三个图片检索网站解锁医学文献检索

        图片和图表一直是论文的重要组成部分，也是我们呈现研究结果的重要手段。图片往往比文字表达更直观的结果。实验对象、实验方法还有实验结果，一张图片就可以表示了。

        打开 Pubmed、Web of science、google scholar 等网站主页，在检索框内输入关键检索词，得到一系列目标文章，这是检索文献的常用方法。艾思学术整理几个检索图片的网站，一种通过图片检索文献的方法。

       1. Open-i 

      全称：Open Access Biomedical Image Search Engine

      网址：https://openi.nlm.nih.gov

      国家医学图书馆的 Open-i 服务可以从开源文献和生物医学图像集中搜索和检索摘要和图像（包括图表，图形，临床图像等）。

      检索平台界面简洁，操作简单。首页中上方为快速检索的输入框，输入关键词后，页面会以图表罗列的形式给出结果。

      鼠标移动到感兴趣的图像处，即可自动弹出该图像所在文献的题录信息，包括标题、作者和命中图像文本信息。鼠标移开该图像时，信息自动消失。

       双击某图像，可进一步获取该图像所在文献标题、作者、摘要、文献来源地、文献全文链接地址详情。

      如果觉得检索的范围过大，不够精确，那就需要用到高级检索，共八项：

      *Rank By：9 种检索结果排列方式

      *Article Type：24 种文章类型

      *Image Type：11 种图像类型

      *Subsets：6 种学科群

      *Collections：5 类馆藏来源

      *License Type：4 种许可类型

      *Specialties：8 类专业

      *Search In：6 种检索标识限定

     （虽然可根据不同的方向进行限定，但是 Open-i 不能够进行机构的限定。所以注意啦，不同学校的同名同姓的老师的作品，需要自己鉴别区分啦）

       特别需要点出的就是 Image Type，Open-i  图像类型划分为 9 类：CT Scan（CT 扫描）、Graphics（绘图）、MRI（核磁共振成像）、Microscopy（显微照片）、PET（大脑或其它体内部位成像过程图）、Photographs（摄片）、Ultrasound（超声成像）、Vedio（视频）、X-ray（X 片）。

        除了查阅文献需要，大量的图片的集合，也可以当作影像学学习的良好材料来源。

        2. Viziometrics  

        网址：http://viziometrics.org/search/

         Viziometrics  和 Open-i  在基本的设计思路上相差不大，主要区别在于检索框下方。

        viziometrics 一是可以直接选择图片类型（composite/ equation/ diagram/ photo/ plot/ table）；二是右侧可以更改结果的展示方式：图片罗列或者文本罗列。

       在检索框里输入检索「关键词」就可以随心所欲寻找需要的图片。

除了得到结果外，我们还可以进行文献图片处理的总结；对数据进行更加简单明了的处理和分析。

       3. CNKI  学术图片库

       网址：http://image.cnki.net

       知网是收费的，但知网的图片库却是免费的。 有了图片和图注，还怕不知道文章的内容吗？

    （1）  打开知网首页，在「大数据研究平台」下方，找到「学术图片」，打开就可以开始图片检索之旅了。

    （2）点开网站，可以看到图片检索的页面，输入需要检索的图片「关键词」即可查看图片的信息。

    （3）不得不说，尽管知网有许多被人诟病之处，但知网对于科研新手和英语渣渣来说确实很是重要。通过对中文文献的阅读，可以快速入门一个方向，了解相关的术语，和大概的研究思路。之后再看英文文献，也能帮助大家理解。

       不论是传统的文献检索方式，还是文章中提到的图片检索方式。其最终目的都是为了便利学习/工作/科研人员的应用，这些都只是工具的加成，更多的思考与行动在于自身。