第二届机器学习与无人系统国际学术会议 (MLUS 2027)

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第二届机器学习与无人系统国际学术会议

2027 2nd International Conference on Machine Learning and Unmanned Systems

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重要信息快速通道

会议日期:2027年5月28-30日

会议官网www.mlus.org

会议地点:中国-杭州

见刊检索:EI Compendex, Scopus检索

收/拒稿通知:投稿后1周内

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       随着人工智能理论的持续突破及其与物理系统的深度融合,机器学习与无人系统的交叉研究正成为引领智能变革的核心驱动力,在智能制造、智慧交通、环境探测与社会服务等关键领域展现出日益广阔的应用前景。为促进该前沿领域的全球协同创新与学术交流,第二届机器学习与无人系统国际学术会议(MLUS 2027)定于2027年5月28日至30日在中国杭州召开

      本次会议聚焦机器学习、无人系统感知与传感、通信与组网、控制与自主系统、系统集成及前沿交叉等多个学术方向,设置六大征稿主题,涵盖深度学习模型、强化学习与决策、目标检测与跟踪、图像/视频信号处理、人机协同控制、智能交通与物流、新型传感器与材料等热点议题。会议旨在为全球学者、一线科研人员及行业专家搭建高水平、跨学科的开放交流平台,探讨该领域的最新理论突破、技术挑战与未来趋势,推动实质性的跨国界、跨学科学术合作。





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Track 1: Machine Learning Theory & Algorithms | 机器学习理论与算法

Supervised and unsupervised learning | 监督与无监督学习

Deep learning architectures | 深度学习架构

Reinforcement learning | 强化学习

Transfer learning and domain adaptation | 迁移学习与域自适应

Federated learning | 联邦学习

Graph neural networks | 图神经网络

Generative adversarial networks | 生成对抗网络

Explainable and interpretable AI | 可解释人工智能

Large-scale model training | 大规模模型训练

Model compression and distillation | 模型压缩与蒸馏

Multimodal learning | 多模态学习

Few-shot and zero-shot learning | 少样本与零样本学习

Probabilistic and Bayesian methods | 概率与贝叶斯方法

Online and incremental learning | 在线与增量学习

Benchmarking and evaluation methodologies | 基准测试与评估方法

Track 2: Perception & Sensing for Unmanned Systems | 无人系统感知与传感

Image recognition and classification | 图像识别与分类

Object detection and tracking | 目标检测与跟踪

Scene understanding and semantic segmentation | 场景理解与语义分割

3D vision and reconstruction | 三维视觉与重建

LiDAR and depth sensing | 激光雷达与深度感知

Multispectral and infrared imaging | 多光谱与红外成像

Point cloud processing | 点云处理

Visual navigation and localization | 视觉导航与定位

Sensor fusion and integration | 传感器融合与集成

Multimodal perception systems | 多模态感知系统

Real-time perception and edge processing | 实时感知与边缘处理

Anomaly and fault detection | 异常与故障检测

Event-based and neuromorphic vision | 事件驱动与神经形态视觉

Adverse-condition perception | 恶劣环境感知

Synthetic data and simulation for perception | 感知合成数据与仿真

Track 3: Communication & Networking | 通信与组网

UAV and ad-hoc communication networks | 无人机与自组织通信网络

Signal processing and optimization | 信号处理与优化

Image and video transmission | 图像与视频传输

Multi-channel data fusion | 多通道数据融合

Cooperative communication protocols | 协同通信协议

Low-power and energy-efficient communication | 低功耗与节能通信

Self-organizing and mesh networks | 自组织与网状网络

Interference suppression and robustness | 干扰抑制与鲁棒性

Integrated space-air-ground networks | 空天地一体化网络

Cognitive radio and dynamic spectrum access | 认知无线电与动态频谱接入

5G/6G-enabled communication | 5G/6G赋能的通信

Delay-tolerant networking | 延迟容忍组网

Network security and resilience | 网络安全与韧性

Communication-aware path planning | 通信感知路径规划

Quantum communication and security | 量子通信与安全
Track 4: Control & Autonomous Systems | 控制与自主系统

Intelligent and adaptive control | 智能与自适应控制

Distributed and decentralized control | 分布式与去中心化控制

Path planning and obstacle avoidance | 路径规划与避障

Trajectory optimization | 轨迹优化

Swarm intelligence and cooperative control | 群体智能与协同控制

Robust and fault-tolerant control | 鲁棒与容错控制

Model predictive control | 模型预测控制

Real-time decision-making and scheduling | 实时决策与调度

Human-machine collaborative control | 人机协同控制

Multi-agent systems and coordination | 多智能体系统与协同

Learning-based control | 基于学习的控制

Game-theoretic decision-making | 博弈论决策

Event-triggered and hybrid control | 事件触发与混合控制

Control system security | 控制系统安全

Digital twin for control and validation | 控制与验证数字孪生

Track 5: System Integration & Applications | 系统集成与应用

Intelligent transportation and autonomous logistics | 智能交通与自主物流

Environmental monitoring and disaster response | 环境监测与灾害响应

Industrial inspection and automation | 工业检测与自动化

Smart manufacturing | 智能制造

Healthcare robotics and medical monitoring | 医疗机器人与健康监测

Smart cities and infrastructure inspection | 智慧城市与基础设施巡检

Precision agriculture and forestry | 精准农业与林业

Marine and underwater exploration | 海洋与水下探测

Energy systems and grid monitoring | 能源系统与电网监测

Security, surveillance, and defense | 安防监控与国防

Modular and reconfigurable systems | 模块化与可重构系统

Hardware-software co-design | 软硬件协同设计

Field deployment and operational experience | 现场部署与运行经验

Open-source platforms and benchmarking | 开源平台与基准测试

Track 6: AI Frontiers & Interdisciplinary Exploration | 人工智能前沿与跨学科探索


Embodied AI and simulation-to-real transfer | 具身智能与仿真到现实迁移

Large language models for unmanned systems | 面向无人系统的大语言模型

Edge AI and on-device intelligence | 边缘人工智能与端侧智能

Brain-computer interfaces | 脑机接口

Human-robot interaction | 人机交互

Quantum machine learning | 量子机器学习

Metaverse and virtual simulation | 元宇宙与虚拟仿真

Cross-domain data fusion | 跨域数据融合

Novel sensors and materials | 新型传感器与材料

Green AI and sustainable computing | 绿色人工智能与可持续计算

AI safety and robustness | 人工智能安全与鲁棒性

Ethical AI and responsible innovation | 伦理人工智能与负责任创新

Privacy and trust in unmanned systems | 无人系统隐私与信任

Causal inference and reasoning | 因果推断与推理
*包括但不限于以上主题,更详细的论文主题可咨询会议秘书,查看是否匹配会议。


image.png>>>投稿注意事项:

 ◆ 论文不得少于4页(提交稿件需至少4页写满)。

 ◆ 会议仅接受全英稿件。如需翻译服务,请联系会议秘书,何老师微信:16782275466。

 ◆发表论文的作者需提交全文进行同行评审,仅做报告不发表论文,只需提交摘要报名口头汇报。

 ◆ 论文应具有学术或实用价值,未在国内外学术期刊或会议发表过。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

 ◆ 作者可通过iThenticate查重或其他被出版社所认可的查重系统自费查重(含参考文献),由文章重复率引起的被拒稿,将由作者自行承担。详情可咨询何老师:16782275466(微信同号)

 ◆ 在稿件录用付费后,因个人原因需撤稿,需扣除30%注册费用作为手续费用。

 ◆ 论文格式需按出版社要求的模板进行排版,会议论文模板下载 → 前往【资料下载】栏目下载。

 ◆ 投稿流程全程在艾思科蓝线上完成,可点击下方image.png图标直达投稿页面。


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MLUS 2027所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿,经过严格的审稿之后,最终所录用的论文将提交至出版社以论文集的形式提交出版,见刊后由出版社提交至EI, Scopus检索。



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日期
时间
内容
2027年5月28日
14:00-17:30
签到注册
2027年5月29日09:00-12:00
主题报告
12:00-14:00
午餐时间
14:00-17:30
口头报告
18:00-19:30晚宴
2027年5月30日
09:00-12:00
学术考察活动

*详细会议议程以该活动实际安排为准




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类别
注册费(人民币)
作者投稿(双栏4页)
3800 RMB/篇
超页费(第5页起算)
400 RMB/页

★早鸟投稿(双栏4页)

【2027年4月13日前投稿可享】

3400 RMB/篇
学生投稿(4页)3600 RMB/篇
参会报名(不投稿)
1500 RMB/人
团队参会(3人及以上)
1300 RMB/人

费用说明:

*会议稿件费用包含出版、一本纸质版论文集和一位作者参会机会;不包含参会期间交通、住宿费用;

*被录用且完成注册的论文,如需申请撤稿,将扣除30%的手续费;

*收费均开具国内正规机打发票,可开“会议注册费”或“版面费”;

*学生必须向会议秘书处发送适当的文件来证明他们的身份(如学生证);

*早鸟价、学生优惠、老客户优惠等各项优惠不可叠加使用,投稿优惠详情请投稿前咨询会议秘书,系统不自动发放。

>>>退款须知

如果与会者因个人原因要求取消会议并退款,适用以下退款政策。

*在会议召开前60天-退还70%的款项

*会议前30-60天-50%的款项退款

*会议前30天内-退还30%的款项

*会议结束后:不退款

取消和退款请求必须通过电子邮件正式提出。

组委会保留因不可抗力而改变会议日期和地点的权利。因不可抗力事件造成的损失不承担任何责任,退款政策也不适用。




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作者参会
一篇录用文章允许一名作者免费参会。
主讲嘉宾
申请主题演讲,由组委会审核。
口头演讲
申请口头报告,时间为15分钟。
海报展示
申请海报展示,A1尺寸,彩色打印。
听众参会
不投稿仅参会,也可申请演讲及展示报名。

本会议由艾思科蓝支持在线报名,请点击以下图标进行报名参会


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扫码添加何老师微信

大会秘书:Hanna | 何老师(邀请码:H8053)

联系手机1:16782275466

联系手机2:13902493194

QQ咨询:2454789319

邮箱: ic_mlus@yeah.net


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其他








*部分视觉素材由AI辅助生成,仅用于会议视觉传播。
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