关于数据分析的理解

　　关于数据分析的理解。数据分析是什么?我们如何去理解数据分析这个概念呢?本期艾思科蓝小编给打击整理了一些关于数据分析的理解，希望能够用这篇文章为大家解答疑惑。

　　数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

　　数据分析更多地基于业务背景来解释数据，提取和汇总数据背后的隐藏信息以及查找有价值的内容。由于数据在此过程中是客观的，因此由人来负责。由具有相同数据的不同人解释的结论可能不同，甚至完全相反，但是结论本身并没有错，因此，从客观数据到主观的人，我们需要一些科学的分析方法作为桥梁，以帮助数据信息更好，更全面，更快地去传递。

　　数据分析的目的是把隐藏在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中和提炼出来，从而找出所研究对象的内在规律。在实际应用中，数据分析可帮助人们做出判断，以便采取适当行动。数据分析是有组织有目的地收集数据、分析数据，使之成为信息的过程。

　　数据分析常见维度有：

　　分时：数据在不同时间段是否有变化。

　　子通道：不同流量来源的数据是否发生变化。

　　子用户：新注册用户和旧用户之间是否存在差异，高级用户和低级用户之间是否存在差异。

　　按区域：不同区域中的数据是否有变化。

　　交叉分析方法是从粗糙到精细的过程，也可以称为细分分析方法。

　　屏幕前的各位看完这篇文章之后相信都会有自己的一些理解了，祝愿大家的学术路上都能顺顺利利。如需了解更多学术相关内容，请点击艾思科蓝关注我们吧。