金日成，已任浙江大学特聘研究员、博士生导师

2026年1月6日，浙江大学教师个人主页官网更新显示，金日成博士，已任浙江大学信息与电子工程学院特聘研究员、博士生导师，主要从事机器学习与联邦学习、无线通信与智能网络以及网络安全与隐私等方向的研究。

根据官网公开信息，金日成于2015年获得浙江大学学士学位（竺可桢学院荣誉学位），之后于2015年至2020年，他在美国北卡罗莱纳州立大学（North Carolina State University）攻读博士学位，其间获得该校校长博士生招募奖学金（NCSU Provost Doctoral Recruitment Fellowship）和研究生奖学金（NCSU University Graduate Fellowship）。2021年至2022年，他在北卡罗莱纳州立大学电子与计算机工程系从事博士后研究，师从戴怀宇教授（Huaiyu Dai）。2022年4月，金日成回国加入浙江大学信息与电子工程学院，入选浙江大学“启真优秀青年学者”计划。

2026年1月6日，浙江大学教师个人主页更新教师信息页面显示，金日成博士现任浙江大学信息与电子工程学院特聘研究员、博士生导师。

官网介绍其研究兴趣集中于无线人工智能（Wireless AI）、博弈论、机器学习/人工智能在无线网络中的应用，以及相关场景下的安全与隐私问题。目前，金日成担任《IEEE Transactions on Signal and Information Processing over Networks》（TSIPN）副主编（Associate Editor），并在多本国际权威期刊和顶级国际会议上发表论文50余篇，相关成果发表于《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》《IEEE Journal on Selected Areas in Communications》《IEEE Transactions on Information Forensics and Security》《IEEE Transactions on Wireless Communications》等期刊，以及International Conference on Machine Learning（ICML）、Conference on Neural Information Processing Systems（NeurIPS）、International Conference on Learning Representations（ICLR）、USENIX Security Symposium等人工智能与信息安全领域的重要学术会议。

页面同步更新了课题组近年来的科研成果与学术动态。2022年至2025年间，其团队在联邦学习、无线通信、边缘计算和隐私保护等方向持续产出高水平研究成果，多篇论文发表于ICML、NeurIPS、ICLR等国际顶级会议，以及IEEE Transactions on Wireless Communications、IEEE Journal on Selected Areas in Communications、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems等SCI一区或二区期刊。其中，多项研究围绕联邦学习中的通信效率、系统异构性、差分隐私和安全攻击问题展开，在理论分析和方法设计层面取得进展。官网亦提到，课题组相关研究曾在USENIX Security Symposium等信息安全顶级会议上发表，对联邦学习中隐私保护机制的有效性进行了系统性分析。

页面还公布了学生竞赛与培养成果。2024年9月，课题组指导的本科生作品“基于随机神经网络的数据隐私保护分布式训练系统”在第十七届全国大学生信息安全竞赛中获得三等奖。金日成同时通过官网公开表示，欢迎对相关研究方向感兴趣并有意加入课题组的学生通过电子邮件联系，需附个人简历和成绩单。