Call for Paper (IF 3.4, JCR Q2): 征稿截止2025年6月30日

Sensing Technologies in Image Processing and Pattern Recognition

🔹Prof. Dr. Dimitrios A. Karras, National and Kapodistrian University of Athens, Greece & Epoka University, Albania.

🔹Prof. Dr. Yulin Wang, Wuhan University, China.

本专刊开设于 Sensors（ISSN:  1424-8220, SCIE indexed）期刊。Sensors 是一本综合性领域的开源获取刊物，由MDPI出版发行。

图像处理和模式识别技术的进步使我们能够从视觉数据中提取出有意义的信息。图像处理主要涉及通过使用算法对数字图像进行处理和分析，以实现图像增强、恢复或特征提取。具体而言，这包括过滤噪声、调整对比度以及将图像分割成具有意义的区域，这些操作是为后续模式识别任务做准备。

模式识别则是在图像处理的基础上，对数据中的模式进行识别和分类的过程。它依赖于高级算法来识别和解读视觉数据中的结构规律，例如人脸、物体，甚至包括纹理和形状等抽象概念。

这一领域的快速发展还得益于先进的传感技术。通过使用摄像头、红外探测器和激光雷达等物理传感器，捕获图像和其他相关信息。这些传感器与复杂的软件算法紧密结合，能够在现实场景中自动进行模式的检测、识别和分析。

综上所述，图像处理与模式识别技术中的传感技术代表了硬件和软件创新的有机融合，使我们能够自动从视觉数据中提取并解释出有意义的信息。这在安全监控、医疗保健以及自动化系统等多个行业中都具有重要的影响力和应用潜力。

欢迎原始研究文章、综述和简短评论文章投稿。

2025年6月30日

🔹图像识别

🔹图像采集

🔹图像增强与恢复

🔹3D建模

🔹信号识别

🔹智能传感器

🔹自动驾驶

🔹边缘计算与智能感知

🔹计算机视觉系统

🔹特征提取

🔹人机交互

🔹目标检测与分类

🔹生物特征识别

🔹图像分割

CAR指数:

CAR指数是一种评价期刊学术诚信风险的指数， CAR指数低于5%设定为低风险，处于5-10%被认为是中风险，大于10%为高风险。从网站（www.jcarindex.com）的检索结果来看，Sensors在2022-2024年的CAR指数分别为0.23%、0.2%和0.67%，为低风险水平，表明该期刊暂无学术诚信风险。

中科院预警情况：

从2021年到2024年2月，Sensors 均未进入中国科学院《国际期刊预警名单（试行）》名单。

影响因子发展趋势：

在JCR的影响因子变化趋势图中可以了解到，从2015年至今，Sensors 的影响因子水平表现为持续性增长，说明期刊出版物质量管理较好。

期刊年发文趋势：

通过在WoS数据库检查期刊近五年的发文数据，可以了解到 Sensors 年发文数量均大约5000篇，在2022年更是达到了最大值10019篇。近五年的发文中，国内学者发文数量位于首位，表明国内学者比较关注该刊，该刊也比较重视国内学者的研究成果。