Call for Paper (IF 8.2, JCR 1区, 中科院1区):征稿截止2025年3月15日

2024-09-19 4845

艾思科蓝官网-版头.gif


专刊题目


Responsible and Federated Foundation Models for IIoT


专刊客编


🔹Weishan Zhang, China University of Petroleum (East China), China.

🔹Paolo Bellavista, University of Bologna, Italy.

🔹Qinghua.Lu, Data61, CSIRO, Australia.

🔹Xiaokang Zhou, Shiga University, Japan.

🔹Chonggang Wang, InterDigital, USA.


期刊信息


该专刊是IEEE Internet of Things Journal (ISSN: 2327-4662) 开设的主题专刊,该期刊最新影响因子8.6,在JCR的COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS,ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC,TELECOMMUNICATIONS三个领域里均位于一区,排名靠前。同样在中科院分区的三个学科领域中也位于一区。


学科背景


工业物联网(IIoT)将前沿的物联网传感、大数据分析和人工智能融入到工业生产过程中,在提高生产效率、降低资源和功耗、提高产品质量等方面发挥着重要作用。通过可信联邦学习和基础模型的集成,IIoT的可信/联邦基础模型前景广阔。虽然该领域已经取得了一些进展,但仍然迫切需要进一步探索基础模型,以及基础模型和小模型之间可信协作的框架。


投稿时间


Submission Deadline:March 15th, 2025


征稿主题包括但不限于以下内容:


  • Cross-modal and multimodal foundation models for IIoT

  • Refinement of foundation models through fine-tuning for IIoT

  • Learning paradigm for training foundation models via federated learning for IIoT

  • Collaboration mechanisms between foundation models and small models

  • Federated unlearning approach for foundation models after organizational changes in the IIoT

  • Federated retrieval augmented generation (RAG)

  • Framework for fusion or collaboration between foundation models

  • Reasoning optimization of foundation models and federated learning for IIoT

  • Ensuring responsibility of IIoT using Federated Learning and Foundation Models

  • Optimization strategies for Federated Learning and/or pre-training foundation models targeted at IIoT applications

  • Establishing large foundation model repositories for IIoT applications

  • Federated life long learning and AI governance control in IIoT

  • Responsible AI engineering for foundation model-based industrial applications


IEEE Internet of Things Journal 期刊分析


CAR指数:

CAR指数是一种评价期刊学术诚信风险的指数,CAR指数低于5%设定为低风险,处于5-10%被认为是中风险,大于10%为高风险。从网站(www.jcarindex.com)的检索结果来看,

IEEE Internet of Things Journal 期刊在2022-2024年的CAR指数均低于1%,为低风险水平,表明该期刊实时的学术诚信风险为低风险。


中科院预警情况:

从2021年到2024年2月,IEEE Internet of Things Journal 期刊连续三年并未进入中国科学院《国际期刊预警名单(试行)》名单。


影响因子发展趋势:

在JCR的影响因子变化趋势图中可以了解到,从2019到2023年,这五年来 IEEE Internet of Things Journal 期刊的影响因子水平整体表现稳定的趋势,期刊状态整体维持较好。

 

期刊年发文趋势:

通过在WoS数据库检查期刊近五年的发文数据,可以了解到IEEE Internet of Things Journal 期刊的发文自2021年起呈现扩大,近四年在年发文1500篇左。在近五年的发文中,国内学者发文占比65.8%。


艾思科蓝官网-版尾.jpg

扫码关注艾思科蓝订阅号 回复“0”即可领取该资料

去登录