在智能科学迅猛发展的时代，机器学习与复杂系统已成为理解高维动态结构、驱动智能决策的核心支撑。二者的交叉融合正催生新型计算范式与认知框架，为应对社会、经济与工程系统中的复杂性与不确定性提供了全新路径。
为深入探讨机器学习与复杂系统领域的前沿动态与未来趋势， 2027年机器学习与复杂系统国际学术会议（MLCS 2027）将于2027年2月26日至28日在中国·广州举办。本次会议旨在为全球相关领域的学者、工程师及研究人员搭建一个精致高效的学术交流平台，聚焦复杂网络分析、深度学习理论与应用、非线性动力系统、数据驱动建模及智能优化算法等前沿议题，通过专题报告、口头汇报与海报展示等多种形式，促进深度研讨与思想碰撞。我们诚挚邀请国内外专家学者齐聚广州，分享研究成果，携手推动跨学科创新与发展。
包括但不限于：
1. 机器学习理论与方法
监督学习、无监督学习、自监督学习、强化学习、深度学习与神经网络架构、迁移学习与域适应、联邦学习与隐私保护、图神经网络、生成式人工智能、可解释性机器学习、小样本与零样本学习、多模态学习
2. 复杂系统建模与分析
复杂网络理论与拓扑分析、非线性动力系统与复杂性理论、多智能体系统与协同控制、系统涌现行为与自组织、复杂系统鲁棒性与稳定性分析、分布式复杂系统、复杂系统动力学建模与仿真、数字孪生与复杂系统虚拟化
3. 数据驱动建模与智能优化
大数据分析与挖掘、进化计算与群体智能、复杂系统优化算法、数据驱动的预测与控制、时间序列分析与异常检测、复杂系统参数辨识与状态估计、AI增强的复杂系统决策
4. 机器学习在复杂系统中的应用
智能交通与智慧城市、金融系统与风险分析、工业系统故障诊断与预测性维护、生物信息学与计算神经科学、社会系统建模与分析、智能电网与能源系统、供应链与物流系统优化、机电一体化与机器人系统
更详细的论文主题可咨询会议下方会议秘书，查看是否匹配会议。
会议的所有投稿需经过3轮专家审稿，并提交至组委会复核，经过严格的审稿之后，最终录用的论文将由以会议论文集出版，见刊后由期刊社提交至 EI Compendex，Scopus检索。
论文不得少于8页（提交稿件需至少8页写满）。
会议仅接受全英稿件。如需翻译服务，请联系会议秘书。
发表论文的作者需提交全文进行同行评审，仅做报告不发表论文，只需提交摘要报名口头汇报。
论文应具有学术或实用价值，未在国内外学术期刊或会议发表过。涉嫌抄袭的论文将不被出版。
作者可通过iThenticate查重或其他查重系统自费查重(含参考文献)，由文章重复率引起的被拒稿，将由作者自行承担。
在稿件录用付费后，因个人原因需撤稿，需扣除30%注册费用作为手续费用。
论文格式需按出版社要求的模板进行排版，会议论文模板下载 → 前往"资料下载"栏目下载。
投稿流程全程在艾思科蓝线上完成，可点击下方图标直达投稿页面。
12:00-14:00
14:00-17:00
午餐
口头报告&海报展示
*具体议程以最终确定的会议手册或折页为准。
*早鸟价、学生优惠、老客户优惠等各项优惠不可叠加使用。
*投稿优惠详情请投稿前咨询会议老师，系统不自动发放。
*付费完成注册后，因个人原因撤稿扣除费用标准30%。
〇 请通过参会报名系统进行报名参会：https://www.ais.cn/attendees/toSignUp/AF7VVN
**每篇录用缴费的论文允许一名作者免费参会
1.口头报告：论文一经录用即可注册参会报名口头报告，时间为15分钟，含问答环节。无投稿亦可报名。
2.海报展示：论文一经录用即可注册参会、展示海报，海报尺寸为A1竖版，彩色，JPG/PNG格式（宽*高：594mm*841mm）。无投稿亦可报名。
（*注：提交海报至会议邮箱：iccisat@126.com，邮件主题：海报展示+姓名+论文编号+现场参会/线上参会）
3.听众参会：无需提交稿件，直接注册听众参会即可
本会议由艾思科蓝支持在线报名，可点击以下图标直达报名页面。
注：口头报告和海报展示是学术会议的重要组成部分，有助于促进学术交流、分享研究成果，并满足学术论文发表的条件，每篇文章（投稿文章已录用）请派一位作者出席线下会议并口头报告/海报展示（优先安排口头报告，名额有限，先到先得），以确保会后顺利出版。特殊情况请联系会议秘书报备，谢谢大家的配合。
