第四届数据挖掘与智能计算国际学术会议（ICDM 2027）将于2027年10月22日-24日在中国北京举行。本次会议旨在为国内外专家学者搭建一个高水平交流平台，围绕数据挖掘与智能计算领域的最新研究成果展开深入探讨。与会者将共同研究如何通过对海量数据的分析与处理，提供智能化的决策支持，并探讨在面对复杂问题时，如何运用数据驱动的方法，通过挖掘数据背后的规律与关联，揭示问题的本质并寻求创新解决方案。我们诚挚欢迎广大学者踊跃投稿参会，分享智慧，共促发展。

征稿主题

包括但不限于以下主题，其他相关主题亦可：

Track 1：智能计算基础与理论

智能计算理论
进化计算与学习
群智能与优化方法
神经网络理论
模糊理论与算法
自然计算与量子计算
独立成分分析
普适计算技术
智能系统评估

Track 2：数据挖掘方法与算法

数据挖掘基础方法
分类与聚类方法
关联规则挖掘
网络与图挖掘
时序数据挖掘
文本与多媒体挖掘
可扩展数据预处理
高性能挖掘算法
并行与分布式算法

Track 3：机器学习与智能分析

机器学习方法
深度学习方法
强化学习方法
联邦学习方法
自然语言处理
可解释机器学习
智能数据分析与预测
异常检测方法
智能决策分析

Track 4：大数据与知识发现

大数据分析
大数据计算架构
数据流挖掘
大规模数据挖掘方法
数据质量与融合技术
知识发现方法
知识图谱构建
数据可视化分析
智能数据管理

Track 5：数据安全、隐私与可信计算

数据安全机制
数据隐私保护
差分隐私技术
数据加密方法
安全数据共享
区块链数据管理
可信数据挖掘
算法公平性
数据治理方法

Track 6：智能计算与数据挖掘应用

智慧城市应用
智能医疗应用
金融数据分析
工业智能应用
社交网络分析
智能推荐系统
智能控制与自动化
电子商务挖掘系统
未来应用挑战

* 如果您对论文主题的符合程度不确定，可咨询下方会议秘书（全程跟进论文进度）

往届历史

◆ 会议往届均于会后2个月见刊，见刊后2个月完成EI检索，历史良好！

【ICDM 2025】开会时间：2025.10.24-26；见刊时间：2025.12.29；检索时间：2026.03.08

见刊论文集封面

EI Compendex 检索图

Scopus 检索图

【ICDM 2024】开会时间：2024.09.20-22；见刊时间：2024.11.26；检索时间：2025.1.05

见刊论文集封面

EI Compendex 检索图

Scopus 检索图

论文出版

会议论文集出版

会议的所有投稿需经过2-3轮专家审稿，经过严格的审稿之后，最终录用的论文将由以会议论文集出版，见刊后提交至EI Compendex，Scopus检索。

EI CompendexScopus

出版伦理

ICDM 2027遵循严格的出版伦理标准：

• 所有投稿进行抄袭检测

• 双盲同行评审流程

• 原创性与重要性评估

• 伦理研究行为要求

投稿方式

1. 论文格式需按出版社要求的模板进行排版，论文不得少于4页，会议论文论文模板下载→ 前往"资料下载"栏目下载。
2. 会议只接收英文稿件。如需翻译服务，请联系会议秘书（底端有联系方式）。
3. 已录用且注册的论文，需要参与会议并提供参会资料才可发表，如有特殊情况请联系对接老师。
4. 发表论文的作者需提交全文进行同行评审，仅做报告不发表论文，只需提交摘要报名口头汇报。
5. 论文应具有学术或实用价值，未在国内外学术期刊或会议发表过。作者可通过CrossCheck, iThenticate或其他查重系统自费查重，否则由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版，且公布在会议主页。
6. 所有投稿将进行文献真实性检测，请务必保证参考文献可被核实DOI或相应链接。
7. 会议采用在线方式进行投稿，全程由艾思科蓝进行技术支持，请点击以下图标投稿。