Call for Paper: 征稿截止2025年4月30日

2024-10-25 4157

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专刊标题

Nature-Inspired Optimization Methods in the Theory of Computation and Communication Networks


客编信息

🔹 Prof. Sotirios K. Goudos, Aristotle University of Thessaloniki, Thessaloniki,

🔹 Prof. Shaohua Wan, Shenzhen Institute for Advanced Study, University of Electronic Science and Technology of China

🔹 Prof. Mohammad A. Matin, North South University


征稿简介

本专刊属于EI&ESCI检索的计算机专业期刊International Journal of Parallel, Emergent and Distributed Systems(ISSN: 1744-5760),由Taylor & Francis出版社出版发行。


计算理论是计算机科学和数学的结合,有助于更好地理解计算的约束,以优化算法、数据结构和逻辑,开发加密工具,解决最大流问题,并通过几何和拓扑特性增强网络设计,以及有效的安全性和隐私性以促进可靠的通信系统。通信网络是这个数字世界中要求很高的基础设施。在通信网络(无线网络、有线网络和软件定义网络)中实现尖端性能并减少其中的问题连续性,还有更多挑战需要解决。准确指出和巩固网络问题对于更好地处理和管理通信网络至关重要。


本专刊概述了不断发展的算法、理论、最先进计算协议,以及对计算技术的见解,这些见解采用了先进的自然启发方法,以支持通信网络中的更广泛应用。欢迎有关自然启发优化算法 (NIOA)、通信网络挑战和理论的原创研究和评论文章。


截稿日期

2025年4月30日


征稿主题

🔹 自然启发式优化算法 (NIOA) 和博弈论中降低通信网络复杂性的策略

🔹 网络应用计算模型架构设计中的自然启发式优化方法

🔹 通信网络隐私保护数据分析中的自然启发式优化算法 (NIOA)

🔹 入侵检测系统解决通信协议复杂性的 NIOA 和方法

🔹 NIOA 在实际应用中未解决的通信网络复杂性中的当前趋势和挑战

🔹 NIOA 和理论深度学习在管理业务通信复杂性方面的进展

🔹 电信行业理论量子计算机的自然启发式元启发式优化算法方法

🔹 理论网络和网络安全攻击的自然启发式优化方法和预防技术

🔹 复杂社会通信网络中基于自然启发式优化方法的计算模型,用于信任管理

🔹 通信网络效率多目标优化问题中的自然启发式优化方法和算法

🔹 车载广告通信拥塞预测中的自然启发式智能技术和算法车联网 (VANET)


期刊分析

CAR指数:

CAR指数是一种评价期刊学术诚信风险的指数, CAR指数低于5%设定为低风险,处于5-10%被认为是中风险,大于10%为高风险。从网站(www.jcarindex.com)的检索结果来看,International Journal of Parallel, Emergent and Distributed Systems 在2022-2024年的CAR指数平均为0%,且该刊连续三年为低风险水平,表明该期刊实时的学术诚信风险为低风险,且非常稳定。


检索情况:

截止2024年10月,International Journal of Parallel, Emergent and Distributed Systems 的文章检索情况均为正常。


期刊数据:


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通过在期刊官网数据展示,International Journal of Parallel, Emergent and Distributed Systems 从投稿到收第一次决定的周期平均6天,从投稿到获取第一份同行评议意见约为40天,从录用到文章见刊约为10天,期刊整体录用率为24%整体上说,稿件的处理速度较快,同时,也非常注重文章质量。因此,这本EI期刊对于计算机相关领域的学者们不失为一个投稿的好选择!


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