大会官网：www.iceilm.org 

大会时间：2026年7月9-11日

大会地点：中国-成都（线上同步）

二轮截稿时间：2026年4月30日（多轮截稿）

接受/拒稿通知：投稿后3-7个工作日

检索类型：EI Compendex✅、Scopus✅

会议秘书: 李老师19139984085【邀请码：L8783】
（添加微信请备注：EILM 2026+姓名）

快速链接：

①强化学习、模仿学习、深度学习、算法优化、计算建模与仿真、定位导航与控制等

为了弘扬大会精神，拓宽研究思路，了解学术发展趋势，促进学术成果交流，本次会议将评选出优秀论文、优秀青年学者报告、优秀海报奖项。评选细则请咨询大会秘书。

A. 优秀论文*3名

B. 优秀青年学者报告*3名

C. 优秀海报*3名

徐迅 博士

IEEE Senior Member

新加坡科技研究局，新加坡

李崇寿 副教授

西南交通大学，中国

王东杰 助理教授

堪萨斯大学，美国

朱霞天 高级讲师

萨里大学，英国

Andrew Lim教授是中国西南交通大学的教授，曾获得新加坡科学家回归奖和中国大陆顶级研究奖项。他非常重视世界级科学研究与创新之间的协同作用。Andrew教授曾在亚洲多所顶尖大学担任教授，其研究成果在顶级研究期刊上发表，并转化为许多知名跨国公司的前沿产品和服务，为这些公司带来了数十亿美元的节省。他的研究工作也为他赢得了多个国际创新奖项。

目前，Andrew Lim教授是Red Jasper Holdings的首席科学家和首席技术官，并且是澳门、香港和中国几家公司的共同创始人。同时，他还是位于成都的国家可持续智能交通实验室的主任，以及东盟应用研究中心的创始主任。目前，他为各行业的知名企业提供咨询服务，这些公司的年总收入超过1万亿美元。

研究方向：大数据与数据智能、人工智能与机器学习 、城市计算与人工智能等。

郑宇教授，京东集团，中国

ACM/IEEE Fellow

郑宇博士、教授，湖南衡阳人，IEEE Fellow、ACM杰出科学家，京东集团副总裁、京东科技首席数据科学家、京东城市总裁、京东智能城市研究院院长，KDD China主席，Elsevier中国高被引学者，具有十八年中美领先科技公司的管理和产品研发经验。在加入京东集团之前，在微软亚洲研究院工作12年，是城市计算领域负责人；同时也是上海交通大学讲座教授（Chair Professor）、南京大学、香港科技大学和香港理工大学等多所知名高校的客座教授，以及西南交通大学人工智能研究院院长。

在国际上开辟了“城市计算”（Urban Computing）领域和学科，提出了城市计算理论体系，是城市计算领域的先驱和奠基人，也是大数据和人工智能领域的领军人物和实践者。自2006年以来，在城市计算和时空数据挖掘领域发表CCF-A类论文百余篇，论文被引用55,000余次，H-Index：105，根据Google Scholar的排名，在这两个领域均位列世界第一。

研究方向：人工智能、城市计算、大数据等。

刘敏教授，湖南大学，中国

国家杰青

刘敏，湖南大学二级教授，人工智能与机器人学院党委书记。国家杰出青年基金获得者，教育部青年长江学者，国家重点研发计划首席科学家，国家自然科学基金创新研究群体核心成员。北京大学学士，美国加州大学河滨分校博士，湖南省自动化学会副理事长，机械工业先进制造视觉检测与控制技术重点实验室主任，中国图象图形学学会青工委副主任。先后主持国家重点研发计划项目2项、国家自然科学基金重点项目1项，获国家级、省部级科研奖励5项。

研究方向：机器人视觉感知，模式识别与图像处理等。

机器人基础大模型的架构设计

面向具身智能体的世界模型

具身系统中的规模定律与涌现能力

面向真实世界部署的高效与低延迟推理

具身智能理论基础

基于多模态数据的强化学习、模仿学习

具身智能体的零样本、小样本、长尾学习

动态环境中的持续/终身学习

基于大语言模型的具身思维链（CoT）推理

从物理交互、纠正与人类反馈中学习

多模态感知与融合

三维场景理解与语义建图

可供性评估与功能性物体识别

第一人称视觉与具身视觉语言模型

多模态传感器数据融合

定位、导航与控制

人机交互

机器人系统集成与部署

边缘计算、端云协同与通信技术

具身人工智能在制造、物流、农业等领域的应用

物理系统中的对齐与安全

具身智能中的偏见、公平性与透明度

具身模型的可解释性与可说明性

以人为中心环境中的数据隐私与安全

人机交互伦理与社会影响

大规模具身数据收集与管理

图像与视频合成及生成

具身智能评估的基准与指标

人在回路的数据收集与标注框架

具身智能评估协议的标准化

📂 EILM 往届收录热门领域及代表论文参考

如果您在征稿简则中未看到完全匹配的主题，可参考以下 EILM 2025 已收录并检索的热门研究方向，本会议欢迎所有具身智能、大模型及人工智能在垂直行业中应用的创新研究。

🤖 具身智能与机器人系统
方向举例：具身智能监控系统构建、机器人模仿学习、双手机器人灵巧操作、无人船协同检测、自动驾驶端到端测试平台、多智能体协同控制。
参考论文：A Data Center Room Monitoring Framework Based on Embodied Intelligence (2025)

🧠 大语言模型与生成式 AI
方向举例：LLM 智能体工作流构建、AIGC 语义控制、大模型思维分解、语音驱动 3D 视觉生成、代码智能生成、文化知识图谱融合 AIGC。
参考论文：A Logic-Driven Workflow Based on LLM Agents for High-Fidelity SMT Code Generation (2025)

👁 计算机视觉与目标检测
方向举例：YOLO 系列模型改进、小目标检测、6D 位姿数据集构建、视觉 - 语言模型辅助学习、工业缺陷检测、足迹轮廓检测、多模态视觉融合。
参考论文：A Global Attention Enhanced YOLOv8 Model for Outdoor Multi-Class Object Detection (2025)

🎮 强化学习与智能优化
方向举例：PPO 算法改进与时序融合、存储系统调度优化、多模态推理调优、云边端资源协同调度、时间序列事件预测、油藏开发参数优化。
参考论文：TA-PPO: A Proximal Policy Optimization Method Integrating Temporal Sequence States (2025)

🔗 知识图谱与语义理解
方向举例：噪声知识图谱实体分类、图注意力框架优化、3D 语义高斯导航、民族语言韵律单元选择、文化知识图谱构建与应用。

参考论文：Entity Classification in Noisy Knowledge Graphs: A Graph Attention Framework with K-order Sampling and Evidential Loss Regularization (2025)

🎯 多模态学习与融合
方向举例：多模态情感分析、跨模态解纠缠融合、注意力感知令牌对齐、语音 - 视觉多模态协同、设备多模态异常检测、多特征融合预测。

参考论文：IDBF: Information-theoretic Disentanglement with Bridge Fusion for Multimodal Sentiment Analysis (2025)

⏱️ 时间序列与预测分析
方向举例：AI 气象大模型构建、蛋白质配体结合亲和力预测、井筒压力高精度预测、时间序列预检测、地震波形识别、多特征融合时序分析。

参考论文：Artificial Intelligence-Based Large Weather Models: Advances, Comparisons, and Prospects (2025)

🛡️ 网络安全与异常检测
方向举例：多端点用户实体行为分析、异常异质性学习、对抗性检测、工业环境足迹检测、声学环境感知安全防护、智能监控异常识别。

参考论文：A-UEBA: An Anomaly Heterogeneity Learning Framework Based on Multi-Endpoint User and Entity Behavior Analysis (2025)

🏥 生物信息与脑机接口
方向举例：脑机接口运动想象解码、多域卷积生物特征提取、蛋白质配体结合预测、生物信号分析、分子对接模型优化、神经感知计算。

参考论文：Multi-Domain Convolution with Attention for BCI Motor Imagery Decoding (2025)

🌐 垂直行业智能应用
方向举例：智慧文旅 VR/AR 体验计算、智能制造缺陷检测、智慧数据中心监控、客户服务工具智能检索、智慧能源油藏开发优化、智能交通测试验证。

参考论文：Embodied Experiences Reshape Tourist Perceptions: A Computational Analysis of VR, AR, and AI in Heritage Tourism (2025)

💡 投递贴士：

如果您对论文主题的符合程度不太确定，可咨询李老师微信：191 3998 4085（回信快），有效提高命中率！