在生成式人工智能深刻改变内容生产与知识传播的背景下，AI安全与可信治理正成为保障技术向善与产业健康发展的核心议题。从内容安全与隐私保护，到模型对齐与可解释性，生成式人工智能安全与可信的交叉研究正推动智能技术负责任地落地应用。
为深入探讨生成式人工智能安全与可信领域的前沿动态与未来趋势，2027年生成式人工智能安全与可信国际学术会议（GenAIST 2027）将于2027年4月23日至25日在中国·杭州举行。会议旨在汇聚海内外专家学者及行业精英，围绕生成式模型安全、内容可信评估、隐私保护与对齐技术等前沿方向，开展深入交流。通过主旨报告、口头汇报及海报展示等形式，为与会者搭建高水平学术平台。我们诚挚邀请全球学者、工程师及业界代表投稿参会，分享成果，交流创新，共同推动生成式人工智能安全与可信领域的交叉发展与治理创新。
包括但不限于：
生成式人工智能基础与安全理论生成式模型理论、生成式AI安全框架、生成模型风险评估、生成式AI可信理论、生成内容安全机制、生成模型可解释性、生成式AI安全评估、生成式AI威胁建模、生成式AI治理理论 | 生成内容安全与检测生成内容检测、深度模仿检测、虚假信息识别、有害内容过滤、生成文本检测、生成图像检测、生成视频检测、多模态内容鉴伪、内容溯源技术 |
生成模型安全与鲁棒性对抗攻击与防御、提示注入攻击、模型越狱防御、后门攻击与检测、数据投毒防御、模型鲁棒性增强、生成模型水印、模型指纹识别、安全微调方法 | 隐私保护与数据安全训练数据隐私、成员推断防御、数据遗忘技术、隐私保护生成、联邦生成模型、差分隐私生成、数据泄露检测、安全数据共享、隐私风险评估 |
可信生成与对齐生成内容可信性、价值观对齐、人类反馈对齐、可控文本生成、可信多模态生成、事实一致性、幻觉抑制方法、安全对齐评估、可信AI治理 | 生成式AI安全应用与挑战大模型安全应用、生成式AI在网络安全、生成式AI在金融安全、生成式AI在医疗安全、生成式AI在教育安全、生成式AI在工业安全、生成式AI法律合规、生成式AI伦理治理、未来安全挑战 |
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会议的所有投稿需经过3轮专家审稿，并提交至组委会复核，经过严格的审稿之后，最终录用的论文将由以会议论文集出版，见刊后由期刊社提交至EI Compendex，Scopus检索。
1、论文不得少于6页。
2、会议仅接受全英稿件。如需翻译服务，请联系会议秘书。
3、发表论文的作者需提交全文进行同行评审，仅做报告不发表论文，只需提交摘要报名口头汇报。
4、论文应具有学术或实用价值，未在国内外学术期刊或会议发表过。涉嫌抄袭的论文将不被出版。
5、作者可通过iThenticate查重或其他查重系统自费查重(含参考文献)，由文章重复率引起的被拒稿，将由作者自行承担。
6、论文格式需按出版社要求的模板进行排版，会议论文模板下载 → 前往"资料下载"栏目下载。
7、投稿流程全程在艾思科蓝线上完成，可点击下方图标直达投稿页面。
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*投稿优惠详情请投稿前咨询会议老师，系统不自动发放。
*被录用且完成注册的论文，因个人原因造成无法在原会议发表，将扣除30%的手续费；论文一旦上传到出版社，则不接受任何退款或撤稿申请。
〇 请通过参会报名系统进行报名参会：https://www.ais.cn/attendees/toSignUp/7BENFJ
**每篇录用缴费的论文允许一名作者免费参会
1.口头报告：论文一经录用即可注册参会报名口头报告，时间为15分钟，含问答环节。无投稿亦可报名。
2.海报展示：论文一经录用即可注册参会、展示海报，海报尺寸为A1竖版，彩色，JPG/PNG格式（宽*高：594mm*841mm）。无投稿亦可报名。
（*注：提交海报至会议邮箱：genaist@yeah.net，邮件主题：海报展示+姓名+论文编号+现场参会/线上参会）
3.听众参会：无需提交稿件，直接注册听众参会即可
本会议由艾思科蓝支持在线报名，可点击以下图标直达报名页面。
注：口头报告和海报展示是学术会议的重要组成部分，有助于促进学术交流、分享研究成果，并满足学术论文发表的条件，每篇文章（投稿文章已录用）请派一位作者出席线下会议并口头报告/海报展示（优先安排口头报告，名额有限，先到先得），以确保会后顺利出版。特殊情况请联系会议秘书报备，谢谢大家的配合。
12:00-14:00
14:00-17:00
午餐
口头报告&海报展示
*具体议程以最终确定的会议手册或折页为准。
