学位。 93-95 年间，作为博士后研究员加入了位于波恩的德国国家信息科学研究中心 (GMD)。 95-13年在香港城市大学任教授。已被认可的贡献于最佳网络路由和部署的研究；顶点覆盖；任播和组播协议；传感器网络；知识关系抽取； NLP和智能边缘计算。在知名国际期刊/会议以及研究书籍和书籍章节中发表了 600 多篇文章。曾获得2011/2012年深圳国际世博会最佳产品奖。获2017年教育部科研奖励一等奖（名列2）和多项省级科技奖励。曾担任各种知名国际期刊的区域编辑。在许多顶级国际会议任主席/ PC 成员/主讲人。他是IEEE会士和CCF杰出会员。
Prof. Juergen Branke, University of Warwick, UK
Juergen Branke是华威商学院的运筹学和系统学教授。他的研究领域主要是机器学习和优化的界面，属于更广泛的规定性分析领域，即如何使用数据和模型来做出最佳决策。特别是，他研究元启发算法和贝叶斯优化等方法，以解决涉及不确定性、随时间动态变化或涉及多个冲突目标的问题。
Branke教授担任ACM Transactions on Evolutionary Learning and Optimization的主编、Journal of Heuristics和Journal of Multi-Criteria Decision Analysis的学科编辑、以及IEEE Transactions on Evolutionary Computation和Evolutionary Computation Journal的副主编。他是华威大学数据科学促社会公益英国分会的主任和图灵研究员。他已经发表了200多篇科学论文，并在物流、电信和工程设计方面与工业界有丰富的合作经验。
Arun Balodi教授，Atria Institute of Technology, India（IEEE Senior Member）
Arun Balodi教授，IEEE高级成员，IETE研究员，ISTE终身成员，目前担任印度班加罗尔Atria理工学院教授兼院长。他是Atria理工学院的IEEE学生分会顾问。Arun博士于2018年获得印度洛克印度理工学院电气工程博士学位，2010年获得印度波里Govind Ballabh Pant工程学院数字信号处理理学硕士学位，2005年获得印度勒克瑙北方邦技术大学电子与通信工程理学学士学位。2010年和2011年，他被授予理工学院金奖和学术卓越奖。他的研究领域是生物医学信号和图像处理，人工智能。Arun博士在印度各机构拥有超过15年的教学和研究经验。他的研究领域是数字信号和图像处理、医学图像分析、机器学习和模式识别。他在同行评审期刊、国际会议、书籍章节和02专利上发表了超过28篇论文。他是各种索引期刊和会议的积极研究员和评审员，并进行了各种技术演讲。他积极参与了37多个FDP和100多个网络研讨会，并举办了信号和图像处理领域的研讨会。他曾在30多个STP、会议和网络研讨会上发表过专家演讲。
方刚教授，广州大学，中国
方刚，男，博士，教授, 博导，广州大学，广州大学计算科技研究院工作。中国电子学会生物计算与生物信息处理专委会常务理事，2006 年毕业于华中科技大学获理学博士学位，研究方向为生物信息学、生物计算、合成生物学及医学数据处理。近年来主持两项国家自然科学基金、参与完成四项国家基金。近3年累计在国内外重要期刊杂志和会议发表学术论文共发表论文20余篇，其中SCI，EI光盘检索10余篇。取得软件著作权两项，担任多个国内及国际期刊审稿人。担任国家自然科学基金委、陕西省、西安市自然科学基金委等项目同行评审专家。2008 年获教育部自然科学二等奖一项（网络结构与优化中的智能计算方法研究，第7 完成人）。方刚教授首次提出使用自然语言处理的统计语言模型优化合成生物学表达体系，并以该模型为基础应用动态规划算法优化表达载体设计，从众多的选项中找出最优者。利用这一方法可以减少进行生物学实验的冗余操作，从而减少表达载体构建过程中的花费。此方面共发表论文8篇，代表性论文“Optimizing DNA Assembly Based on Statistical Language Modelling”，发表在国际权威期刊《Nucleic Acids Research》(2017, Vol. 45, No. 22, e182. doi: 10.1093/nar/gkx859. 当年 IF:11.561) 上，产生了一定影响。
征稿主题
机器学习 | 智能系统工程 |
深度和强化学习 网络的模式识别和分类 用于网络切片优化的机器学习 机器学习5G系统 用于用户行为预测的机器学习 机器学习的实验评估 异构网络中的数据挖掘 物联网机器学习 机器学习的安全和保护 分布式和分散式机器学习算法 数据分析和挖掘 模式识别 神经网络... | 智能控制系统 智能信息系统 智能数据挖掘 人工智能和进化算法 分布式人工智能算法和技术 分布式人工智能系统和体系结构 神经网络及其应用 多模式动态感知和自然互动 机器人导航、定位和自主控制 机器人感知和数据融合 多机器人协同控制 智能信息融合... |
论文收录
1.EI会议论文
所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，被录用的论文将发表在会议论文集，见刊后提交至EI Compendex, Scopus检索。（目前EI检索稳定！）
>>MLISE 2022-EI检索记录！（点击查看）
>>MLISE 2021-EI检索记录！（点击查看）
投稿说明
投稿前请仔细阅读【投稿须知】文件并严格按照论文模板进行排版后将论文提交至投稿系统：【https://www.ais.cn/attendees/paperSubmit/AVMVBQ】
1. 论文必须是英语稿件，不得少于4页，最多为12页。
2. 本次论文未在国内外学术期刊和会议发表过。
3. 论文全文重复率不超过30%（含作者信息和参考文献），作者可通过CrossCheck, Turnitin或其他查询系统自费查重，否则由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任。
4. 涉嫌抄袭的论文将不被出版，且公布在会议主页。
5. 发表论文的作者需提交全文进行同行评审，只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。
6. 论文模板下载及投稿指引论文模板：【点击下载】
7. 投稿作者可免费参会，请在注册后前往报名系统报名参会。
参会说明
*请通过参会报名系统进行报名参会：【https://www.ais.cn/attendees/toSignUp/AVMVBQ】
1. 作为投稿者参会：投稿全文经审稿后文章被录用，可在会议现场进行口头报告或海报展示等。
2. 作为报告者参会（无投稿）：报名时提交报告的标题和摘要，并在会议上进行口头报告或海报展示。（注：口头报告的摘要不提交出版）
3. 作为听众参会：出席并参加本次会议, 可全程旁听会议所有展示报告。
注册费用
第一篇稿件（双栏4页） | 3400元/篇 |
超页费（第5页起） | 300元/页 |
额外加购论文集 | 500元/本 |
无投稿报告/海报展示/听众参会 | 1200元/人 |
无投稿团队参会（≥3人） | 900元/人 |
①每篇文章注册费含一个免费参会名额，作者参加会议无需额外缴费，其他作者或陪同人员可注册为听众 ；
②每篇文章注册费含一本纸质版会议论文集；
③多篇投稿可获优惠，详询会议秘书处；
④被录用且完成注册的论文，如需申请撤稿，将扣除30%的手续费；进入出版流程后，撤稿将扣100%手续费。
联系方式
会议官网：http://mlise.org
会议邮箱：icmlise@163.com
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会务组郭老师： 咨询QQ： 2152116918 联系电话：18124944750 (微信同号）
| 会务组韩老师： 咨询QQ： 2777454525 咨询电话：15820210118（微信同号）  |
