在人工智能深刻改变内容生产与知识传播的背景下，AI安全与可信治理正成为保障技术向善与产业健康发展的核心议题。从内容安全与隐私保护，到模型对齐与可解释性，生成式人工智能安全与可信的交叉研究正推动智能技术负责任地落地应用。
为深入探讨生成式人工智能安全与可信领域的前沿动态与未来趋势，2027年生成式人工智能安全与可信国际学术会议（GenAIST 2027）将于2027年9月3日至5日在中国·杭州举行。会议将聚焦生成式模型安全、内容可信评估、隐私保护、模型对齐与可解释性、AI治理与负责任发展等前沿方向，通过主旨报告、口头汇报及海报展示等形式，为与会者搭建高水平学术交流平台。我们诚挚邀请全球学者、工程师及业界代表投稿参会，分享成果，交流创新，共同推动生成式人工智能安全与可信领域的交叉发展与治理创新。
包括但不限于：
生成式人工智能安全基础生成式人工智能模型安全、安全架构与机制、威胁建模与风险分析、模型鲁棒性、对抗攻击与防御、模型行为分析、安全评测方法、生成式系统可靠性 | 生成内容安全与完整性生成内容安全、有害内容识别、虚假信息治理、深度合成检测、内容溯源与标识、滥用行为检测、内容安全过滤、数字内容真实性 |
可信与负责任的生成式人工智能可信生成技术、可解释性与透明度、公平性与偏见治理、责任人工智能、人类监督与控制、模型验证与认证、安全对齐与价值对齐、可信决策支持 | 隐私保护与数据安全训练数据安全、数据治理与质量、隐私保护技术、隐私泄露分析、数据访问控制、数据来源与溯源、合成数据安全、数据合规与管理 |
人工智能系统与应用安全生成式人工智能系统安全、云端模型安全、边缘生成式人工智能、智能体安全、工具调用与接口安全、多模态系统安全、安全部署与运维、行业应用安全 | 安全治理、规范与社会影响人工智能安全治理、标准与法规、风险管理、安全审计、事件响应与处置、知识产权与内容权益、人机协作与社会影响、国际合作与治理实践 |
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**每篇录用缴费的论文允许一名作者免费参会
1.口头报告：论文一经录用即可注册参会报名口头报告，时间为15分钟，含问答环节。无投稿亦可报名。
2.海报展示：论文一经录用即可注册参会、展示海报，海报尺寸为A1竖版，彩色，JPG/PNG格式（宽*高：594mm*841mm）。无投稿亦可报名。
（*注：提交海报至会议邮箱：genaist@yeah.net，邮件主题：海报展示+姓名+论文编号+现场参会/线上参会）
3.听众参会：无需提交稿件，直接注册听众参会即可
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注：口头报告和海报展示是学术会议的重要组成部分，有助于促进学术交流、分享研究成果，并满足学术论文发表的条件，每篇文章（投稿文章已录用）请派一位作者出席线下会议并口头报告/海报展示（优先安排口头报告，名额有限，先到先得），以确保会后顺利出版。特殊情况请联系会议秘书报备，谢谢大家的配合。
12:00-14:00
14:00-17:00
午餐
口头报告&海报展示
*具体议程以最终确定的会议手册或折页为准。
