Call for Paper (IF 6.7, 中科院二区，JCR Q1): 征稿截止2024年12月31日

客编信息

🔹Dr. Jun Jiang, Peng Cheng Laboratory.

🔹Dr. Kapal Dev, Munster Technological University, Ireland.

🔹Dr. Thippa Reddy Gadekallu, Vellore Institute of Technology, India.

征稿简介

本专刊讨论了将大型语言模型（LLMs）整合到医疗保健中的潜力和挑战。虽然 LLMs 为患者护理、临床决策和医学研究提供了显着的好处，但它们也提出了与数据隐私、安全和伦理相关的复杂问题。该问题探讨了各种主题，例如隐私保护技术，如同态加密和联邦学习，这些技术可以在保护患者数据的同时实现协作模型开发。它还解决了对抗性攻击、模型可解释性和伦理合规等方面的担忧，强调在医疗保健中需要安全和负责任的 LLM 应用。

特刊截稿日期

征稿主题

🔹医疗保健领域协作 LLM 开发的联邦学习方法

🔹基于 LLM 的医学文本生成和分析的差分隐私技术

🔹基于 LLM 的临床决策支持系统的安全多方计算

🔹用于保护 LLM 应用中患者数据的同态加密方法

🔹基于区块链的解决方案，用于在医疗保健领域进行可审计和安全的 LLM 交互

🔹医疗诊断和治疗中负责任使用 LLM 的伦理框架

🔹LLM 在关键医疗保健应用中的对抗鲁棒性

🔹用于电子健康记录的隐私保护自然语言处理

🔹LLM 与医学影像和基因组数据分析的安全集成

🔹保护机密性的医疗聊天机器人和虚拟健康助手

🔹医疗保健环境中 LLM 的监管合规和数据治理

🔹针对特定领域医学 LLM 的隐私保护迁移学习技术

🔹用于临床数据来源集成分析的安全多模态 LLM

期刊分析

CAR指数是一种评价期刊学术诚信风险的指数， CAR指数低于5%设定为低风险，处于5-10%被认为是中风险，大于10%为高风险。从网站（www.jcarindex.com）的检索结果来看，

IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics 在2023和2024年的CAR指数平均为0，为低风险水平。

中科院预警情况：

从2020年到2024年2月，IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics 均未进入中国科学院《国际期刊预警名单（试行）》名单，这说明期刊并未被中科院预警。

影响因子发展趋势：

在JCR的影响因子变化趋势图中可以了解到，从2019年至今，IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics 的影响因子没有显著变化，期刊状态比较稳定。

期刊年发文趋势：

通过在WoS数据库检查期刊的发文数据，可以了解到IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics 的发文量稳定，其中国人发文数量居于第一位，表明本期刊对国人学者的研究成果较为认可。