科学研究中数据完整性常见的缺省值问题
2020-12-11
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科学研究中数据完整性常见的缺省值问题
数据完整性在技术上的一个具体问题是“缺省值”。缺省值有两种：
（1）系统缺省值
是测量缺省值，系统缺省值( system missing value)指研究者或观察测量系统允许该项目测量结果为特殊的“空缺”结果。
（2）测量缺省
测量缺省( measure missing value)指测量本身要求有实际值,但测量者或回答者没有记载任何实际值,属于典型的数据不完整。出现这类情况的样本记录可能是无效的或部分无效的。
